Definición y Conceptos Básicos de Inteligencia Artificial: Test de Aprendizaje

Question 1

¿Qué característica diferencia a la Inteligencia Artificial (IA) reactiva?

Accepted Answer

Reacciona únicamente a los estímulos actuales.

Answer

Se basa en experiencias pasadas para tomar decisiones.

Answer

Comprende las intenciones y creencias de otros.

Question 2

¿Cuál de las siguientes NO es una característica de la IA, de acuerdo a lo discutido en esta unidad?

Accepted Answer

Sentimientos humanos

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Razonamiento lógico

Answer

Reconocimiento de patrones

Question 3

¿Qué tipo de IA se enfoca en permitir que las máquinas aprendan de los datos sin ser programadas explícitamente?

Accepted Answer

IA de aprendizaje automático

Answer

IA basada en reglas

Answer

IA simbólica

Answer

IA basada en conocimiento

Question 4

En el contexto de la IA, ¿a qué se refiere el término "algoritmo"?

Accepted Answer

Un conjunto de instrucciones que guían a una computadora en la resolución de un problema

Answer

Un tipo de software utilizado para almacenar y recuperar datos

Answer

Un dispositivo físico utilizado para procesar información

Answer

Un lenguaje de programación usado para crear programas de IA

Question 5

En el contexto de la IA, ¿qué representa el término "sesgo"?

Accepted Answer

Una preferencia o prejuicio injusto que puede influenciar los resultados de la IA

Answer

Un error o inexactitud en los datos

Answer

Un tipo de algoritmo usado para reducir el sesgo

Answer

Un conjunto de principios éticos que guían el desarrollo y uso de la IA

Question 6

¿Cuál es el objetivo principal del aprendizaje automático?

Accepted Answer

Permitir que las máquinas aprendan de los datos sin programación explícita

Answer

Mejorar la precisión de los algoritmos de IA

Answer

Reducir el sesgo en los sistemas de IA

Answer

Hacer que la IA sea más transparente y responsable

Question 7

En el contexto de la IA, ¿qué significa el término "red neuronal"?

Accepted Answer

Un modelo de aprendizaje automático inspirado en el cerebro humano

Answer

Un tipo de algoritmo usado para optimizar problemas

Answer

Un dispositivo físico utilizado para almacenar datos

Answer

Un lenguaje de programación usado para crear programas de IA

Question 8

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la Inteligencia Artificial (IA) es FALSA?

Accepted Answer

La IA es completamente independiente de la intervención humana

Answer

La IA pretende simular el comportamiento inteligente de los humanos

Answer

La IA puede mejorar y aprender de la experiencia

Answer

La IA procesa los datos con rapidez y eficiencia

Question 9

¿Qué tipo de IA se enfoca en tareas bien definidas, como el reconocimiento de objetos?

Accepted Answer

IA estrecha

Answer

IA general

Answer

IA artificialmente superinteligente

Answer

IA cognitiva

Question 10

¿Qué técnica de IA se emplea para entrenar modelos con grandes cantidades de información?

Accepted Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión por computadora

Answer

Robótica

Question 11

¿Qué afirmación sobre la IA es CORRECTA?

Accepted Answer

La IA tiene el potencial de impactar significativamente múltiples industrias

Answer

La IA es una tecnología inmutable que no evoluciona

Answer

La IA solo es útil para tareas complejas

Answer

La IA es un concepto teórico que aún no se ha implementado

Question 12

¿Qué área de la IA se centra en proporcionar a las máquinas habilidades como el razonamiento y la toma de decisiones?

Accepted Answer

Sistemas expertos

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Robótica

Question 13

¿Qué tecnología de IA permite que las máquinas comprendan y respondan al lenguaje humano?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión por computadora

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Aprendizaje automático

Question 14

Define Inteligencia Artificial (IA) según su connotación general.

