Definición y características del Big Data: cuestionarios interactivos

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO es una característica del Big Data?

Accepted Answer

Precisión

Answer

Volumen

Answer

Variedad

Answer

Velocidad

Question 2

¿Qué aspecto del Big Data se refiere a la diversidad de tipos de datos involucrados?

Accepted Answer

Variedad

Answer

Volumen

Answer

Velocidad

Answer

Veracidad

Question 3

¿Cuál de las siguientes NO es una de las "V" del Big Data?

Accepted Answer

Valor

Answer

Volumen

Answer

Variedad

Answer

Velocidad

Question 4

¿Qué aspecto del Big Data se refiere a la rapidez con la que se generan y procesan los datos?

Accepted Answer

Velocidad

Answer

Volumen

Answer

Variedad

Answer

Veracidad

Question 5

¿Qué proceso implica preparar los datos en bruto para su análisis?

Accepted Answer

Limpieza de datos

Answer

Minería de datos

Answer

Análisis de datos

Answer

Visualización de datos

Question 6

¿Qué aspecto del Big Data se refiere a la exactitud y confiabilidad de los datos?

Accepted Answer

Veracidad

Answer

Volumen

Answer

Variedad

Answer

Velocidad

Question 7

¿Cuál de las siguientes características NO define el concepto de Big Data?

Accepted Answer

Exactitud absoluta

Answer

Volumen masivo

Answer

Variedad de formatos

Answer

Velocidad de generación

Question 8

¿Qué término describe la enorme cantidad y tamaño de los datos en Big Data?

Accepted Answer

Volumen

Answer

Variedad

Answer

Velocidad

Answer

Veracidad

Question 9

¿Cuál de las siguientes opciones describe la amplia gama de formatos, tipos y estructuras que se encuentran en Big Data?

Accepted Answer

Variedad

Answer

Velocidad

Answer

Veracidad

Answer

Volumen

Question 10

¿Qué característica de Big Data se refiere a la rapidez con la que se generan y actualizan los datos?

Accepted Answer

Velocidad

Answer

Volumen

Answer

Variedad

Answer

Veracidad

Question 11

¿Cuál de las siguientes NO es una ventaja potencial del análisis de Big Data?

Accepted Answer

Eliminación de todos los errores humanos

Answer

Identificación de patrones ocultos

Answer

Toma de decisiones basada en información

Answer

Reducción de los costes operativos

Question 12

¿Qué tecnología desempeña un papel fundamental en el almacenamiento y procesamiento de Big Data?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

MongoDB

Answer

SQL

Answer

Excel

Question 13

¿Qué cuestiones éticas deben tenerse en cuenta al recopilar y utilizar Big Data?

Accepted Answer

Ambas

Answer

Privacidad de los datos

Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Ninguna de las opciones anteriores

Question 14

¿Cuál de las siguientes características NO es esencial para definir Big Data, según la unidad?

Accepted Answer

Comprensión

Answer

Volumen

Answer

Velocidad

Answer

Veracidad

Question 15

¿Qué término se emplea para describir la diversidad de formatos y tipos de datos que componen el Big Data?

Accepted Answer

Variedad

Answer

Escalabilidad

Answer

Accesibilidad

Answer

Fiabilidad

Question 16

La característica de "veracidad" del Big Data se refiere a:

Accepted Answer

La exactitud y precisión de los datos

Answer

La facilidad de acceso y recuperación de los datos

Answer

La cantidad de datos disponibles

Answer

La velocidad de procesamiento de los datos

Question 17

El Big Data plantea desafíos únicos para las organizaciones. ¿Cuál de los siguientes NO es un desafío asociado con el Big Data?

Accepted Answer

Simplicidad de uso

Answer

Almacenamiento y gestión

Answer

Análisis y procesamiento

Answer

Privacidad y seguridad

Question 18

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el Big Data es correcta?

Accepted Answer

El Big Data puede ser una herramienta valiosa para la toma de decisiones basada en datos

Answer

El Big Data solo es relevante para las grandes corporaciones

Answer

El Big Data siempre está estructurado y es fácil de analizar

Answer

El Big Data es una tendencia pasajera que no tendrá un impacto significativo en la sociedad

Question 19

¿Cuáles son las características principales que diferencian al Big Data de los datos tradicionales?

Accepted Answer

Volumen, variedad, velocidad y veracidad

Answer

Solo la cantidad de datos

Answer

Únicamente la rapidez del procesamiento

Answer

Exclusivamente el uso de algoritmos avanzados

Question 20

Según el contexto, ¿qué características definen al Big Data?

