Test de Inferencia Estadística: Pon a prueba tus conocimientos

Question 1

¿Cuál es el objetivo principal de la inferencia estadística?

Accepted Answer

Hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra

Answer

Hacer predicciones sobre el futuro

Answer

Describir los datos de una muestra

Answer

Calcular la probabilidad de eventos

Question 2

¿Qué técnica se utiliza para estimar el valor de un parámetro poblacional a partir de una muestra?

Accepted Answer

Estimación de parámetros

Answer

Prueba de hipótesis

Answer

Análisis de regresión

Answer

Análisis de varianza

Question 3

¿Cuáles son los pasos del proceso de inferencia estadística?

Accepted Answer

Recopilar datos, hacer una hipótesis, realizar una prueba de hipótesis, interpretar los resultados

Answer

Hacer una hipótesis, recopilar datos, realizar una prueba de hipótesis, interpretar los resultados

Answer

Recopilar datos, realizar una prueba de hipótesis, hacer una hipótesis, interpretar los resultados

Answer

Hacer una hipótesis, interpretar los resultados, recopilar datos, realizar una prueba de hipótesis

Question 4

Se realiza una prueba de hipótesis de dos muestras para comparar las medias de dos poblaciones. El valor p obtenido es 0,05. ¿Cuál es la conclusión de la prueba?

Accepted Answer

Se rechaza la hipótesis nula

Answer

Se acepta la hipótesis nula

Answer

No se puede concluir nada

Answer

Se necesita más información

Question 5

¿Cuál de las siguientes es la definición correcta de inferencia estadística?

Accepted Answer

La rama de la estadística que permite hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra

Answer

El proceso de recopilar y resumir datos

Answer

La técnica de utilizar datos muestrales para estimar parámetros de población

Answer

El método de probar hipótesis sobre una población determinada

Question 6

¿Qué ocurre cuando el valor p es menor que el nivel de significancia?

Accepted Answer

Se rechaza la hipótesis nula

Answer

Se acepta la hipótesis nula

Answer

No se puede tomar una decisión

Answer

Se comete un error de tipo II

Question 7

¿Qué tipo de muestra se utiliza cuando cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestra aleatoria simple

Answer

Muestra estratificada

Answer

Muestra por cuotas

Answer

Muestra por conglomerados

Question 8

¿Qué tipo de distribución se utiliza normalmente para construir intervalos de confianza para la media poblacional?

Accepted Answer

Distribución t de Student

Answer

Distribución normal

Answer

Distribución chi-cuadrado

Answer

Distribución binomial

Question 9

¿Qué ocurre cuando el tamaño de la muestra aumenta?

Accepted Answer

El intervalo de confianza se vuelve más estrecho

Answer

El intervalo de confianza se vuelve más amplio

Answer

El intervalo de confianza permanece igual

Answer

No se puede determinar

Question 10

El propósito de una prueba de hipótesis es:

Accepted Answer

Determinar si una hipótesis es verdadera o falsa.

Answer

Estimar un parámetro.

Answer

Construir un intervalo de confianza.

Answer

Recopilar datos.

Question 11

Los componentes esenciales de una prueba de hipótesis son:

Accepted Answer

Hipótesis nula, hipótesis alternativa y nivel de significancia.

Answer

Muestra, estadístico de prueba y valor crítico.

Answer

Parámetro, estimación y error estándar.

Answer

Intervalo de confianza, margen de error y valor p.

Question 12

¿Qué representa el valor p?

Accepted Answer

La probabilidad de cometer un error de Tipo I.

Answer

La probabilidad de cometer un error de Tipo II.

Answer

La probabilidad de que la hipótesis nula sea correcta.

Answer

La importancia estadística de los resultados.

Question 13

¿Cuál es la diferencia entre un error de Tipo I y un error de Tipo II?

Accepted Answer

El error de Tipo I implica aceptar una hipótesis falsa, mientras que el error de Tipo II implica rechazar una hipótesis verdadera.

Answer

El error de Tipo I implica rechazar una hipótesis verdadera, mientras que el error de Tipo II implica aceptar una hipótesis falsa.

Answer

Ambos son tipos de errores en las pruebas de hipótesis.

Answer

No hay diferencia entre un error de Tipo I y un error de Tipo II.

Question 14

Un intervalo de confianza es:

Accepted Answer

Un rango de valores que probablemente contenga el verdadero valor del parámetro.

Answer

Una estimación puntual del parámetro.

Answer

Una forma de probar una hipótesis.

Answer

Una medida de la variabilidad de la muestra.

Question 15

En una estimación de parámetros, ¿qué representa el intervalo de confianza?

Accepted Answer

El rango de valores dentro del cual se encuentra el parámetro real con un nivel de confianza especificado

Answer

El valor exacto del parámetro

Answer

La diferencia entre la media y la desviación estándar

Answer

El porcentaje de observaciones que difieren del parámetro en una cantidad específica

Question 16

En una prueba de hipótesis, ¿qué representa el valor p?