Accepted Answer

Las máquinas que simulan el pensamiento y la toma de decisiones humanas

Answer

Computadoras que almacenan y recuperan cantidades masivas de información

Answer

Robots que se mueven y ejecutan tareas físicas

Answer

Redes neuronales que aprenden y se adaptan de patrones

Question 15

En el contexto de la IA, ¿qué implica el "aprendizaje automático"?

Accepted Answer

Máquinas que aprenden de los datos sin programación explícita

Answer

Máquinas que procesan el lenguaje natural

Answer

Máquinas que reconocen patrones en imágenes

Answer

Máquinas que interactúan con los seres humanos

Question 16

En el campo de la IA, ¿qué es una "red neuronal"?

Accepted Answer

Un modelo de computación inspirado en el cerebro humano

Answer

Un conjunto de datos para entrenar modelos de IA

Answer

Un algoritmo para resolver problemas de optimización

Answer

Un tipo de robot utilizado en aplicaciones industriales

Question 17

¿Qué es un "agente inteligente" en el contexto de la IA?

Accepted Answer

Software o máquina capaz de tomar decisiones y actuar en un entorno

Answer

Persona que interactúa con sistemas de IA

Answer

Conjunto de datos para entrenar modelos de IA

Answer

Algoritmo para procesar el lenguaje natural

Question 18

¿Cuáles son los tres tipos principales de aprendizaje automático, un subcampo de la Inteligencia Artificial que permite a las computadoras aprender sin programación explícita?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje de refuerzo, aprendizaje de transferencia y aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje de conjuntos

Answer

Aprendizaje por refuerzo, aprendizaje de metadatos y aprendizaje de redes neuronales

Question 19

¿Cómo afectan la disponibilidad y la calidad de los conjuntos de datos a la precisión y los posibles sesgos en los resultados de los modelos de IA?

Accepted Answer

Afectan tanto la precisión como los posibles sesgos.

Answer

Solo afectan la precisión, no los sesgos.

Answer

Solo afectan los sesgos, no la precisión.

Answer

No tienen ningún efecto sobre la precisión o los sesgos.

Question 20

¿Qué tipo de IA se especializa en realizar un conjunto limitado de tareas específicas?

Accepted Answer

IA débil

Answer

IA fuerte

Answer

Inteligencia Artificial General (AGI)

Answer

IA superinteligente

Question 21

¿Cuál de las siguientes aplicaciones NO es un ejemplo de IA?

Accepted Answer

Meteorología

Answer

Automóviles autónomos

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Diagnóstico médico

Question 22

¿Qué término describe el proceso de entrenar modelos de IA utilizando datos?

Accepted Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión artificial

Answer

Aprendizaje profundo

Question 23

¿Qué tecnología proporciona la infraestructura y los recursos computacionales para entrenar modelos de IA?

Accepted Answer

Computación en la nube

Answer

Supercomputadores

Answer

Procesamiento distribuido

Answer

Computación cuántica

Question 24

¿Cuál de las siguientes NO es una preocupación asociada con el uso de la IA?

Accepted Answer

Beneficios económicos para todos

Answer

Desplazamiento de puestos de trabajo

Answer

Dependencia excesiva de la tecnología

Answer

Ampliación de las desigualdades sociales

Question 25

¿Qué tecnología de IA permite que las máquinas comprendan y generen lenguaje humano?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión artificial

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje automático

Question 26

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de la IA NO está relacionada con el sector sanitario?

Accepted Answer

Predicción de precios de las acciones

Answer

Diagnóstico asistido por IA

Answer

Desarrollo de nuevos medicamentos

Answer

Automatización de tareas administrativas

Question 27

¿Qué afirmación describe mejor la definición de Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

La habilidad de las máquinas para realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana.

Answer

El estudio del comportamiento humano y su aplicación en computadoras.

Answer

La creación de sistemas capaces de aprender y perfeccionarse con el tiempo.

Answer

El uso de algoritmos para solucionar problemas complejos.

Question 28

¿Qué habilidad de la IA permite que los sistemas aprendan de los datos sin ser programados explícitamente?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado.

