Test de Inferencia Estadística: Pon a prueba tus conocimientos

Question 1

¿Cuál es el objetivo principal de una prueba de hipótesis?

Accepted Answer

Determinar si hay evidencia para rechazar la hipótesis de que no hay diferencia entre los grupos.

Answer

Demostrar que una hipótesis específica es verdadera.

Answer

Predecir el resultado de un evento futuro.

Answer

Calcular la probabilidad de que ocurra un evento.

Question 2

¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando se seleccionan individuos aleatoriamente de toda la población?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo sistemático

Question 3

La desviación estándar mide:

Accepted Answer

Variabilidad

Answer

Centralidad

Answer

Forma

Answer

Sesgo

Question 4

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la inferencia estadística?

Accepted Answer

Permite hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra representativa.

Answer

Es una rama de las matemáticas que estudia la variabilidad.

Answer

Solo se utiliza para estimar parámetros poblacionales.

Answer

No es confiable debido a su dependencia de las muestras.

Question 5

¿En qué rama de la estadística se hacen inferencias sobre una población a partir de una muestra?

Accepted Answer

Inferencia estadística

Answer

Estadística descriptiva

Question 6

Para estimar la media de una población con una confianza determinada, ¿qué método de inferencia estadística se usaría?

Accepted Answer

Estimación de intervalos

Answer

Prueba de hipótesis

Question 7

En una prueba de hipótesis, la hipótesis nula representa:

Accepted Answer

Lo que esperamos que sea falso

Answer

Lo que queremos demostrar que es falso

Question 8

En una prueba de hipótesis, ¿cuándo rechazamos la hipótesis nula?

Accepted Answer

Cuando el valor p es menor que el nivel de significancia

Answer

Cuando el valor p es mayor que el nivel de significancia

Question 9

¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando cada sujeto de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo probabilístico

Answer

Muestreo no probabilístico

Question 10

En un estudio de regresión, la correlación entre dos variables es de -0,8. Esto indica que:

Accepted Answer

Las variables están fuertemente correlacionadas negativamente

Answer

Las variables están fuertemente correlacionadas positivamente

Answer

Las variables están débilmente correlacionadas negativamente

Answer

Las variables no están correlacionadas

Question 11

¿Qué es la Inferencia Estadística?

Accepted Answer

El proceso de hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra

Answer

El proceso de recolectar y analizar datos

Answer

El proceso de predecir el futuro

Answer

El proceso de probar hipótesis

Question 12

¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?

Accepted Answer

Media

Answer

Desviación estándar

Answer

Varianza

Answer

Rango

Question 13

¿Cuáles son los dos tipos de errores que se pueden cometer en las pruebas de hipótesis y qué consecuencias tienen?

Accepted Answer

Error tipo I: Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera; Error tipo II: Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa

Answer

Error de muestreo: Seleccionar una muestra no representativa; Error de cálculo: Cometer un error al calcular el valor p

Answer

Error de medición: Obtener datos inexactos; Error de interpretación: Malinterpretar los resultados

Question 14

¿Cómo afecta el tamaño de la muestra a la precisión de una estimación por intervalos?

Accepted Answer

La aumenta

Answer

No la afecta

Answer

La disminuye

Question 15

Define el valor p y describe su importancia en las pruebas de hipótesis.

Accepted Answer

El valor p es la probabilidad de obtener un resultado tan extremo o más extremo que el observado, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera.

Answer

El valor p es el nivel de significación establecido para la prueba de hipótesis.

Answer

El valor p es el tamaño de la muestra utilizada en la prueba.

Answer

El valor p es el parámetro de la distribución de probabilidad asumida para la población.

Question 16

Un intervalo de confianza es un rango de valores que, con un determinado nivel de confianza, contiene:

Accepted Answer

El parámetro poblacional

Answer

El estadístico muestral

Answer

La media de la muestra

Answer

La desviación estándar de la población

Question 17

En una hipótesis nula generalmente se plantea que:

Accepted Answer

No existe una diferencia significativa entre los grupos

Answer

Existe una diferencia significativa entre los grupos

Answer

Los datos son aleatorios

Answer

La muestra es representativa de la población

Question 18

Un error de tipo I se produce cuando:

Accepted Answer

Rechazamos la hipótesis nula cuando es verdadera

Answer

Aceptamos la hipótesis nula cuando es falsa

Answer

Rechazamos la hipótesis alternativa cuando es verdadera

Answer

Aceptamos la hipótesis alternativa cuando es falsa

Question 19

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la inferencia estadística?

