Definición y tipos de Inteligencia Artificial: Aprende sobre IA

Question 1

¿Qué define con mayor precisión la Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

La habilidad de las máquinas para replicar comportamientos humanos inteligentes

Answer

Un programa informático que realiza tareas específicas automáticamente

Answer

Un sistema capaz de aprender y adaptarse a su entorno sin intervención humana

Answer

Una rama de las matemáticas que estudia algoritmos y razonamiento lógico

Question 2

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de IA?

Accepted Answer

Base de datos SQL

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 3

¿Cuál es la diferencia clave entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?

Accepted Answer

Ambas a y b

Answer

El aprendizaje profundo emplea redes neuronales, mientras que el aprendizaje automático no

Answer

El aprendizaje profundo se utiliza para resolver problemas más desafiantes que el aprendizaje automático

Answer

El aprendizaje automático requiere datos etiquetados, mientras que el aprendizaje profundo no

Question 4

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

La habilidad de una máquina para realizar actividades que normalmente requieren inteligencia humana

Answer

Un tipo de software que puede aprender y adaptarse a nueva información

Answer

Un conjunto de técnicas para automatizar tareas humanas

Answer

Una rama de la informática que estudia el comportamiento inteligente

Question 5

¿Qué aplicación de la IA se utiliza en los coches autónomos?

Accepted Answer

Visión artificial

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Reconocimiento facial

Question 6

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la IA es FALSA?

Accepted Answer

La IA puede solucionar todos los problemas humanos

Answer

La IA es un campo en constante evolución

Answer

La IA debe utilizarse responsablemente

Answer

La IA puede tener un impacto significativo en nuestras vidas

Question 7

¿Qué técnica de IA se utiliza para reconocer y clasificar objetos en imágenes?

Accepted Answer

Redes neuronales convolucionales

Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 8

Define Inteligencia Artificial (IA) de manera precisa:

Accepted Answer

La capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Answer

Un tipo de software que puede aprender y mejorar su rendimiento con el tiempo.

Answer

Un sistema capaz de tomar decisiones y resolver problemas sin intervención humana.

Answer

Un campo de la informática que se centra en la creación de máquinas inteligentes.

Question 9

¿Qué opción NO es un tipo de IA?

Accepted Answer

Programación lineal

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Redes neuronales

Answer

Lógica difusa

Question 10

Identifica la característica principal del aprendizaje automático:

Accepted Answer

Puede mejorar su rendimiento con el tiempo.

Answer

Opera con reglas y lógica preprogramadas.

Answer

Requiere una gran cantidad de datos para su entrenamiento.

Answer

Está diseñado para resolver tareas específicas.

Question 11

Identifica el componente de la IA que imita la estructura y el funcionamiento del cerebro humano:

Accepted Answer

Redes neuronales

Answer

Algoritmos

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión artificial

Question 12

¿Cuál es la definición precisa de Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

La habilidad de las máquinas para aprender y tomar decisiones como los humanos

Answer

El empleo de computadoras para automatizar tareas

Answer

Una nueva manera de comunicación entre humanos y computadoras

Answer

Un software que imita el comportamiento humano

Question 13

De acuerdo con su funcionamiento, ¿cuál de los siguientes NO es un tipo de IA?

Accepted Answer

Almacenada en la nube

Answer

Basada en reglas

Answer

Basada en aprendizaje automático

Answer

Basada en redes neuronales

Question 14

¿Qué característica de la IA permite a los sistemas mejorar su rendimiento con el tiempo?

Accepted Answer

Autoaprendizaje

Answer

Capacidad de procesamiento

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Interfaz de usuario intuitiva

Question 15

Entre los desafíos éticos asociados con la IA, ¿cuál de los siguientes NO se encuentra?

Accepted Answer

Mejora de la experiencia del usuario

Answer

Sesgo en los algoritmos

Answer

Pérdida de empleos

Answer

Manipulación de información

Question 16

En el contexto de la IA, ¿qué se entiende por 'datos de entrenamiento'?

Accepted Answer

Datos utilizados para entrenar un sistema de IA

Answer

Datos recolectados después de desplegar un sistema de IA

Answer

Datos que contienen información personal delicada

Answer

Datos generados por un sistema de IA

Question 17

En términos de IA, ¿qué se entiende por 'aprendizaje profundo'?

