Aprende Probabilidad: Cuestionarios interactivos y ejercicios

Question 1

¿Cuál es la definición de probabilidad de un evento A?

Accepted Answer

Número de resultados favorables / Número total de resultados posibles

Answer

1 - P(A complemento)

Answer

Número de resultados totales / Número de resultados favorables

Answer

Probabilidad del evento complementario de A

Question 2

Se lanza una moneda tres veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener cara al menos una vez?

Accepted Answer

15/16

Answer

1/2

Answer

3/4

Answer

7/8

Question 3

Una urna contiene 5 bolas rojas y 3 azules. Se extrae una bola roja y no se devuelve. ¿Cuál es la probabilidad de que la siguiente bola sea azul?

Accepted Answer

1/3

Answer

1/2

Answer

1/4

Answer

1/5

Question 4

Un alumno tiene un 70% de aprobar matemáticas y un 60% de aprobar física. ¿Cuál es la probabilidad de que apruebe ambos?

Accepted Answer

0,42

Answer

0,30

Answer

0,54

Answer

0,66

Question 5

Se lanza un dado. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un 2?

Accepted Answer

1/6

Answer

1/3

Answer

1/4

Answer

1/2

Question 6

Se tienen dos eventos A y B, con P(A) = 0,3 y P(B) = 0,4. ¿Cuál es la probabilidad de que ocurran ambos eventos?

Accepted Answer

0,12

Answer

0,24

Answer

0,08

Answer

0,7

Question 7

¿Cuál es el enunciado del teorema de Bayes?

Accepted Answer

P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)

Answer

P(A|B) = P(A) / P(B)

Answer

P(A|B) = P(B) / P(A)

Answer

P(A|B) = P(A) * P(B)

Question 8

Una urna contiene 5 bolas blancas y 4 bolas negras. Se extrae una bola al azar. ¿Cuál es la probabilidad de extraer una bola blanca?

Accepted Answer

5/9

Answer

1/2

Answer

1/4

Answer

1/6

Question 9

Se lanzan dos dados. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número mayor que 9?

Accepted Answer

1/3

Answer

1/6

Answer

1/4

Answer

1/2

Question 10

Un experimento tiene 6 resultados posibles, de los cuales 3 son favorables a un evento A. ¿Cuál es la probabilidad de que ocurra el evento A?

Accepted Answer

1/3

Answer

1/2

Answer

1/4

Answer

1/6

Question 11

Se lanza una moneda 5 veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener 3 caras?

Accepted Answer

1/8

Answer

1/2

Answer

1/4

Answer

1/16

Question 12

En el lanzamiento de una moneda, ¿cuál es la probabilidad de obtener cara?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/3

Answer

1/4

Answer

1/6

Question 13

Una bolsa contiene 5 bolas rojas y 3 azules. Si se extrae una bola al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea roja?

Accepted Answer

5/8

Answer

5/12

Answer

8/15

Answer

3/8

Question 14

Se tienen dos sucesos A y B independientes. Si P(A) = 0,6 y P(B) = 0,4, ¿cuál es P(A ∩ B)?

Accepted Answer

0,24

Answer

0,2

Answer

0,8

Answer

0,64

Question 15

¿Cuál es la definición de probabilidad?

Accepted Answer

Mide la posibilidad de que ocurra un evento

Answer

Mide la certeza de que ocurra un evento

Answer

Mide la imposibilidad de que ocurra un evento

Answer

Mide la incertidumbre de que ocurra un evento

Question 16

En un dado de seis caras, ¿cuál es la probabilidad de obtener un número par?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/3

Answer

1/4

Answer

1/6

Question 17

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre el teorema de Bayes?

Accepted Answer

Se utiliza para calcular la probabilidad de un evento dado que otro evento ha ocurrido

Answer

Se utiliza para calcular la probabilidad de un evento dado que otro evento no ha ocurrido

Answer

Se utiliza para calcular la probabilidad de dos eventos que ocurren simultáneamente

Answer

Se utiliza para calcular la probabilidad de un evento que no ocurre

Question 18

¿Cuál de las siguientes expresiones representa la definición de probabilidad?

Accepted Answer

El número de resultados favorables dividido por el número total de resultados posibles

Answer

El número de éxitos dividido por el número de ensayos

Answer

El número de fracasos dividido por el número total de resultados

Answer

El número de resultados desfavorables dividido por el número total de resultados

Question 19

¿Para qué se utiliza principalmente el teorema de Bayes?

Accepted Answer

Calcular la probabilidad condicional

Answer

Calcular la probabilidad marginal

Answer

Calcular la probabilidad de una unión de sucesos

Answer

Calcular la probabilidad de una intersección de sucesos

Question 20

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la probabilidad es correcta?

Accepted Answer

La suma de las probabilidades de todos los resultados posibles es siempre igual a 1

Answer

La probabilidad de un suceso puede ser negativa

Answer

La probabilidad de un suceso imposible es igual a 1

Answer

La probabilidad de un suceso seguro es igual a 0

Question 21

¿Cuál de las siguientes expresiones representa la regla de la suma para probabilidades?

Accepted Answer

P(A ∪ B) = P(A) + P(B)

Answer

P(A ∪ B) = P(A) - P(B)

Answer

P(A ∪ B) = P(A) × P(B)

Answer

P(A ∪ B) = P(A) ÷ P(B)

Question 22

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el teorema de Bayes es verdadera?