Accepted Answer

Describir los datos de una encuesta

Answer

Estimar la media poblacional

Answer

Probar la eficacia de un nuevo medicamento

Answer

Hacer predicciones sobre el comportamiento de un sistema

Question 20

La distribución muestral de una media muestral es:

Accepted Answer

Normal, si el tamaño de la muestra es suficientemente grande

Answer

Normal para cualquier tamaño de muestra

Answer

Uniforme, si el tamaño de la muestra es pequeño

Answer

Uniforme para cualquier tamaño de muestra

Question 21

El teorema del límite central afirma que:

Accepted Answer

La distribución de la media muestral se aproxima a una distribución normal para tamaños de muestra suficientemente grandes

Answer

La distribución de la media muestral es siempre normal

Answer

La distribución de la media muestral se aproxima a una distribución binomial para tamaños de muestra suficientemente grandes

Answer

La distribución de la media muestral es siempre binomial

Question 22

Una prueba de hipótesis bilateral:

Accepted Answer

Establece dos valores críticos

Answer

Establece un único valor crítico

Answer

No establece ningún valor crítico

Answer

Establece un valor crítico para cada hipótesis

Question 23

En una encuesta realizada a 100 personas, se encontró que 60 de ellas prefieren el color azul. Estima puntualmente la proporción de personas en la población que prefieren el color azul.

Accepted Answer

0,6

Answer

0,5

Answer

0,7

Answer

0,8

Question 24

Indica cuál de las siguientes afirmaciones es una condición necesaria para que se cumpla el Teorema Central del Límite:

Accepted Answer

La muestra debe ser grande

Answer

La población debe ser normal

Answer

La media de la población debe ser conocida

Answer

La desviación estándar de la población debe ser conocida

Question 25

¿En qué consiste un error tipo I?

Accepted Answer

Rechazar una hipótesis nula verdadera

Answer

Aceptar una hipótesis nula verdadera

Answer

Rechazar una hipótesis alternativa verdadera

Answer

Aceptar una hipótesis alternativa verdadera

Question 26

Un investigador quiere comparar las proporciones de dos poblaciones. ¿Cuál de los siguientes supuestos es necesario para utilizar la prueba z de dos proporciones?

Accepted Answer

Las dos poblaciones deben ser independientes

Answer

Las dos poblaciones deben ser normales

Answer

Las dos muestras deben tener el mismo tamaño

Answer

Las dos poblaciones deben tener la misma proporción

Question 27

El proceso de obtener conclusiones sobre una población en base a una muestra se conoce como:

Accepted Answer

Inferencia estadística

Answer

Estimación de parámetros

Answer

Prueba de hipótesis

Answer

Muestreo aleatorio

Question 28

El estadístico empleado para estimar la media poblacional utilizando una muestra se denomina:

Accepted Answer

Media muestral

Answer

Varianza muestral

Answer

Desviación estándar muestral

Answer

Intervalo de confianza

Question 29

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de prueba de hipótesis?

Accepted Answer

Estimación de intervalos

Answer

Prueba unilateral

Answer

Prueba bilateral

Answer

Prueba de diferencia de medias

Question 30

El nivel de significancia en una prueba de hipótesis representa:

Accepted Answer

La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera (error tipo I).

Answer

La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa (error tipo II).

Answer

La probabilidad de obtener una muestra significativa

Answer

La probabilidad de cometer un error de tipo I y un error de tipo II.

Question 31

El tipo de variable utilizada para registrar datos que se pueden clasificar en categorías distintas es:

Accepted Answer

Variable cualitativa

Answer

Variable cuantitativa

Answer

Variable discreta

Answer

Variable continua

Question 32

¿Cuál de los siguientes métodos NO se utiliza para construir intervalos de confianza?

Accepted Answer

Método de la distribución uniforme

Answer

Método de la desviación estándar

Answer

Método del estadístico t-Student

Answer

Método del margen de error

Question 33

En una prueba de hipótesis, el error tipo I ocurre cuando:

Accepted Answer

Se rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera.

Answer

Se acepta la hipótesis nula cuando es falsa.

Answer

No se rechaza la hipótesis nula cuando es falsa.

Answer

Se acepta la hipótesis alternativa cuando es verdadera.

Question 34

Define Inferencia Estadística con precisión.

Accepted Answer

El proceso de obtener información sobre una población a partir de una muestra.

Answer

El estudio de la distribución de datos.

Answer

El uso de estadísticas para hacer predicciones.

Answer

El análisis de datos cualitativos.