Accepted Answer

Volumen, variedad, velocidad, veracidad

Answer

Volumen, veracidad, variedad

Answer

Velocidad, veracidad, volumen

Answer

Variedad, veracidad, velocidad

Question 21

¿Cuál de los siguientes aspectos NO es una característica del Big Data?

Accepted Answer

Baja variedad

Answer

Alto volumen

Answer

Alta velocidad

Answer

Baja veracidad

Question 22

El término 'volumen' en el contexto del Big Data se refiere a:

Accepted Answer

La cantidad masiva de datos generados y almacenados

Answer

La diversidad de formatos y tipos de datos

Answer

La velocidad a la que se generan y procesan los datos

Answer

La precisión y confiabilidad de los datos

Question 23

La 'variedad' en el Big Data implica:

Accepted Answer

Diferentes tipos de datos, como texto, imágenes y registros

Answer

Grandes cantidades de datos almacenados en una única ubicación

Answer

La velocidad a la que se procesan los datos

Answer

La confianza en la exactitud y confiabilidad de los datos

Question 24

La 'velocidad' en el Big Data se refiere a:

Accepted Answer

La rapidez con la que se generan y procesan los datos

Answer

El volumen masivo de datos

Answer

La diversidad de formatos y tipos de datos

Answer

La precisión y confiabilidad de los datos

Question 25

¿Qué aspecto del Big Data garantiza la fiabilidad y precisión de los datos?

Accepted Answer

Veracidad

Answer

Volumen

Answer

Variedad

Answer

Velocidad

Question 26

El Big Data presenta desafíos debido a su:

Accepted Answer

Alta complejidad y volumen

Answer

Baja variedad y velocidad

Answer

Alta veracidad y bajo volumen

Answer

Baja complejidad y alta velocidad

Question 27

El Big Data tiene el potencial de revolucionar industrias al permitir:

Accepted Answer

Tomar decisiones informadas basadas en datos y mejorar la eficiencia

Answer

Reducir la cantidad de datos almacenados y procesados

Answer

Limitar el acceso a la información y proteger la privacidad

Answer

Eliminar la necesidad de analistas de datos

Question 28

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación del Big Data?

Accepted Answer

Pronóstico del tiempo

Answer

Detección de fraude

Answer

Personalización del marketing

Answer

Optimización de inventario

Question 29

El término 'análisis de Big Data' se refiere a:

Accepted Answer

El proceso de extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos

Answer

El almacenamiento y la gestión de grandes cantidades de datos

Answer

La visualización de datos para mejorar la comprensión

Answer

El uso de técnicas de inteligencia artificial para analizar datos

Question 30

¿Cómo afectan la escalabilidad y la disponibilidad a la gestión y el análisis del Big Data?

Accepted Answer

La escalabilidad permite almacenar y procesar grandes cantidades de datos de forma eficiente.

Accepted Answer

La disponibilidad limitada dificulta el acceso a los datos para análisis en tiempo real y ad hoc.

Answer

Las soluciones escalables y disponibles suelen ser más costosas de implementar y mantener.

Question 31

¿Cuál es la definición más precisa de Big Data?

Accepted Answer

Grandes y complejos conjuntos de datos que superan las capacidades de procesamiento tradicionales

Answer

Almacenamiento masivo de datos en una base de datos central

Question 32

¿Qué característica del Big Data se refiere a su escasa estructura y formatos diversos?

Accepted Answer

Variedad

Answer

Velocidad

Answer

Volumen

Question 33

Selecciona la opción que describe mejor la velocidad en el contexto del Big Data:

Accepted Answer

Ritmo de generación y procesamiento de datos

Answer

Tiempo de carga de las bases de datos

Answer

Frecuencia de actualización de los datos

Answer

Tasa de transferencia de datos entre servidores

Question 34

¿Cuál de las siguientes NO es una característica del Big Data?

Accepted Answer

Valor

Answer

Veracidad

Answer

Volumen

Answer

Velocidad

Question 35

Selecciona la opción que describe mejor la veracidad en el contexto del Big Data:

Accepted Answer

Fiabilidad y precisión de los datos

Answer

Volumen de datos

Answer

Velocidad de procesamiento

Question 36

¿Qué principio subraya la necesidad de gestionar de manera eficiente el Big Data?

Accepted Answer

Escalabilidad

Answer

Accesibilidad

Answer

Usabilidad

Answer

Flexibilidad

Question 37

Selecciona la aplicación que se beneficia particularmente de la tecnología Big Data:

Accepted Answer

Modelado predictivo

Answer

Procesamiento de textos

Answer

Contabilidad básica

Question 38

¿Cuál de las siguientes es una herramienta fundamental para analizar Big Data?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

Microsoft Excel

Answer

Google Analytics

Answer

Base de datos SQL

Question 39

Selecciona el sector que ha experimentado una notable adopción de la tecnología Big Data:

Accepted Answer

Cuidado de la salud

Answer

Educación

Answer

Transporte

Answer

Manufactura

Question 40

Define Big Data de forma concisa.

