Población y muestra: Conceptos básicos y tipos de muestreo

Question 1

¿Qué es una población estadística?

Accepted Answer

Conjunto de todos los individuos de un grupo que comparten una característica común

Answer

Conjunto de datos numéricos que describen un fenómeno específico

Answer

Conjunto de mediciones obtenidas de una muestra aleatoria

Answer

Conjunto de objetos que tienen propiedades similares

Question 2

Una empresa quiere estimar el porcentaje de clientes satisfechos con un nuevo producto. Toma una muestra de 150 personas de una población de 800. ¿Cuál es el tamaño de la muestra?

Accepted Answer

150

Answer

100

Answer

400

Answer

800

Question 3

¿Cuál es la definición precisa de una población estadística?

Accepted Answer

Conjunto completo de todos los elementos que comparten una o más características comunes

Answer

Subgrupo de elementos elegidos para representar la población

Answer

Totalidad de individuos en un grupo de estudio

Question 4

En el muestreo aleatorio simple, ¿cómo se seleccionan los elementos de la población?

Accepted Answer

De manera aleatoria, asegurando que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido

Answer

Siguiendo un patrón sistemático, a intervalos regulares

Answer

Agrupando elementos en conglomerados y seleccionando aleatoriamente los conglomerados

Answer

Según la pertenencia a diferentes estratos dentro de la población

Question 5

En el muestreo de conveniencia, ¿qué factor determina la selección de elementos para la muestra?

Accepted Answer

El juicio y la facilidad de acceso del investigador

Answer

El propósito del estudio

Answer

El tamaño deseado de la muestra

Answer

Las características específicas de la población

Question 6

En una población de 1000 estudiantes, se selecciona una muestra de 50. ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante específico sea elegido?

Accepted Answer

0,05 (5%)

Answer

0,2

Answer

0,1

Answer

0,5

Question 7

Para estimar el porcentaje de clientes satisfechos con un producto, ¿qué tipo de estudio estadístico es más adecuado?

Accepted Answer

Estudio descriptivo

Answer

Estudio de casos

Answer

Estudio analítico

Answer

Estudio experimental

Question 8

¿Cuál es la característica esencial de una muestra representativa?

Accepted Answer

Refleja las características relevantes de la población en su conjunto

Answer

Es seleccionada aleatoriamente

Answer

Es del mismo tamaño que la población

Question 9

¿Qué es una población estadística?

Accepted Answer

El conjunto completo de elementos que se están estudiando

Answer

Una muestra seleccionada de la población

Answer

Una distribución de frecuencias

Question 10

¿Qué causa un error de muestreo?

Accepted Answer

La muestra no representa adecuadamente a la población

Answer

Los datos se recopilan incorrectamente

Answer

El tamaño de la muestra es demasiado grande

Question 11

¿Qué desventaja tiene el muestreo aleatorio simple?

Accepted Answer

Puede ser difícil de implementar para poblaciones muy grandes

Answer

No proporciona una muestra representativa de la población

Answer

No todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

Question 12

En el muestreo sistemático, ¿cómo se seleccionan los elementos?

Accepted Answer

A intervalos regulares de una lista ordenada

Answer

Basado en criterios específicos

Answer

Al azar sin reemplazo

Answer

Proporcionalmente a su tamaño en la población

Question 13

¿Qué tipo de muestra es más probable que proporcione resultados fiables?

Accepted Answer

Una muestra grande y representativa

Answer

Una muestra pequeña y aleatoria

Answer

Una muestra sesgada

Answer

Una muestra conveniente

Question 14

¿Cuál de las siguientes situaciones ilustra un sesgo de selección?

Accepted Answer

Solo se encuestan los estudiantes de una clase concreta

Answer

El marco de muestreo se selecciona cuidadosamente

Answer

La muestra incluye una variedad de edades y orígenes

Question 15

Una población estadística es el conjunto de:

Accepted Answer

Todos los individuos o elementos que comparten una característica común.

Answer

Los resultados obtenidos de una muestra.

Answer

Los individuos o elementos seleccionados para una muestra.

Question 16

La diferencia entre una población y una muestra es que:

Accepted Answer

La población incluye a todos los individuos relevantes, mientras que la muestra es solo un subconjunto.

Answer

La población siempre es más pequeña que la muestra.

Question 17

El muestreo aleatorio simple es un método de muestreo donde:

Accepted Answer

Cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.

Answer

Los individuos se seleccionan en función de su similitud con la población.