Accepted Answer

El teorema de Bayes se puede utilizar para calcular probabilidades posteriores

Answer

El teorema de Bayes solo se puede utilizar cuando los sucesos son mutuamente excluyentes

Answer

El teorema de Bayes siempre proporciona una probabilidad mayor que 1

Answer

El teorema de Bayes es una aplicación del principio de multiplicación

Question 23

¿Cuál es la definición de probabilidad?

Accepted Answer

La medida de la posibilidad de que ocurra un evento

Answer

La medida de la certeza de que ocurra un evento

Answer

La medida de la incertidumbre de que ocurra un evento

Answer

La medida de la imposibilidad de que ocurra un evento

Question 24

En un lanzamiento de moneda, ¿cuál es la probabilidad de obtener cara?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/4

Answer

3/4

Answer

1/3

Question 25

Dados dos eventos A y B, ¿cuál es la fórmula para calcular la probabilidad de intersección?

Accepted Answer

P(A ∩ B) = P(A) * P(B)

Answer

P(A ∩ B) = P(A) + P(B)

Answer

P(A ∩ B) = P(A) - P(B)

Answer

P(A ∩ B) = P(A) / P(B)

Question 26

¿Cuál es la diferencia entre un evento dependiente e independiente?

Accepted Answer

Un evento dependiente es aquel cuya probabilidad cambia si otro evento ocurre primero, mientras que un evento independiente es aquel cuya probabilidad no cambia.

Answer

Un evento dependiente es aquel cuya probabilidad no cambia si otro evento ocurre primero, mientras que un evento independiente es aquel cuya probabilidad sí cambia.

Answer

Los eventos dependientes e independientes son lo mismo.

Answer

No hay diferencia entre eventos dependientes e independientes.

Question 27

¿Cuál es el espacio muestral de lanzar un dado y una moneda?

Accepted Answer

{1C, 2C, 3C, 4C, 5C, 6C, 1H, 2H, 3H, 4H, 5H, 6H}

Answer

{1, 2, 3, 4, 5, 6, C, H}

Answer

{1C, 2C, 3C, 4C, 5C, 6C}

Answer

{1H, 2H, 3H, 4H, 5H, 6H}

Question 28

En un hospital, el 15% de los pacientes tiene una enfermedad rara. Si se seleccionan 10 pacientes al azar, ¿cuál es la probabilidad de que ninguno de ellos tenga la enfermedad?

Accepted Answer

0,43

Answer

0,60

Answer

0,80

Answer

0,90

Question 29

¿En qué situaciones de la vida real sería beneficioso utilizar la probabilidad para tomar decisiones informadas?

Accepted Answer

Predecir la posibilidad de lluvia para planificar un evento al aire libre

Accepted Answer

Estimar el número de estudiantes que aprobarán un examen

Answer

Seleccionar el sabor de helado preferido

Answer

Decidir qué atuendo usar en un día determinado

Question 30

¿Qué define la probabilidad de un suceso?

Accepted Answer

La medida de la posibilidad de que ocurra un suceso

Answer

El conteo de veces que ocurrió un suceso

Answer

La certeza de que ocurrirá un suceso

Answer

La imposibilidad de que ocurra un suceso

Question 31

¿Qué establece el teorema de Bayes?

Accepted Answer

La probabilidad de un evento puede actualizarse con información adicional

Answer

La probabilidad de un evento no se ve afectada por otros eventos

Answer

La probabilidad de un evento siempre es del 50%

Answer

La probabilidad de un evento es igual a la suma de probabilidades de sus eventos complementarios

Question 32

En una baraja española de 40 cartas, ¿cuál es la probabilidad de sacar un as?

Accepted Answer

1/40

Answer

1/4

Answer

1/8

Answer

1/10

Question 33

¿Cuál es el evento complementario de sacar un número mayor que 5 en una tirada de dado?

Accepted Answer

Sacar un número menor o igual a 5

Answer

Sacar un número par

Answer

Sacar un número impar

Answer

Sacar un número primo

Question 34

¿Cuál es la probabilidad de que llueva mañana si la previsión meteorológica indica una probabilidad del 20%?

Accepted Answer

0,2

Answer

0,4

Answer

0,6

Answer

0,8

Question 35

¿Cuál es la fórmula para calcular la probabilidad de un suceso?

Accepted Answer

Número de sucesos favorables / Número de sucesos posibles

Answer

Número de sucesos posibles / Número de sucesos favorables

Answer

Número de sucesos favorables * Número de sucesos posibles

Question 36

¿Cuál es el teorema de Bayes?

Accepted Answer

Un teorema que relaciona la probabilidad condicional con la probabilidad conjunta

Answer

Un teorema que relaciona la probabilidad de dos sucesos independientes

Answer

Un teorema que relaciona la probabilidad de un suceso con su complemento

Question 37

Se lanza un dado una vez. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/6

Answer

1/4

Answer

1/3

Question 38

Un mazo de cartas contiene 52 cartas. Si se reparten 5 cartas, ¿cuál es la probabilidad de que todas sean cartas de corazones?

Accepted Answer

1/2598960

Answer

1/624648

Answer

1/1045056

Answer

1/15625

Question 39

¿Cuál es la ley de los grandes números?

Accepted Answer

A medida que aumenta el número de pruebas, la frecuencia relativa de un suceso se acerca a su probabilidad

Answer

A medida que aumenta el número de pruebas, la probabilidad de un suceso permanece constante