Procesamiento del Lenguaje Natural: Cuestionarios y Ejercicios Interactivos

Question 1

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y cómo ayuda a las computadoras a entender el lenguaje humano?

Accepted Answer

El PLN permite a las computadoras comprender y procesar el lenguaje humano natural.

Answer

El PLN es un software que ayuda a las personas a aprender idiomas extranjeros.

Answer

El PLN es un campo que se centra en crear robots que puedan hablar y entender el lenguaje humano.

Question 2

¿Cuáles son las tres técnicas fundamentales utilizadas en el procesamiento del lenguaje natural?

Accepted Answer

Tokenización, stemming y etiquetado

Answer

Traducción automática, reconocimiento de voz y chatbots

Answer

Aprendizaje automático, minería de datos y procesamiento de imágenes

Answer

Compresión de texto, diálogo de máquinas y reconocimiento óptico de caracteres

Question 3

¿Cuáles son las principales aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural?

Accepted Answer

Traducción automática, reconocimiento de voz y chatbots

Answer

Aprendizaje automático, lingüística computacional y procesamiento del lenguaje natural

Answer

Inteligencia artificial, redes neuronales y algoritmos genéticos

Answer

Base de datos, sistemas operativos y lenguajes de programación

Question 4

En el reconocimiento de voz, ¿qué tipo de algoritmo suele utilizarse?

Accepted Answer

Redes neuronales

Answer

Árboles de decisión

Answer

K-means

Answer

Regresión lineal

Question 5

En el procesamiento del lenguaje natural, ¿qué se entiende por 'corpus'?

Accepted Answer

Una gran colección de texto

Answer

Un modelo lingüístico

Answer

Un algoritmo de aprendizaje

Answer

Un tipo de chatbot

Question 6

En el contexto del reconocimiento de voz, ¿qué es un modelo de lenguaje?

Accepted Answer

Un modelo estadístico que predice la siguiente palabra en una secuencia

Answer

Un conjunto de reglas gramaticales

Answer

Un algoritmo de aprendizaje que identifica patrones en datos de audio

Answer

Una base de datos de muestras de voz

Question 7

¿Cuál de las siguientes acciones NO se considera una aplicación del procesamiento del lenguaje natural (PLN)?

Accepted Answer

Detección de objetos en imágenes

Answer

Traducción automática de textos escritos

Answer

Reconocimiento de comandos de voz

Answer

Generación de respuestas automatizadas en chatbots

Question 8

En el contexto del PLN, ¿qué técnica permite la conversión de texto escrito de un idioma a otro?

Accepted Answer

Traducción automática

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Generación de lenguaje

Question 9

¿En qué consiste fundamentalmente el proceso de reconocimiento de voz?

Accepted Answer

Transformar el habla humana en texto escrito

Answer

Identificar entidades nombradas dentro de un texto

Answer

Generar resúmenes de documentos extensos

Answer

Traducir idiomas en tiempo real

Question 10

El procesamiento del lenguaje natural encuentra aplicaciones en diversos ámbitos, ¿cuál de los siguientes se incluye?

Accepted Answer

Todas las opciones mencionadas

Answer

Atención al cliente

Answer

Investigación de mercados

Answer

Medicina

Question 11

¿Cómo convierte el reconocimiento de voz el sonido en texto?

Accepted Answer

Utiliza técnicas de procesamiento de señales para convertir las ondas sonoras en texto.

Answer

No requiere inteligencia artificial para funcionar.

Answer

Facilita la comunicación entre humanos y máquinas.

Question 12

Indica cuál de las siguientes tareas NO es una aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN):

Accepted Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Traducción automática

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Chatbots

Question 13

¿Cuál es el objetivo principal del Procesamiento del Lenguaje Natural?

Accepted Answer

Permitir que las computadoras comprendan y procesen el lenguaje humano

Answer

Mejorar la eficiencia de la comunicación entre humanos

Answer

Desarrollar nuevas tecnologías de inteligencia artificial

Answer

Reemplazar el lenguaje humano con lenguajes de programación

Question 14

Selecciona la opción que describe correctamente la traducción automática:

Accepted Answer

Es un proceso que convierte textos de un idioma a otro mediante el uso de técnicas de PLN.

Answer

Es la capacidad humana de entender distintos idiomas.

Answer

Es un tipo de software que permite la comunicación en diferentes idiomas en tiempo real.