Answer

Los individuos se seleccionan por conveniencia.

Question 18

El error de muestreo se refiere a:

Accepted Answer

La diferencia entre los resultados obtenidos de una muestra y los resultados que se obtendrían de toda la población.

Answer

El método utilizado para seleccionar una muestra.

Question 19

El nivel de confianza de una estimación es:

Accepted Answer

La probabilidad de que el verdadero valor de la población esté dentro de un intervalo determinado alrededor de la estimación.

Answer

El rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre el verdadero valor de la población.

Question 20

El tamaño de muestra necesario para una estimación dada depende de:

Accepted Answer

El nivel de confianza deseado, el error de muestreo tolerable y la variabilidad de la población.

Answer

Solo el error de muestreo tolerable.

Answer

Solo el nivel de confianza deseado.

Question 21

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de muestra probabilística?

Accepted Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Question 22

El sesgo de selección es un tipo de error de muestreo que ocurre cuando:

Accepted Answer

La muestra no es representativa de la población.

Answer

La muestra es demasiado pequeña.

Answer

Los datos son inexactos.

Answer

El método de muestreo es defectuoso.

Question 23

Una técnica para reducir el sesgo de selección es:

Accepted Answer

Utilizar un método de muestreo probabilístico.

Answer

Aumentar el tamaño de la muestra.

Answer

Utilizar una población más homogénea.

Answer

Ignorar los valores atípicos.

Question 24

Los datos de una muestra se pueden utilizar para hacer inferencias sobre la población de la que se extrajo la muestra. Esta técnica se conoce como:

Accepted Answer

Inferencia estadística

Answer

Estimación de parámetros

Answer

Modelización estadística

Answer

Análisis de datos exploratorio

Question 25

¿Cuál de las siguientes es una característica de una muestra estadística?

Accepted Answer

Es un subconjunto de la población

Answer

Está compuesta por todos los elementos de interés

Answer

Sus características varían con el tiempo

Question 26

¿Cuál de los siguientes tipos de muestreo selecciona a los participantes de forma aleatoria para garantizar que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser elegido?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo de conveniencia

Question 27

Un investigador toma una muestra de 50 personas de una población de 200. ¿Cuál es el tamaño de la muestra?

Accepted Answer

50

Answer

10

Answer

200

Answer

150

Question 28

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el uso de muestras es cierta?

Accepted Answer

Es más económico y práctico que utilizar la población completa

Answer

Proporciona más información que utilizar la población completa

Answer

Es más representativo de la población que utilizar la población completa

Answer

Proporciona resultados más precisos que utilizar la población completa

Question 29

Un error de muestreo se refiere a:

Accepted Answer

La diferencia entre el valor de la muestra y el verdadero valor de la población

Answer

El valor de la población

Answer

El valor de la muestra

Question 30

¿Qué tipo de muestreo sería apropiado cuando la población se divide en grupos distintos o estratos?

Accepted Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo de conglomerados

Question 31

¿Cuál de las siguientes es una desventaja potencial del muestreo?

Accepted Answer

Los resultados de la muestra pueden no representar con precisión a la población completa

Answer

Es fácil y rápido de implementar

Answer

Proporciona información detallada sobre todos los individuos de la población

Answer

Permite realizar inferencias sobre la población

Question 32

El muestreo por cuotas es un método de muestreo que pretende reflejar:

Accepted Answer

La distribución de características específicas en la población

Answer

El tamaño de la población

Answer

El nivel de educación de la población

Answer

La edad y el género de la población

Question 33

¿Qué afirmación define correctamente la población estadística?

Accepted Answer

Conjunto de todos los elementos que reúnen las características de interés para el estudio estadístico.

Answer

Grupo reducido de elementos que representan las características de la población.

Answer

Valor promedio de una variable para todos los elementos de una población.

Question 34

¿Cuál de los siguientes métodos de muestreo asegura que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo estratificado

Question 35

¿Qué ventaja principal ofrece el muestreo?

Accepted Answer

Optimización del tiempo y los recursos disponibles.

Answer

Representación perfecta de la población estudiada.

Answer

Eliminación total del margen de error en el muestreo.

Question 36

¿Qué tipo de error de muestreo se produce cuando la muestra no refleja adecuadamente las características de la población?

Accepted Answer

Error de sesgo

Answer

Error de respuesta

Answer

Error de cobertura

Answer

Error aleatorio

Question 37

¿Cuál de las siguientes acciones contribuye a reducir el error de muestreo?