Accepted Answer

La probabilidad de obtener los resultados observados asumiendo que la hipótesis nula es verdadera

Answer

La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa

Answer

La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es verdadera

Answer

El nivel de significación elegido para la prueba

Question 17

En una prueba de hipótesis para determinar si la media de una población es diferente de un valor específico, ¿cuál es la hipótesis nula?

Accepted Answer

H0: μ = μ0

Answer

H0: μ ≠ μ0

Answer

H0: μ < μ0

Answer

H0: μ > μ0

Question 18

En una prueba de hipótesis con un nivel de significación de 0,05, ¿cuál es la conclusión si el valor p es de 0,04?

Accepted Answer

Rechazar la hipótesis nula

Answer

No rechazar la hipótesis nula

Answer

No hay suficiente información para tomar una decisión

Answer

El tamaño de la muestra es demasiado pequeño para sacar conclusiones

Question 19

¿Cuál es el objetivo principal de la inferencia estadística?

Accepted Answer

Hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra

Answer

Recopilar y analizar datos

Answer

Probar hipótesis sobre una población

Answer

Estimar parámetros de una población

Question 20

¿Qué técnica se utiliza para estimar un parámetro de una población con un cierto nivel de confianza?

Accepted Answer

Intervalo de confianza

Answer

Prueba de hipótesis

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de varianza

Question 21

En una prueba de hipótesis, ¿qué hipótesis se asume inicialmente como verdadera?

Accepted Answer

Hipótesis nula

Answer

Hipótesis alternativa

Answer

Hipótesis de investigación

Answer

Hipótesis estadística

Question 22

En una regresión lineal, ¿cuál es la variable que se predice?

Accepted Answer

Variable dependiente

Answer

Variable independiente

Answer

Variable de control

Answer

Variable categórica

Question 23

En un análisis de varianza, ¿qué estadístico se utiliza para comparar la variabilidad entre grupos y dentro de grupos?

Accepted Answer

Estadístico F

Answer

Estadístico t

Answer

Chi-cuadrado

Answer

Coeficiente de correlación

Question 24

¿Qué tipo de muestreo se emplea cuando cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo sistemático

Question 25

¿Qué tipo de error se comete al rechazar una hipótesis nula verdadera?

Accepted Answer

Error tipo I

Answer

Error tipo II

Answer

Error de muestreo

Answer

Error de medición

Question 26

Una prueba de hipótesis sobre una proporción poblacional tiene un valor-p de 0,045. Con un nivel de significación del 5%, ¿cuál es la decisión a tomar?

Accepted Answer

Rechazar la hipótesis nula

Answer

No rechazar la hipótesis nula

Answer

Aumentar el tamaño de la muestra

Answer

Realizar una prueba adicional

Question 27

Diferencia entre estimación puntual y estimación por intervalos.

Accepted Answer

La estimación puntual proporciona un valor específico, mientras que la estimación por intervalos proporciona un rango de valores.

Answer

La estimación por intervalos es más precisa que la estimación puntual.

Answer

La estimación puntual es más confiable que la estimación por intervalos.

Answer

No hay diferencia entre la estimación puntual y la estimación por intervalos.

Question 28

Una empresa quiere realizar una prueba de hipótesis para determinar si un nuevo producto aumentará las ventas. Plantea las hipótesis nula y alternativa adecuadas.

Accepted Answer

H0: El nuevo producto no aumentará las ventas, Ha: El nuevo producto aumentará las ventas

Answer

H0: El nuevo producto aumentará las ventas, Ha: El nuevo producto no aumentará las ventas

Answer

H0: El nuevo producto disminuirá las ventas, Ha: El nuevo producto no disminuirá las ventas

Answer

H0: El nuevo producto no disminuirá las ventas, Ha: El nuevo producto disminuirá las ventas

Question 29

En una prueba de hipótesis sobre una media poblacional, se obtiene un valor-p de 0,01. Interpreta el resultado.

Accepted Answer

Hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula.

Answer

No hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula.

Answer

La prueba es inconcluyente.

Answer

Se necesita más información para tomar una decisión.

Question 30

¿Cómo afecta el tamaño de la muestra a la precisión de las estimaciones puntuales o los intervalos de confianza?

Accepted Answer

Aumenta la precisión

Answer

Reduce la precisión

Answer

No tiene efecto

Answer

Depende de la varianza de la población

Question 31

¿Qué es un intervalo de confianza en estadística?

Accepted Answer

Un rango de valores que probablemente contiene el verdadero valor de un parámetro de la población, estimado a partir de una muestra.

Answer

Una regla para determinar el tamaño de una muestra.

Answer

Una medida de la precisión de una estimación puntual.

Answer

Una hipótesis sobre el valor de un parámetro.

Question 32

¿Qué tipo de error se produce cuando se rechaza una hipótesis verdadera?

Accepted Answer

Error de Tipo I

Answer

Error de Tipo II

Answer

Error sistemático

Answer

Error de muestreo

Question 33

Se selecciona una muestra de 500 personas de una población de 10.000 personas. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona en particular esté incluida en la muestra?