Accepted Answer

Una técnica de aprendizaje automático que utiliza múltiples capas de redes neuronales

Answer

Un enfoque de IA enfocado en el reconocimiento de patrones

Answer

Un tipo de IA que se asemeja al pensamiento humano

Answer

Un método para entrenar sistemas de IA con conjuntos de datos masivos

Question 18

¿Cuál es la definición más precisa de Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

La capacidad de los sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana

Answer

El proceso de construir computadoras que puedan imitar el razonamiento y la resolución de problemas humanos

Answer

El campo de estudio que investiga cómo diseñar y crear sistemas inteligentes

Answer

La tecnología que permite a las computadoras aprender de datos y tomar decisiones basadas en el aprendizaje

Question 19

¿Qué factor NO impulsa el avance del campo de la IA?

Accepted Answer

Disminución de la demanda de automatización

Answer

Avances en la potencia informática

Answer

Disponibilidad de grandes conjuntos de datos

Answer

Mejoras en los algoritmos de aprendizaje automático

Question 20

¿Qué tipo de IA se especializa en resolver problemas específicos aprovechando técnicas de aprendizaje automático?

Accepted Answer

IA débil

Answer

IA general

Answer

IA fuerte

Answer

IA sensitiva

Question 21

¿Qué tecnología de IA permite a las máquinas interpretar y responder preguntas escritas en lenguaje cotidiano?

Accepted Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

Answer

Visión artificial

Answer

Robótica

Answer

Aprendizaje profundo

Question 22

¿Qué implicación puede tener el sesgo en los conjuntos de datos de entrenamiento de IA?

Accepted Answer

Puede llevar a resultados injustos o discriminatorios.

Answer

No afecta la precisión de los modelos de IA.

Answer

Mejora el rendimiento de los modelos de IA.

Answer

No es una preocupación en los sistemas de IA.

Question 23

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

La capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el razonamiento y la resolución de problemas.

Answer

La habilidad de las computadoras para procesar grandes cantidades de datos.

Answer

El uso de algoritmos para automatizar tareas.

Question 24

La IA que aprende de los datos y mejora su rendimiento con el tiempo se conoce como:

Accepted Answer

Aprendizaje automático.

Answer

Redes neuronales.

Answer

Inteligencia basada en reglas.

Answer

Procesamiento del lenguaje natural.

Question 25

¿Qué tipo de IA imita las funciones del cerebro humano, como el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones?

Accepted Answer

Redes neuronales.

Answer

Inteligencia basada en reglas.

Answer

Procesamiento del lenguaje natural.

Answer

Aprendizaje automático.

Question 26

¿Cuál de las siguientes aplicaciones NO es un ejemplo del uso de IA?

Accepted Answer

Conductores de autobús.

Answer

Asistentes virtuales.

Answer

Coches autónomos.

Answer

Reconocimiento facial.

Question 27

El uso de IA para automatizar tareas y mejorar la eficiencia se conoce como:

Accepted Answer

Automatización de procesos robóticos (RPA).

Answer

Procesamiento del lenguaje natural.

Answer

Redes neuronales.

Answer

Aprendizaje automático.

Question 28

El desarrollo de IA que puede realizar tareas cognitivamente complejas y abstractas se conoce como:

Accepted Answer

Inteligencia artificial general (IAG).

Answer

Redes neuronales.

Answer

Aprendizaje automático.

Answer

Procesamiento del lenguaje natural.

Question 29

¿Cuál de los siguientes beneficios NO está asociado con el uso de la IA?

Accepted Answer

Reducción de los costos laborales.

Answer

Mayor eficiencia.

Answer

Innovación y crecimiento económico.

Answer

Mejor toma de decisiones.

Question 30

¿Qué se entiende por Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

Conjunto de técnicas que permiten a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren habilidades cognitivas consideradas propias de la inteligencia humana

Answer

Disciplina que estudia el comportamiento de los sistemas naturales

Answer

Tipo de software diseñado para automatizar procesos

Question 31

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un tipo de Inteligencia Artificial?

Accepted Answer

Inteligencia virtual

Answer

Redes neuronales

Answer

Aprendizaje automático

Question 32

¿Qué tipo de IA se centra en el análisis y extracción de patrones y tendencias en grandes cantidades de datos?