Accepted Answer

Ampliar el tamaño de la muestra.

Answer

Extender el periodo de estudio.

Answer

Emplear métodos de muestreo complejos.

Answer

Utilizar cuestionarios más extensos.

Question 38

¿Qué tipo de muestra se emplea para obtener información específica sobre subgrupos dentro de una población heterogénea?

Accepted Answer

Muestra estratificada

Answer

Muestra por conglomerados

Answer

Muestra sistemática

Answer

Muestra aleatoria

Question 39

¿Cuál es una desventaja asociada al muestreo aleatorio simple?

Accepted Answer

Dificultad en la implementación cuando no se dispone de una lista completa de la población.

Answer

Requiere un tamaño de muestra excesivamente grande.

Answer

Puede generar una muestra no representativa de la población.

Question 40

¿Qué método de muestreo es adecuado cuando se dispone de una población muy numerosa y se desea obtener información sobre una zona geográfica específica?

Accepted Answer

Muestreo por etapas

Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo aleatorio

Question 41

¿Qué ventaja ofrece el muestreo sistemático?

Accepted Answer

Facilidad de implementación.

Answer

Eficiencia económica.

Answer

Representatividad perfecta de la población.

Answer

Ausencia de error de muestreo.

Question 42

¿Qué tipo de error de muestreo se produce cuando el tamaño de la muestra es insuficiente?

Accepted Answer

Error de tamaño de muestra

Answer

Error de cobertura

Answer

Error de sesgo

Answer

Error de respuesta

Question 43

¿Qué es una población estadística?

Accepted Answer

El conjunto completo de todos los individuos u objetos que comparten características comunes que son de interés para un estudio.

Answer

Un subconjunto de individuos u objetos seleccionados de una población.

Answer

Una lista de todos los individuos u objetos en un estudio.

Answer

El número total de individuos u objetos en un estudio.

Question 44

En el muestreo sistemático, ¿cómo se seleccionan los individuos?

Accepted Answer

Se selecciona un punto de partida aleatorio y luego se selecciona cada k-ésimo individuo de la lista.

Answer

Se divide la población en grupos y se selecciona una muestra aleatoria de cada grupo.

Answer

Se seleccionan individuos basados en su disponibilidad y accesibilidad.

Answer

Se seleccionan individuos al azar sin ningún patrón.

Question 45

¿Qué es un error de muestreo?

Accepted Answer

La diferencia entre el valor de un estadístico calculado a partir de una muestra y el valor verdadero del parámetro en la población.

Answer

Un error en la recopilación de datos que lleva a resultados inexactos.

Answer

Un error en el diseño de un estudio que lleva a resultados sesgados.

Question 46

¿Cómo puede reducirse el error de muestreo?

Accepted Answer

Aumentando el tamaño de la muestra.

Answer

Utilizando un muestreo de conveniencia.

Answer

Utilizando una población más pequeña para el estudio.

Answer

Ignorando los valores atípicos en la muestra.

Question 47

¿Cuál es el principal objetivo del muestreo estratificado?

Accepted Answer

Asegurar que cada subgrupo de la población esté representado en la muestra en proporción a su tamaño en la población.

Answer

Reducir el tamaño de la muestra necesaria para el estudio.

Answer

Aumentar el error de muestreo para obtener resultados más precisos.

Question 48

¿Qué tipo de muestra es generalmente considerada la más representativa de la población?

Accepted Answer

Muestra aleatoria simple.

Answer

Muestra de conveniencia.

Answer

Muestra de cuota.

Answer

Muestra bola de nieve.

Question 49

Un investigador quiere estudiar el ingreso medio de los graduados universitarios en España. ¿Qué tipo de muestreo sería el más adecuado para esta investigación?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple de graduados universitarios en España.

Answer

Muestreo sistemático de todos los residentes de España.

Answer

Muestreo de conveniencia de estudiantes universitarios actuales en España.

Question 50

¿Qué es cierto sobre los errores de muestreo?

Accepted Answer

Son inevitables cuando se utiliza una muestra para inferir sobre una población.

Answer

Pueden eliminarse utilizando técnicas de muestreo adecuadas.

Answer

Sólo son importantes en investigaciones a gran escala.

Answer

Sólo ocurren cuando la muestra es demasiado pequeña.

Question 51

Si un investigador selecciona 100 personas de una población de 1000, ¿cuál es el tamaño relativo de la muestra?

Accepted Answer

10%

Answer

25%

Answer

5%

Answer

1%