Accepted Answer

0,5%

Answer

0,05%

Answer

5%

Question 34

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la inferencia estadística?

Accepted Answer

Hacer inferencias sobre una población basándose en los datos de una muestra

Answer

Recolectar y analizar datos de una población

Answer

Presentar datos en forma de gráficos y tablas

Question 35

Para que una muestra sea representativa de una población, ¿qué tipo de muestreo debe utilizarse?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 36

En una encuesta realizada a 200 personas para estimar el porcentaje de personas que tienen una mascota, ¿cuál es el tamaño de la muestra?

Accepted Answer

200

Answer

El número total de personas en la población

Answer

El porcentaje de personas que tienen una mascota

Question 37

¿Cuál es la diferencia entre un parámetro y una estadística?

Accepted Answer

Un parámetro es una característica de una población, mientras que una estadística es una característica de una muestra

Answer

Un parámetro es una medida variable, mientras que una estadística es una medida fija

Question 38

Durante una prueba de hipótesis, se obtiene un valor p de 0,07 con un nivel de significación de 0,05. ¿Cuál es la conclusión?

Accepted Answer

No se rechaza la hipótesis nula

Answer

Se acepta la hipótesis alternativa

Answer

Se rechaza la hipótesis nula

Question 39

En una prueba de chi-cuadrado, la hipótesis nula establece que:

Accepted Answer

La distribución observada es similar a la distribución esperada

Answer

La distribución esperada es diferente de la distribución observada

Answer

La distribución observada es diferente de la distribución esperada

Answer

La distribución esperada es similar a la distribución observada

Question 40

¿Cuál es el objetivo principal de una prueba de correlación?

Accepted Answer

Determinar si existe una relación lineal entre dos variables

Answer

Determinar si existe una relación no lineal entre dos variables

Answer

Determinar si una variable causa la otra

Question 41

¿Cuál es el principal objetivo de la inferencia estadística?

Accepted Answer

Hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra

Answer

Describir los datos de una población

Answer

Obtener datos para una población

Question 42

En una prueba de hipótesis, se obtiene un valor p de 0,03 con un nivel de significación del 5%. ¿Cuál es la conclusión?

Accepted Answer

Se rechaza la hipótesis nula

Answer

No hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula

Answer

No se puede rechazar la hipótesis nula

Answer

Se acepta la hipótesis alternativa

Question 43

¿Qué tipo de error se comete cuando se rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera?

Accepted Answer

Error tipo I

Answer

Error de estimación

Answer

Error tipo II

Answer

Error de muestreo

Question 44

El objetivo principal de la inferencia estadística es:

Accepted Answer

Hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra

Answer

Hacer predicciones sobre eventos futuros

Answer

Describir las características de una población con exactitud

Question 45

En una estimación de parámetros, el intervalo de confianza indica:

Accepted Answer

El rango dentro del cual es probable que se encuentre el parámetro real de la población

Answer

El valor exacto del parámetro de la población

Answer

La probabilidad de que la estimación sea correcta

Question 46

En una prueba de hipótesis, la hipótesis nula es:

Accepted Answer

La hipótesis que se asume verdadera hasta que se demuestre lo contrario

Answer

La hipótesis que se rechaza si el valor p es menor que el nivel de significancia

Answer

La hipótesis que se está probando

Question 47

¿Qué representa el nivel de significancia en una prueba de hipótesis?

Accepted Answer

La probabilidad máxima de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera

Answer

La probabilidad de aceptar la hipótesis alternativa

Answer

El valor de la estadística de prueba

Question 48

¿Qué tipo de prueba de hipótesis se utiliza cuando se tiene una muestra pequeña que no se distribuye normalmente?

Accepted Answer

Prueba no paramétrica

Answer

Prueba de inferencia

Answer

Prueba paramétrica

Answer

Prueba de significación

Question 49

En una prueba de independencia, ¿qué se está probando?

Accepted Answer

Si dos variables están relacionadas

Answer

Si una variable es dependiente de otra

Answer

Si la varianza de una variable es igual a la varianza de otra

Answer

Si la media de una variable es igual a la media de otra

Question 50

¿Cuál es el propósito del factor de corrección de Yates?

Accepted Answer

Ajustar la prueba de chi-cuadrado cuando la muestra es pequeña

Answer

Aumentar el nivel de significancia

Answer

Disminuir el nivel de significancia

Question 51

¿Qué tipo de gráfico se utiliza para representar la distribución de una variable continua unimodal?

Accepted Answer

Histograma

Answer

Gráfico de barras

Answer

Gráfico de líneas

Answer

Gráfico circular

Question 52

¿Cuál es el objetivo principal de un diagrama de dispersión?

Accepted Answer

Mostrar la relación entre dos variables cuantitativas

Answer

Comparar las medias de dos muestras

Answer

Mostrar la distribución de una variable

Answer

Probar la independencia entre dos variables