Answer

Es un campo de estudio no relacionado con el PLN.

Question 15

Selecciona la afirmación que describe con precisión la relación entre el PLN y la inteligencia artificial:

Accepted Answer

El PLN es un subcampo de la inteligencia artificial.

Answer

La inteligencia artificial es un subcampo del PLN.

Answer

El PLN y la inteligencia artificial son campos separados.

Answer

No existe relación entre el PLN y la inteligencia artificial.

Question 16

Indica cuál de los siguientes NO es un tipo de análisis sintáctico utilizado en el PLN:

Accepted Answer

Análisis sintáctico semántico

Answer

Análisis sintáctico de dependencias

Answer

Análisis sintáctico de frases

Answer

Análisis sintáctico de árbol

Question 17

¿Cuál es el papel de los chatbots en la atención al cliente? Explica sus ventajas y los desafíos éticos que plantea su uso.

Accepted Answer

Una ventaja de los chatbots es que reducen los costes de atención al cliente.

Answer

Los chatbots solo pueden realizar tareas sencillas y repetitivas.

Answer

El uso de chatbots en la atención al cliente no plantea cuestiones éticas.

Answer

La información proporcionada por los chatbots es siempre precisa y fiable.

Question 18

¿Cuál de las siguientes aplicaciones NO corresponde al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?

Accepted Answer

Análisis de ADN

Answer

Traducción automática

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Chatbots

Question 19

¿Qué técnica del PLN se emplea para comprender el significado de las palabras y frases?

Accepted Answer

Análisis semántico

Answer

Tokenización

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Generación del lenguaje natural

Question 20

¿En qué tipo de sistema se utilizan los PLN para permitir la interacción del usuario mediante lenguaje natural?

Accepted Answer

Chatbots

Answer

Bases de datos

Answer

Editores de texto

Answer

Procesadores de palabras

Question 21

¿Cuál es el propósito del análisis sintáctico en el PLN?

Accepted Answer

Comprender la estructura de las frases

Answer

Identificar las partes de la oración

Answer

Generar el significado del texto

Answer

Traducir el texto a otros idiomas

Question 22

¿Qué enfoque del PLN se basa en reglas y estructuras definidas?

Accepted Answer

Basado en reglas

Answer

Basado en datos

Answer

Basado en modelos

Answer

Híbrido

Question 23

¿Cómo se denomina el proceso de utilizar un modelo de PLN previamente entrenado para una tarea específica?

Accepted Answer

Entrenamiento fino

Answer

Evaluación

Answer

Validación

Answer

Implementación

Question 24

¿Qué técnica NO es una aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?

Accepted Answer

Análisis de imágenes

Answer

Traducción automática

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Chatbots

Question 25

¿Qué técnica del PLN permite a las computadoras convertir textos de un idioma a otro?

Accepted Answer

Traducción automática

Answer

Minado de datos

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Reconocimiento de patrones

Question 26

El reconocimiento de voz es un proceso que:

Accepted Answer

Convierte el habla en texto

Answer

Traduce texto de un idioma a otro

Answer

Analiza el sentimiento del texto

Answer

Genera texto a partir de un contexto

Question 27

¿Cuál de las siguientes características NO es común en los chatbots?

Accepted Answer

Pueden generar contenido altamente creativo

Answer

Responden a preguntas del usuario

Answer

Tienen habilidades conversacionales limitadas

Answer

Utilizan procesamiento del lenguaje natural

Question 28

Selecciona la definición correcta de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN):

Accepted Answer

Conjunto de técnicas para que las computadoras procesen y entiendan el lenguaje humano

Answer

Proceso de transformar el lenguaje natural en código de máquina

Answer

Método para generar textos originales desde cero

Answer

Sistema que traduce idiomas en tiempo real

Question 29

¿Qué tipo de algoritmo es comúnmente utilizado en la implementación de la traducción automática?

Accepted Answer

Redes neuronales

Answer

Árboles de decisión

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Answer

Regresión lineal

Question 30

Un chatbot con capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural puede:

Accepted Answer

Mantener conversaciones naturales y fluidas

Answer

Resolver problemas complejos y brindar soluciones

Answer

Crear poemas originales de alta calidad

Answer

Ofrecer asesoramiento psicológico profesional

Question 31

En el contexto del PLN, el 'stemming' se refiere al proceso de:

Accepted Answer

Eliminar sufijos y prefijos de las palabras

Answer

Agregar etiquetas gramaticales a las palabras

Answer

Reemplazar palabras por sus sinónimos

Answer

Segmentar oraciones en sus partes constituyentes

Question 32

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) se define como:

Accepted Answer

La habilidad de las computadoras para procesar y entender el lenguaje humano.

