Diseño Físico de Bases de Datos: Optimización del Rendimiento

Question 1

¿Qué técnica optimiza el rendimiento al agrupar datos relacionados físicamente en el disco?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Indexación

Answer

Partición

Answer

Fragmentación

Question 2

Un índice es una estructura de datos que acelera la búsqueda de registros basados en:

Accepted Answer

El valor de la clave

Answer

El nombre de la columna

Answer

El tipo de datos

Answer

El tamaño del registro

Question 3

¿Cuál de los siguientes beneficios proporciona la replicación?

Accepted Answer

Mejora la disponibilidad de los datos

Answer

Simplifica la gestión de la base de datos

Answer

Elimina la necesidad de copias de seguridad

Answer

Reduce la sobrecarga de procesamiento

Question 4

En un sistema de archivos, la unidad de datos más pequeña que se puede leer o escribir se denomina:

Accepted Answer

Tamaño de bloque

Answer

Tamaño de archivo

Answer

Tamaño de página

Answer

Tamaño de registro

Question 5

El tipo de índice que permite búsquedas eficientes en rangos de valores es un:

Accepted Answer

Índice de rango

Answer

Índice hash

Answer

Índice bitmap

Answer

Índice de árbol B

Question 6

La técnica de diseño de base de datos que elimina la redundancia y mantiene la integridad de los datos se denomina:

Accepted Answer

Normalización

Answer

Denormalización

Answer

Indexación

Answer

Validación

Question 7

Un archivo de registro se utiliza para registrar información sobre:

Accepted Answer

Cambios realizados en la base de datos

Answer

Consultas ejecutadas

Answer

Estructura de la base de datos

Question 8

La técnica que implica duplicar datos en múltiples servidores para mejorar la tolerancia a fallos y el rendimiento es:

Accepted Answer

Replicación

Answer

Partición

Answer

Clustering

Answer

Indexación

Question 9

¿Qué técnica de optimización del rendimiento consiste en crear estructuras de datos adicionales para acelerar el acceso a los datos?

Accepted Answer

Creación de índices

Answer

Fragmentación de datos

Answer

Replicación de datos

Answer

Distribución de datos

Question 10

¿Cuál es el principal beneficio de la distribución de datos?

Accepted Answer

Mejora la escalabilidad y el rendimiento al dividir los datos en varias ubicaciones.

Answer

Simplifica el mantenimiento de la base de datos.

Answer

Reduce el riesgo de pérdida de datos.

Answer

Ninguna de las anteriores.

Question 11

Al distribuir datos, ¿qué factor es crucial para determinar el mejor método de distribución?

Accepted Answer

Patrones de acceso a los datos

Answer

Requisitos de seguridad

Answer

Disponibilidad de hardware

Answer

Coste del almacenamiento

Question 12

¿Cuál es el propósito principal de replicar datos en múltiples ubicaciones?

Accepted Answer

Aumentar la disponibilidad y la tolerancia a fallos mejorando la redundancia.

Answer

Reducir los costes de almacenamiento.

Answer

Mejorar el rendimiento de las consultas.

Question 13

¿Cuál es el objetivo de fragmentar una tabla en partes más pequeñas?

Accepted Answer

Mejorar el rendimiento de las consultas dividiendo los datos en unidades más manejables.

Answer

Requerir índices adicionales.

Answer

Aumentar el tamaño total de la base de datos.

Question 14

¿Qué tipo de fragmentación de datos divide los datos en rangos de valores?

Accepted Answer

Fragmentación por rango

Answer

Fragmentación por lista

Answer

Fragmentación por hash

Answer

Fragmentación por valor

Question 15

¿Cuál es la diferencia clave entre una clave principal y una clave externa?

Accepted Answer

Una clave principal identifica de forma única una fila dentro de una tabla, mientras que una clave externa hace referencia a una clave principal en otra tabla estableciendo una relación entre ellas.

Answer

Una clave principal no puede ser nula, mientras que una clave externa sí.

Question 16

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para mejorar el rendimiento de lectura de las consultas al crear estructuras de datos adicionales que permiten un acceso más rápido a los datos?

Accepted Answer

Creación de índices

Answer

Distribución de datos

Answer

Replicación

Question 17

La fragmentación de una tabla consiste en:

Accepted Answer

Dividirla en partes más pequeñas para mejorar la escalabilidad y el rendimiento al distribuir los datos entre varios archivos o dispositivos de almacenamiento.

Answer

Copiarla a varios servidores para aumentar la disponibilidad.