Question 35

¿Qué tipo de muestra es más representativa en Inferencia Estadística?

Accepted Answer

Muestra aleatoria simple

Answer

Muestra estratificada

Answer

Muestra por conveniencia

Answer

Muestra intencional

Question 36

¿Cuál es el objetivo principal de realizar una prueba de hipótesis?

Accepted Answer

Determinar si existe una diferencia significativa entre dos o más grupos.

Answer

Estimar el valor exacto de un parámetro poblacional.

Answer

Predecir el resultado de un evento futuro.

Answer

Analizar la relación entre dos variables.

Question 37

¿Qué tipo de error se comete al rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera?

Accepted Answer

Error de Tipo I

Answer

Error de Tipo II

Answer

Error de muestreo

Answer

Error de estimación

Question 38

En una distribución normal, ¿qué porcentaje de datos se encuentra entre una desviación estándar por encima y por debajo de la media?

Accepted Answer

68%

Answer

50%

Answer

95%

Answer

90%

Question 39

¿Cuál es la hipótesis que afirma lo contrario de la hipótesis nula?

Accepted Answer

Hipótesis alternativa

Answer

Hipótesis de investigación

Answer

Hipótesis estadística

Question 40

En una prueba de hipótesis, ¿qué indica la probabilidad de rechazar la hipótesis nula aunque sea verdadera?

Accepted Answer

Error tipo I

Answer

Valor crítico

Answer

Nivel de significación

Answer

Error tipo II

Question 41

En una prueba de hipótesis, ¿qué valor indica el mínimo valor del estadístico de prueba necesario para rechazar la hipótesis nula?

Accepted Answer

Valor crítico

Answer

Nivel de significación

Answer

Error tipo I

Answer

Error tipo II

Question 42

En una regresión lineal, ¿qué mide el coeficiente de correlación?

Accepted Answer

La fuerza y sentido de la relación lineal entre dos variables

Answer

La pendiente de la línea de regresión

Answer

El punto de intersección de la línea de regresión

Question 43

Una encuesta realizada a 500 personas determina que el 40% de ellas prefiere la marca A. ¿Cuál es el error estándar de la proporción?

Accepted Answer

0,0283

Answer

0,08

Answer

0,0141

Answer

0,04

Question 44

¿Qué describe mejor la inferencia estadística?

Accepted Answer

Sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra.

Answer

Recolectar datos de toda una población.

Answer

Describir únicamente las características de una muestra.

Question 45

¿Cómo se llama al conjunto de todos los posibles valores de una estadística calculada a partir de una muestra?

Accepted Answer

Distribución muestral

Answer

Estadístico de población

Answer

Población

Answer

Parámetro

Question 46

Según el Teorema del Límite Central, ¿qué condición principal asegura que la distribución muestral de las medias se aproxime a una distribución normal?

Accepted Answer

Un tamaño de muestra suficientemente grande (n > 30).

Answer

Conocer la media de la población.

Answer

Conocer la desviación estándar de la población.

Answer

Que la población original tenga una distribución normal.

Question 47

En una prueba de hipótesis, ¿qué tipo de error se comete al rechazar una hipótesis nula que en realidad es verdadera?

Accepted Answer

Error de tipo I

Answer

Falacia lógica

Answer

Error de tipo II

Answer

Sesgo de confirmación

Question 48

¿Cuál de las siguientes acciones aumenta la potencia de una prueba de hipótesis?

Accepted Answer

Aumentar el tamaño de la muestra.

Answer

Utilizar una estadística de prueba diferente.

Answer

Disminuir el nivel de significancia (alfa).

Answer

Cambiar la hipótesis alternativa.

Question 49

En general, ¿qué valor de p se considera como evidencia estadísticamente significativa para rechazar la hipótesis nula?

Accepted Answer

Un valor de p menor a 0,05

Answer

Un valor de p igual a 0,5

Answer

Un valor de p mayor a 0,05

Question 50

¿Cuál es la principal ventaja de usar intervalos de confianza en lugar de estimaciones puntuales?

Accepted Answer

Ofrecen un rango de valores plausibles para el parámetro poblacional, considerando la incertidumbre muestral.

Answer

Siempre son más precisos que las estimaciones puntuales.

Answer

Son más fáciles de interpretar que los resultados de una prueba de hipótesis.

Question 51

¿Cómo se denomina al ancho de un intervalo de confianza?

Accepted Answer

Margen de error

Answer

Valor crítico

Answer

Nivel de confianza

Answer

Estadístico de prueba