Answer

La gestión de redes de computadoras y protocolos de comunicación.

Answer

La manipulación de información numérica usando algoritmos matemáticos.

Question 33

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación del PLN?

Accepted Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Chatbots

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Traducción automática

Question 34

El objetivo principal de la traducción automática es:

Accepted Answer

Convertir texto de un idioma a otro.

Answer

Resumir textos largos.

Answer

Detectar el tono emocional del texto.

Answer

Generar contenido creativo.

Question 35

Para reconocer palabras habladas, ¿qué técnica del PLN se emplea?

Accepted Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Generación de lenguaje natural

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Procesamiento de texto

Question 36

Los chatbots utilizan el PLN para:

Accepted Answer

Simular conversaciones con usuarios humanos.

Answer

Almacenar y recuperar información.

Answer

Crear gráficos y animaciones.

Answer

Realizar cálculos matemáticos.

Question 37

¿Cuál de estas opciones describe una ventaja del PLN?

Accepted Answer

Mejora la comunicación entre humanos y computadoras.

Answer

Garantiza la traducción totalmente precisa.

Answer

Elimina la necesidad de aprender nuevos idiomas.

Question 38

Una limitación del PLN es:

Accepted Answer

La dificultad que tienen las computadoras para comprender el lenguaje natural ambiguo.

Answer

Requiere una gran cantidad de datos de entrenamiento.

Answer

Su aplicabilidad solo a idiomas específicos.

Question 39

El procesamiento de texto implica:

Accepted Answer

Analizar y manipular texto escrito.

Answer

Detectar objetos en imágenes.

Answer

Convertir texto en audio.

Answer

Simular el razonamiento humano.

Question 40

¿Cuál es un tipo de análisis de texto?

Accepted Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Análisis de mercado

Answer

Análisis de redes sociales

Answer

Análisis de seguridad

Question 41

La generación de lenguaje natural (GLN) se usa para:

Accepted Answer

Crear texto similar al humano a partir de datos estructurados.

Answer

Traducir texto de un idioma a otro.

Answer

Analizar el tono emocional del texto.

Question 42

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?

Accepted Answer

Reconocimiento facial

Answer

Traducción automática

Answer

Chatbots

Answer

Reconocimiento de voz

Question 43

En el contexto del PLN, ¿qué término se refiere a la capacidad de las computadoras para comprender el significado del lenguaje humano?

Accepted Answer

Comprensión del lenguaje natural

Answer

Procesamiento del lenguaje sintáctico

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Generación del lenguaje natural

Question 44

Selecciona la técnica de PLN utilizada para traducir un texto de un idioma a otro:

Accepted Answer

Traducción automática

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Generación de resúmenes

Answer

Extracción de información

Question 45

¿Cuál es el propósito de un chatbot en el PLN?

Accepted Answer

Simular una conversación humana

Answer

Clasificar documentos

Answer

Detectar spam

Question 46

Selecciona la tarea de PLN que implica identificar y extraer información específica de un texto:

Accepted Answer

Extracción de información

Answer

Modelado del lenguaje

Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Reconocimiento de patrones

Question 47

¿Cuál es el proceso que implica dividir una oración en sus componentes sintácticos?

Accepted Answer

Análisis sintáctico

Answer

Análisis semántico

Answer

Análisis del discurso

Answer

Análisis léxico

Question 48

Selecciona la tarea de PLN utilizada para generar texto coherente y gramaticalmente correcto:

Accepted Answer

Generación del lenguaje natural

Answer

Análisis de dependencia

Answer

Recuperación de información

Answer

Clasificación de texto

Question 49

¿Qué subcampo del PLN se centra en el procesamiento y comprensión del habla humana?

Accepted Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Procesamiento de videos

Answer

Procesamiento de texto

Question 50

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el PLN es INCORRECTA?

Accepted Answer

El PLN solo se puede aplicar a idiomas escritos

Answer

El PLN mejora continuamente con el avance de la IA

Answer

El PLN puede facilitar la comunicación entre humanos y computadoras

Answer

El PLN tiene aplicaciones en varios dominios