Answer

Crear una copia de seguridad de la tabla para su recuperación.

Question 18

El almacenamiento en clústeres se utiliza principalmente para:

Accepted Answer

Optimizar el rendimiento de las consultas que acceden a datos relacionados al almacenar registros relacionados físicamente cerca unos de otros.

Answer

Mejorar la seguridad de los datos almacenados.

Answer

Reducir el tamaño de la base de datos.

Question 19

La replicación de datos se utiliza para:

Accepted Answer

Aumentar la disponibilidad, la escalabilidad y la tolerancia a fallos al mantener múltiples copias de los datos en diferentes ubicaciones.

Answer

Reducir el tamaño de la base de datos.

Answer

Mejorar la seguridad de los datos.

Question 20

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para mejorar el rendimiento de escritura de las consultas al registrar las operaciones de escritura en un archivo de registro separado antes de aplicarlas a la base de datos?

Accepted Answer

Fragmentación de logs

Answer

Distribución de datos

Answer

Creación de índices

Answer

Replicación

Question 21

El particionamiento de tablas permite:

Accepted Answer

Dividir grandes tablas en unidades más pequeñas para mejorar el rendimiento y la gestión al dividir los datos en subconjuntos basados en una clave de partición.

Answer

Replicar datos en tiempo real.

Answer

Almacenar datos duplicados en diferentes servidores.

Question 22

La denormalización se puede utilizar para:

Accepted Answer

Mejorar el rendimiento de las consultas pero comprometer la integridad de los datos al almacenar datos duplicados para evitar uniones.

Answer

Mejorar la disponibilidad de los datos.

Answer

Reducir el tamaño de la base de datos.

Question 23

La compresión de datos se utiliza principalmente para:

Accepted Answer

Reducir el tamaño del almacenamiento y mejorar el rendimiento de E/S al utilizar algoritmos para reducir el tamaño de los datos almacenados.

Answer

Aumentar la disponibilidad de los datos.

Answer

Mejorar la seguridad de los datos almacenados.

Question 24

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la fragmentación es incorrecta?

Accepted Answer

Siempre mejora el rendimiento de las consultas.

Answer

Puede reducir el tamaño de la base de datos.

Answer

Puede provocar una sobrecarga de mantenimiento.

Answer

Puede aumentar la escalabilidad de la base de datos en algunos escenarios.

Question 25

Una técnica que mejora significativamente la eficiencia de la búsqueda de registros en una base de datos es:

Accepted Answer

Creación de índices.

Answer

Replicación.

Answer

Fragmentación horizontal.

Answer

Normalización.

Question 26

El proceso de asignar datos a diferentes dispositivos de almacenamiento para mejorar la disponibilidad, la escalabilidad y el rendimiento se conoce como:

Accepted Answer

Distribución de datos.

Answer

Compactación.

Answer

Replicación.

Answer

Fragmentación vertical.

Question 27

Una de las principales ventajas de la replicación de bases de datos es:

Accepted Answer

Mejora de la tolerancia a fallos y la disponibilidad.

Answer

Menores costos de almacenamiento.

Answer

Reducción de la sobrecarga del servidor.

Question 28

El objetivo principal del diseño físico de bases de datos es:

Accepted Answer

Optimizar el rendimiento y la eficiencia del sistema de base de datos.

Answer

Garantizar la integridad de los datos.

Answer

Minimizar la redundancia de datos.

Answer

Hacer que la base de datos sea más fácil de entender.

Question 29

Un tipo de índice que almacena pares clave-valor, donde el valor es la dirección física del registro en el disco, se denomina:

Accepted Answer

Índice clúster.

Answer

Índice de texto completo.

Answer

Índice no clúster.

Answer

Índice único.

Question 30

El proceso de dividir una tabla en fragmentos más pequeños para mejorar el rendimiento y la escalabilidad se conoce como:

Accepted Answer

Fragmentación.

Answer

Normalización.

Answer

Denormalización.

Answer

Materialización de vistas.

Question 31

Una desventaja de la distribución de datos es:

Accepted Answer

Complejidad de la gestión y mantenimiento.

Answer

Mejor rendimiento de las consultas.

Answer

Menor costo.

Answer

Mayor disponibilidad.

Question 32

Una técnica utilizada para mejorar el rendimiento de las consultas que implican búsquedas avanzadas y patrones es:

Accepted Answer

Índices de texto completo.

Answer

Índices no clúster.

Answer

Índices clúster.

Answer

Fragmentación.