Accepted Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento de lenguaje natural

Answer

Razonamiento automático

Answer

Planificación automática

Question 33

¿En qué ámbito se utiliza la Inteligencia Artificial para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades?

Accepted Answer

Medicina

Answer

Ingeniería

Answer

Transporte

Answer

Seguridad

Question 34

¿Qué término describe la capacidad de los sistemas de Inteligencia Artificial para mejorar su rendimiento mediante la experiencia sin programación explícita?

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 35

¿En qué área de la Inteligencia Artificial se utilizan redes neuronales para imitar el funcionamiento del cerebro humano?

Accepted Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento de lenguaje natural

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 36

¿Qué tipo de Inteligencia Artificial permite a las máquinas comunicarse e interactuar con los humanos utilizando el lenguaje natural?

Accepted Answer

Procesamiento de lenguaje natural

Answer

Razonamiento automático

Answer

Visión artificial

Question 37

¿Cómo se conoce la rama de la Inteligencia Artificial que se ocupa de la percepción y comprensión del entorno por parte de las máquinas?

Accepted Answer

Visión artificial

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Robótica

Answer

Procesamiento de lenguaje natural

Question 38

¿Qué implica el concepto de "Inteligencia Artificial General"?

Accepted Answer

Sistemas de IA con capacidades cognitivas y de resolución de problemas comparables a las de los humanos

Answer

IA diseñada para tareas específicas

Answer

IA capaz de aprender de experiencias previas

Question 39

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de IA?

Accepted Answer

IA de teoría mental

Answer

IA de memoria limitada

Answer

IA reactiva

Question 40

¿Cuál es una aplicación de la IA en el ámbito de la medicina?

Accepted Answer

Diagnóstico y tratamiento asistidos por ordenador

Answer

Soporte al cliente en línea

Answer

Vehículos autónomos

Question 41

¿Qué factor es crucial para el desarrollo responsable de la IA?

Accepted Answer

Consideraciones éticas y sociales

Answer

Inversión financiera

Answer

Regulaciones gubernamentales

Answer

Avances tecnológicos

Question 42

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la IA es correcta?

Accepted Answer

La IA puede ayudar a resolver problemas complejos.

Answer

La IA es infalible.

Answer

La IA eliminará los puestos de trabajo humanos.

Question 43

¿Qué es el sesgo en la IA?

Accepted Answer

Resultados injustos o discriminatorios producidos por un modelo de IA.

Answer

Excesiva complejidad en un modelo de IA.

Answer

Falta de precisión en un modelo de IA.

Question 44

¿Cuál es una forma de reducir el sesgo en la IA?

Accepted Answer

Utilizar conjuntos de datos diversos e inclusivos.

Answer

Aumentar la complejidad del modelo de IA.

Answer

Ignorar resultados sesgados.

Question 45

Define Inteligencia Artificial (IA) de forma precisa.

Accepted Answer

La capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren capacidades cognitivas humanas.

Answer

La habilidad de las personas para comunicarse con las computadoras.

Answer

El uso de algoritmos para resolver problemas.

Question 46

¿Qué tipo de IA se enfoca en realizar tareas específicas, como el reconocimiento de imágenes o la traducción de idiomas?

Accepted Answer

IA débil o estrecha.

Answer

IA general o fuerte.

Answer

IA superinteligente.

Answer

IA híbrida.

Question 47

Proporciona un ejemplo de aplicación de la IA débil.

Accepted Answer

Asistente virtual que brinda información y realiza tareas.

Answer

Robot que lleva a cabo cirugías complejas.

Answer

Vehículo autónomo que conduce sin intervención humana.

Question 48

Describe la principal diferencia entre IA débil y IA general.

Accepted Answer

La IA débil se limita a tareas específicas, mientras que la IA general puede realizar una amplia gama de tareas.

Answer

La IA débil utiliza datos, mientras que la IA general no.

Question 49

¿Qué tipo de IA combina la inteligencia humana y artificial para mejorar los resultados?

Accepted Answer

IA híbrida.

Answer

IA general.

Answer

IA débil.

Answer

IA superinteligente.

Question 50

Menciona un beneficio potencial de la IA.

Accepted Answer

Automatización de tareas, liberando tiempo para actividades más complejas.

Answer

Sesgo inherente en la toma de decisiones.

Answer

Eliminación de la necesidad de mano de obra humana.