Optimización del diseño en sistemas mecatrónicos: cuestionarios interactivos

Question 1

¿Qué algoritmo de optimización se inspira en los principios de la evolución y la selección natural para encontrar soluciones óptimas?

Accepted Answer

Algoritmos genéticos

Answer

Optimización determinista

Answer

Optimización de gradiente descendente

Answer

Programación lineal

Question 2

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja de la optimización por enjambre de partículas?

Accepted Answer

Convergencia lenta

Answer

Requerimientos computacionales bajos

Answer

Capacidad de manejar problemas no lineales

Answer

Facilidad de implementación

Question 3

En el diseño de sistemas mecatrónicos, ¿cuál es el objetivo principal de la optimización del diseño?

Accepted Answer

Mejorar el rendimiento y reducir el costo

Answer

Aumentar la vida útil

Answer

Simplificar la fabricación

Answer

Reducir el tamaño

Question 4

¿Qué técnica de optimización utiliza el comportamiento colectivo de las hormigas para encontrar soluciones óptimas?

Accepted Answer

Optimización de colonias de hormigas

Answer

Algoritmo genético

Answer

Optimización de gradiente descendente

Answer

Algoritmo de optimización por enjambre de partículas

Question 5

En la optimización de parámetros de diseño, ¿qué representa el término 'espacio de diseño'?

Accepted Answer

El conjunto de todos los valores posibles para los parámetros de diseño

Answer

El objetivo de optimización

Answer

Las restricciones del diseño

Question 6

Al optimizar el diseño de un sistema mecatrónico, la función de objetivo representa:

Accepted Answer

El criterio que se pretende optimizar

Answer

Las restricciones del diseño

Answer

El algoritmo de optimización utilizado

Answer

El espacio de diseño

Question 7

¿Qué tipo de problemas de optimización implican la optimización de múltiples objetivos que pueden entrar en conflicto entre sí?

Accepted Answer

Optimización multiobjetivo

Answer

Optimización no lineal

Answer

Optimización lineal

Question 8

En el diseño de sistemas mecatrónicos, ¿por qué es esencial considerar las interrelaciones entre los parámetros de diseño?

Accepted Answer

Porque pueden afectar al rendimiento del sistema de manera interdependiente

Answer

Para reducir el tiempo de simulación

Answer

Para simplificar el proceso de optimización

Question 9

En la optimización del diseño, ¿qué término se utiliza para describir las limitaciones que restringen los valores posibles de los parámetros de diseño?

Accepted Answer

Restricciones

Answer

Variables

Answer

Espacio de búsqueda

Answer

Objetivos

Question 10

Al elegir un algoritmo de optimización para el diseño de sistemas mecatrónicos, ¿qué factor es el más importante a considerar?

Accepted Answer

El tipo de problema de optimización y las características del sistema

Answer

La experiencia del usuario con el algoritmo

Answer

El coste del software de optimización

Question 11

¿Qué algoritmo de optimización se inspira en la evolución biológica?

Accepted Answer

Algoritmos genéticos

Answer

Búsqueda local

Answer

Optimización por enjambre de partículas

Answer

Recocido simulado

Question 12

En la optimización por enjambre de partículas, cada partícula representa:

Accepted Answer

Una posible solución al problema de optimización.

Answer

Un objetivo de optimización

Answer

Un conjunto de parámetros de diseño

Question 13

En la optimización del diseño, ¿cuál es el objetivo de utilizar técnicas de optimización?

Accepted Answer

Encontrar valores óptimos de parámetros para mejorar el rendimiento del sistema

Answer

Reducir los costos de fabricación

Answer

Simplificar el diseño del sistema

Question 14

En los algoritmos genéticos, el "cruce" implica:

Accepted Answer

Intercambio de información genética entre individuos para crear nuevas soluciones

Answer

Selección de cromosomas más aptos para la reproducción

Answer

Eliminación de cromosomas no aptos

Question 15

En la optimización por enjambre de partículas, la "velocidad" de una partícula:

Accepted Answer

Determina la dirección y magnitud de su movimiento en el espacio de diseño

Answer

Influye en la probabilidad de seleccionar una solución vecina

Answer

Representa su valor actual en la función objetivo

Question 16

Al seleccionar un algoritmo de optimización para un problema de diseño particular, ¿qué factor es crucial?

Accepted Answer

Complejidad del problema

Answer

Presupuesto disponible

Answer

Disponibilidad de datos históricos

Answer

Tamaño del equipo de diseño

Question 17

En la optimización del diseño, ¿cuál es el propósito de utilizar una función objetivo?

Accepted Answer

Cuantificar el rendimiento del sistema en términos de parámetros de diseño

Answer

Constrain el espacio de diseño

Answer

Identificar variables de diseño relevantes

Question 18

En los algoritmos genéticos, la "selección" implica:

Accepted Answer

Seleccionar cromosomas con valores de aptitud más altos para la reproducción

Answer

Crear nuevos cromosomas mediante cruce y mutación

Answer

Evaluar la aptitud de los cromosomas

Question 19

Selecciona el algoritmo de optimización que emula la selección natural y la evolución biológica.

Accepted Answer

Algoritmo genético

Answer

Programación lineal

Answer

Optimización de gradiente descendente

Answer

Optimización por enjambre de partículas

Question 20

En la optimización por enjambre de partículas, ¿qué parámetro almacena la mejor posición encontrada por cada partícula hasta el momento?

Accepted Answer

Pbest

Answer

Gbest

Answer

Velocity

Answer

Weight

Question 21

Selecciona la herramienta computacional utilizada para simular y analizar sistemas mecatrónicos, proporcionando información para el proceso de optimización.

Accepted Answer

Entorno de simulación

Answer

Programa de CAD

Answer

Editor de texto

Answer

Procesador de datos

Question 22

¿Cuál de las siguientes técnicas de optimización se caracteriza por su capacidad para encontrar soluciones aceptables en tiempos razonables?

Accepted Answer

Metaheurística

Answer

Programación dinámica

Answer

Programación lineal

Answer

Optimización convexa

Question 23

En el proceso de optimización del diseño, ¿qué paso implica comparar el rendimiento del diseño optimizado con el diseño original para evaluar las mejoras?

Accepted Answer

Evaluación

Answer

Implementación

Answer

Modelado

Answer

Optimización