Question 33

El diseño físico de una base de datos implica:

Accepted Answer

Traducir el diseño lógico en estructuras físicas para optimizar el rendimiento y la eficiencia.

Answer

El proceso de crear el modelo de datos.

Answer

El proceso de optimizar el rendimiento de la base de datos.

Question 34

¿Cuál es el objetivo principal del diseño físico de bases de datos?

Accepted Answer

Optimizar el rendimiento de las bases de datos mediante la organización física de los datos en discos para mejorar el tiempo de acceso y recuperación.

Answer

Garantizar la integridad, consistencia y precisión de los datos mediante reglas y restricciones.

Answer

Definir la estructura lógica de la base de datos, incluidas sus entidades, atributos y relaciones.

Answer

Manejar transacciones y controlar los accesos concurrentes a los datos para garantizar su integridad.

Question 35

¿Qué técnica de diseño físico mejora el tiempo de acceso a los datos?

Accepted Answer

Creación de índices, que son estructuras de datos que permiten acceder rápidamente a filas de datos basadas en valores de columna específicos.

Answer

Distribución de datos, que implica dividir los datos en fragmentos y distribuirlos en diferentes ubicaciones físicas para mejorar la escalabilidad.

Answer

Replicación, que implica la creación de copias de datos en múltiples ubicaciones para mejorar la disponibilidad y la tolerancia a fallos.

Answer

Partición, que implica dividir una tabla grande en tablas más pequeñas para mejorar el rendimiento de las consultas.

Question 36

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de la distribución de datos?

Accepted Answer

Escalabilidad mejorada, ya que permite agregar más nodos al sistema para manejar cargas de trabajo más grandes.

Answer

Aumento de la seguridad, ya que los datos se almacenan en múltiples ubicaciones, lo que dificulta que los piratas informáticos accedan a ellos.

Answer

Menor tiempo de recuperación, ya que los datos se almacenan en ubicaciones redundantes y se pueden recuperar rápidamente en caso de una falla.

Answer

Coste reducido, ya que no requiere hardware o software especializado.

Question 37

¿Qué tipo de replicación mantiene los datos sincronizados en todos los nodos?

Accepted Answer

Replicación síncrona, que garantiza que todos los nodos estén actualizados con los cambios más recientes antes de que se confirmen las transacciones.

Answer

Replicación circular, en la que los datos se replican entre un grupo de nodos en un patrón circular.

Answer

Replicación asíncrona, en la que los cambios se propagan a los nodos secundarios después de que se confirmen en el nodo primario.

Answer

Replicación semisincrónica, que combina elementos de replicación síncrona y asíncrona para proporcionar un equilibrio entre rendimiento y durabilidad.

Question 38

¿Qué tipo de índice es más eficiente para buscar valores únicos?

Accepted Answer

Índice único, que garantiza que cada valor de columna en la tabla sea único y se puede buscar rápidamente.

Answer

Índice compuesto, que se utiliza para buscar filas de datos basadas en valores de múltiples columnas.

Answer

Índice agrupado, que organiza las filas de datos físicamente en el orden de los valores de una columna determinada.

Answer

Índice de cobertura, que incluye todos los valores de columna necesarios para responder a una consulta, lo que elimina la necesidad de acceder a la tabla.

Question 39

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de utilizar una base de datos distribuida?

Accepted Answer

Tolerancia a fallos mejorada, ya que almacena datos en múltiples ubicaciones, lo que reduce el riesgo de pérdida de datos en caso de una falla de hardware o software.

Answer

Coste de implementación reducido, ya que no requiere hardware o software especializado.

Answer

Tiempo de respuesta más rápido, ya que los datos están distribuidos en diferentes ubicaciones, lo que puede aumentar la latencia.

Answer

Escalabilidad limitada, ya que puede ser difícil agregar nuevos nodos al sistema.

Question 40

¿Qué tipo de replicación se utiliza cuando se requieren garantías de coherencia estrictas?

Accepted Answer

Replicación síncrona fuerte, que garantiza que todas las transacciones se registren en todos los nodos antes de que se confirmen.

Answer

Replicación semisincrónica, que proporciona una garantía de coherencia más débil que la replicación síncrona fuerte.

Answer

Replicación de multimaestro, que permite que múltiples nodos actúen como nodos primarios, lo que puede reducir la latencia pero comprometer la coherencia.

Answer

Replicación asíncrona, en la que las transacciones pueden confirmarse en el nodo primario sin esperar a que se registren en los nodos secundarios.