Accepted Answer

Un conjunto extremadamente extenso y complejo de datos que supera las capacidades de procesamiento de herramientas tradicionales.

Answer

Una base de datos de tamaño modesto que almacena información estructurada.

Question 41

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una característica fundamental de Big Data?

Accepted Answer

Estandarización

Answer

Velocidad

Answer

Variedad

Answer

Volumen

Question 42

Identifica la característica de Big Data asociada a la rapidez de generación y flujo de datos.

Accepted Answer

Velocidad

Answer

Valor

Answer

Variedad

Answer

Volumen

Question 43

Indica el término que describe la concordancia de los datos con la realidad.

Accepted Answer

Veracidad

Answer

Velocidad

Answer

Volumen

Question 44

Señala la afirmación correcta sobre la magnitud del volumen de Big Data.

Accepted Answer

Puede alcanzar niveles de petabytes o incluso exabytes.

Answer

Permanece por debajo de un gigabyte.

Answer

Generalmente se mantiene constante.

Question 45

¿Qué tipo de datos carece de una estructura definida y formato?

Accepted Answer

Datos no estructurados

Answer

Datos estructurados

Answer

Datos semi-estructurados

Answer

Metadatos

Question 46

¿Qué tecnología se emplea ampliamente para gestionar y analizar Big Data?

Accepted Answer

Hadoop

Answer

Java

Answer

MySQL

Answer

Excel

Question 47

Indica la diferencia clave entre Big Data y los datos tradicionales.

Accepted Answer

Escala, complejidad y ritmo de los datos.

Answer

Fuente de los datos

Answer

Propósito de los datos

Answer

Formato de los datos

Question 48

¿Cuál de las siguientes NO se considera una de las '5 V' que caracterizan al Big Data?

Accepted Answer

Visualización

Answer

Velocidad

Answer

Volumen

Answer

Variedad

Question 49

Imagina que una red social registra cada 'Me gusta' y comentario en tiempo real. ¿Qué característica del Big Data destaca en este caso?

Accepted Answer

Velocidad

Answer

Veracidad

Answer

Volumen

Answer

Variedad

Question 50

En el contexto del Big Data, ¿qué significa 'Variedad'?

Accepted Answer

Se refiere a la diversidad de formatos de datos, como texto, imágenes, videos y audios.

Answer

Se refiere a la precisión y confiabilidad de los datos.

Answer

Se refiere a la rapidez con la que se generan los datos.

Answer

Se refiere a la gran cantidad de datos.

Question 51

Cuando hablamos del 'Volumen' como característica del Big Data, nos referimos a:

Accepted Answer

La cantidad masiva de datos generados y almacenados.

Answer

La velocidad de recopilación de los datos.

Answer

La diversidad de orígenes de los datos.

Answer

La fiabilidad y exactitud de los datos.

Question 52

Analizar datos de Big Data puede ser complicado, principalmente por:

Accepted Answer

Su enorme volumen, la variedad de formatos y la velocidad con la que se generan.

Answer

La complejidad de las fórmulas matemáticas necesarias.

Answer

La falta de herramientas informáticas adecuadas.

Answer

La dificultad para conseguir datos fiables.

Question 53

En el Big Data, la 'Veracidad' se refiere a:

Accepted Answer

La precisión y confiabilidad de los datos.

Answer

La variedad de fuentes de donde provienen los datos.

Answer

La cantidad de datos disponibles.

Answer

La velocidad a la que se generan los datos.

Question 54

Una plataforma de streaming analiza tu historial de reproducciones para recomendarte nuevas series y películas. ¿Qué tipo de análisis de Big Data se está utilizando?

Accepted Answer

Análisis predictivo

Answer

Análisis prescriptivo

Answer

Análisis exploratorio

Answer

Análisis descriptivo

Question 55

¿Cuál de los siguientes ejemplos NO se considera una fuente de datos de Big Data?

Accepted Answer

Un correo electrónico personal

Answer

Los comentarios en una publicación viral

Answer

Las compras realizadas en una tienda online

Answer

Los datos de geolocalización de los móviles

Question 56

El Big Data está generando grandes cambios en sectores como:

Accepted Answer

La salud, las finanzas, el marketing y la educación.

Answer

La filosofía, la historia y la literatura.

Answer

El fútbol, el cine y los videojuegos.

Answer

La pintura, la escultura y la danza.