Diseños Experimentales: Características, Tipos y Validez Interna

Question 1

¿Cuál de las siguientes características es esencial en los diseños experimentales?

Accepted Answer

Control riguroso de variables

Answer

Recopilación de datos a través de la observación

Answer

Ausencia de una hipótesis específica

Question 2

En un diseño experimental, el grupo que recibe el tratamiento o intervención se conoce como:

Accepted Answer

Grupo experimental

Answer

Grupo aleatorio

Answer

Grupo de observación

Answer

Grupo placebo

Question 3

¿Qué tipo de validez se ocupa de si un experimento mide realmente lo que pretende medir?

Accepted Answer

Validez de constructo

Answer

Validez externa

Answer

Validez ecológica

Answer

Validez predictiva

Question 4

Para minimizar el sesgo y el impacto de las variables extrañas, los diseños experimentales emplean un método conocido como:

Accepted Answer

Asignación aleatoria

Answer

Manipulación

Answer

Emparejamiento

Answer

Contrabalanceo

Question 5

Un diseño experimental que compara dos o más grupos, con un grupo que recibe el tratamiento y el otro que actúa como grupo de comparación, se denomina:

Accepted Answer

Diseño entre grupos

Answer

Diseño dentro de grupos

Answer

Diseño factorial

Answer

Diseño observacional

Question 6

Una característica distintiva de los diseños experimentales factoriales es la manipulación de:

Accepted Answer

Múltiples variables independientes

Answer

Ninguna variable

Answer

Una variable dependiente y una independiente

Answer

Solo una variable dependiente

Question 7

En los diseños experimentales, las medidas de resultados se utilizan principalmente para:

Accepted Answer

Evaluar el efecto de la intervención o tratamiento

Answer

Predecir el comportamiento futuro

Answer

Describir las características de los participantes

Answer

Identificar variables extrañas

Question 8

Un diseño cuasi-experimental en el que los participantes son asignados a grupos basados en su pertenencia a grupos preexistentes se llama:

Accepted Answer

Diseño de grupos intactos

Answer

Diseño de series temporales

Answer

Diseño longitudinal

Answer

Diseño transversal

Question 9

La validez interna de un diseño experimental se define como:

Accepted Answer

El grado en que el diseño excluye factores ajenos que puedan influir en los resultados

Answer

El grado en que el experimento mide lo que pretende medir

Answer

El grado en que los resultados pueden generalizarse a otras poblaciones

Question 10

Un factor que puede amenazar la validez interna de un diseño experimental es:

Accepted Answer

Falta de control sobre las variables extrañas

Answer

Uso de muestras pequeñas

Answer

Medicienes de resultados válidas y fiables

Answer

Manipulación de más de una variable independiente

Question 11

En un diseño factorial, ¿cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente el número de niveles de las variables independientes?

Accepted Answer

Cada variable independiente se manipula en al menos dos niveles diferentes.

Answer

Todas las variables independientes se manipulan en el mismo nivel.

Answer

Sólo una variable independiente se manipula en dos niveles.

Question 12

¿Cuál de las opciones siguientes NO es un tipo de diseño experimental?

Accepted Answer

Diseño transversal

Answer

Diseño experimental verdadero

Answer

Diseño cuasiexperimental

Answer

Diseño preexperimental

Question 13

El propósito principal de controlar las variables extrañas en un experimento es:

Accepted Answer

Eliminar o minimizar su potencial influencia en la variable dependiente.

Answer

Aumentar la validez interna del estudio.

Answer

Facilitar la generalización de los resultados.

Question 14

En un diseño de postprueba únicamente, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

Accepted Answer

La variable dependiente se mide una sola vez, después de la intervención experimental.

Answer

El grupo control recibe la intervención antes que el grupo experimental.

Answer

La variable dependiente se mide varias veces antes y después de la intervención.

Question 15

Un beneficio fundamental de utilizar diseños experimentales es:

Accepted Answer

Permiten inferir relaciones causales entre variables.

Answer

Son fáciles y rápidos de implementar.

Answer

Eliminan la necesidad de controlar las variables extrañas.

Answer

Son aplicables a todo tipo de investigaciones.

Question 16

En un diseño de series temporales interrumpidas, ¿cuál es el propósito del período de preprueba?

Accepted Answer

Establecer una línea base para comparar los datos después de la intervención.

Answer

Introducir la intervención experimental.

Answer

Controlar las variables extrañas.

Question 17

En un diseño de bloques aleatorios, ¿cuál es el objetivo principal de la aleatorización?

Accepted Answer

Equilibrar los efectos de las variables extrañas entre los diferentes grupos de tratamiento.

Answer

Asegurar que los grupos sean representativos de la población.

Answer

Eliminar la variabilidad de los datos.

Question 18

Identifica una posible limitación de los diseños experimentales en la investigación:

Accepted Answer

Pueden ser complejos y costosos de implementar.

Answer

A menudo conducen a resultados sesgados.

Answer

Requieren un tamaño de muestra excepcionalmente grande.

Answer

No siempre son aplicables a la investigación con seres humanos.

Question 19

En un diseño intrasujetos, cada participante:

Accepted Answer

Recibe todos los niveles de la variable independiente en diferentes sesiones

Answer

Es emparejado con otro participante

Answer

Es asignado a un solo grupo

Question 20

¿Cuál es el principal beneficio del control de variables extrañas?

Accepted Answer

Aumenta la validez interna del experimento

Answer

Mejora la calidad de los datos

Answer

Reduce el tiempo de investigación

Answer

Hace que los resultados sean más generalizables

Question 21

¿Qué tipo de diseño experimental utiliza un grupo de control para comparar los efectos de una intervención?

Accepted Answer

Diseño pre-post con grupo control

Answer

Diseño intrasujetos

Answer

Diseño de series de tiempo

Answer

Diseño de medidas repetidas

Question 22

La validez interna se refiere a:

Accepted Answer

La medida en que los resultados de un experimento son causados por la manipulación de la variable independiente y no por otras variables

Answer

La medida en que los resultados de un experimento son generalizables a otras poblaciones

Question 23

¿Cuál de los siguientes es un factor que amenaza la validez interna de un experimento?

Accepted Answer

Efectos de orden

Answer

Validez de la medida

Answer

Asignación aleatoria

Answer

Control de variables extrañas

Question 24

¿Qué tipo de diseño utiliza un grupo experimental y un grupo de control para comparar los efectos de una intervención, pero no asigna participantes a los grupos de forma aleatoria?

Accepted Answer

Diseño cuasi-experimental

Answer

Diseño observacional

Answer

Diseño experimental

Answer

Diseño de medidas repetidas

Question 25

¿Cuál es el propósito de un diseño de bloques?

Accepted Answer

Controlar el efecto de una variable de bloqueo, como el sexo o la edad

Answer

Mejorar la calidad de los datos

Answer

Reducir el tiempo de investigación

Answer

Aumentar la potencia estadística

Question 26

¿Qué tipo de diseño utiliza múltiples grupos experimentales para comparar los efectos de diferentes niveles de dos o más variables independientes?

Accepted Answer

Diseño factorial

Answer

Diseño de medidas repetidas

Answer

Diseño de series de tiempo

Answer

Diseño intrasujetos

Question 27

¿Cuál es una ventaja principal de los diseños experimentales?

Accepted Answer

Permiten establecer relaciones causales

Answer

Son fáciles de implementar

Answer

Son económicos

Answer

Proporcionan resultados generalizables a grandes poblaciones

Question 28

¿Cuál de los siguientes tipos de diseño de grupo de control mide el efecto de la variable independiente tanto antes como después de la intervención?

Accepted Answer

Diseño de grupo de control pre-test-post-test

Answer

Diseño de grupo de control de lista de espera

Answer

Diseño de grupo de control solo pre-test

Answer

Diseño de grupo de control post-test solo

Question 29

¿Cuál es el propósito principal de la asignación aleatoria a los grupos en un diseño experimental?

Accepted Answer

Equilibrar las características de los participantes en los grupos, minimizando el sesgo de selección

Answer

Aumentar el tamaño de la muestra

Answer

Reducir el sesgo del experimentador

Question 30

En un diseño de medidas repetidas, ¿qué técnica se utiliza para controlar el efecto del orden de las condiciones?

Accepted Answer

Contrabalanceo

Answer

Asignación aleatoria

Answer

Grupo de control

Answer

Manipulación de las variables extrañas

Question 31

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de una variable dependiente?

Accepted Answer

Calificación del examen

Answer

Grupo experimental

Answer

Género

Answer

Edad

Question 32

¿Qué tipo de diseño experimental se utiliza para probar la causalidad, permitiendo el control de variables extrañas y la asignación aleatoria?

Accepted Answer

Diseño experimental aleatorio

Answer

Diseño cuasi-experimental

Answer

Diseño correlacional

Question 33

¿Qué técnica se utiliza para reducir el sesgo del experimentador en diseños experimentales, ocultando la asignación del grupo a los participantes y al experimentador?

Accepted Answer

Ceguera

Answer

Contrabalanceo

Answer

Efecto placebo

Answer

Asignación aleatoria

Question 34

En un diseño experimental, ¿cuál es el propósito de un grupo de control?

Accepted Answer

Proporcionar una comparación para el grupo experimental, controlando el efecto de las variables extrañas

Answer

Reducir el sesgo del experimentador

Answer

Eliminar el efecto de las variables extrañas

Question 35

¿Cuál de los siguientes diseños experimentales implica la asignación aleatoria de participantes a grupos experimentales y de control?

Accepted Answer

Diseño experimental aleatorizado controlado

Answer

Diseño transversal

Answer

Diseño de series temporales

Question 36

En un diseño experimental, la variable que el investigador manipule es conocida como:

Accepted Answer

Variable independiente

Answer

Variable extraña

Answer

Variable dependiente

Answer

Variable moderadora

Question 37

En un diseño experimental, los participantes se exponen a múltiples niveles de la variable independiente en diferentes ocasiones. Este diseño se conoce como:

Accepted Answer

Diseño de medidas repetidas

Answer

Diseño factorial

Answer

Diseño de una sola medida

Question 38

Selecciona la ventaja principal de utilizar diseños experimentales:

Accepted Answer

Permiten inferencias causales

Answer

Son baratos de realizar

Answer

Proporcionan resultados generalizables

Answer

Son fáciles de implementar

Question 39

Los diseños experimentales son especialmente adecuados para:

Accepted Answer

Probar hipótesis de causa y efecto

Answer

Explorar relaciones entre variables

Answer

Describir fenómenos

Answer

Comprender el contexto de un fenómeno

Question 40

¿Cuál de las siguientes es una característica de los diseños experimentales?

Accepted Answer

Manipulación de variables independientes

Answer

imposibilidad de establecer relaciones causales

Answer

ausencia de control sobre variables extrañas

Question 41

¿Cuál de los siguientes es un objetivo del control de variables extrañas?

Accepted Answer

Mejorar la validez interna

Answer

Mejorar la representatividad de la muestra

Answer

Aumentar la generalizabilidad

Answer

Reducir el sesgo del investigador

Question 42

En un diseño experimental de 2x2 factorial, ¿cuántas condiciones experimentales hay?

Accepted Answer

4

Answer

2

Answer

16

Answer

8

Question 43

¿En qué tipo de diseño experimental se manipula una variable independiente y se mide su efecto sobre varias variables dependientes?

Accepted Answer

Diseño multivariable

Answer

Diseño de casos únicos

Answer

Diseño de medidas repetidas

Answer

Diseño factorial

Question 44

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de los diseños experimentales en comparación con los diseños correlacionales?

Accepted Answer

Capacidad de establecer relaciones causales

Answer

Facilidad de implementación

Answer

Mayor generalizabilidad

Answer

Coste menor