Answer

Aprendizaje supervisado.

Answer

Aprendizaje por refuerzo.

Answer

Aprendizaje por transferencia.

Question 29

¿Cuál es un desafío ético relacionado con la IA?

Accepted Answer

Todos los anteriores.

Answer

Sesgo algorítmico.

Answer

Pérdida de privacidad.

Answer

Desplazamiento laboral.

Question 30

¿Qué técnica de IA se utiliza para procesar y extraer información de grandes conjuntos de datos?

Accepted Answer

Minería de datos.

Answer

Reconocimiento de patrones.

Answer

Procesamiento del lenguaje natural.

Answer

Visión artificial.

Question 31

¿Qué campo de la IA se ocupa del diseño y desarrollo de sistemas autónomos?

Accepted Answer

Robótica.

Answer

Visión artificial.

Answer

Aprendizaje automático.

Answer

Procesamiento del lenguaje natural.

Question 32

¿Qué término describe el proceso de entrenar y evaluar un modelo de IA?

Accepted Answer

Entrenamiento.

Answer

Ajuste.

Answer

Inferencia.

Answer

Implementación.

Question 33

Según la definición de John McCarthy, ¿qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

La ciencia y la ingeniería para hacer que las máquinas realicen tareas que típicamente requieren inteligencia humana

Answer

La capacidad de las máquinas para aprender y adaptarse a nuevas situaciones

Question 34

¿Qué técnica de IA se utiliza para entrenar modelos de IA utilizando datos etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Redes neuronales artificiales

Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 35

¿Qué tipo de IA se emplea en los coches autónomos para tomar decisiones en tiempo real?

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 36

¿Qué implica el concepto de "aprendizaje profundo" en la IA?

Accepted Answer

El uso de redes neuronales artificiales con múltiples capas

Answer

El razonamiento simbólico basado en reglas

Answer

El aprendizaje no supervisado para encontrar patrones en los datos

Answer

El aprendizaje supervisado con grandes conjuntos de datos

Question 37

¿Cuál de las siguientes definiciones describe mejor la Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

La habilidad de las máquinas para imitar el pensamiento y el comportamiento humanos

Answer

La capacidad de los humanos para controlar y programar computadoras

Answer

El uso de computadoras para resolver problemas complejos

Question 38

¿Qué tipo de IA se enfoca en tareas específicas y limitadas?

Accepted Answer

IA estrecha

Answer

IA general

Answer

IA artificialmente consciente

Answer

IA superinteligente

Question 39

¿Qué concepto subraya el hecho de que los sistemas de IA pueden aprender y mejorar su desempeño con el tiempo?

Accepted Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Redes neuronales

Question 40

La Inteligencia Artificial (IA) se define como:

Accepted Answer

La capacidad de una máquina para desempeñar tareas que típicamente requieren inteligencia humana.

Answer

Un tipo de software que permite controlar dispositivos electrónicos.

Answer

La habilidad de las máquinas para interactuar con los humanos mediante el lenguaje natural.

Answer

Un sistema complejo de algoritmos que predice el futuro.

Question 41

¿Cuál de las siguientes habilidades permite a los sistemas de IA interactuar y comunicarse con los humanos de manera natural?

Accepted Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)

Answer

Aprendizaje de refuerzo

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Visión por computadora

Question 42

¿Qué técnica de IA implica entrenar algoritmos utilizando grandes cantidades de datos sin etiquetar?

Accepted Answer

Aprendizaje sin supervisión

Answer

Aprendizaje de transferencia

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 43

La IA estrecha (ANI) se caracteriza por:

Accepted Answer

Estar diseñada para realizar tareas específicas.

Answer

Superar la inteligencia humana en todos los aspectos.

Answer

Ser consciente de sí misma y capaz de razonar.

Answer

Tener la capacidad de aprender y adaptarse de forma general.

Question 44

La IA general (AGI) se diferencia de la IA estrecha en que:

Accepted Answer

Tiene la capacidad de aprender y realizar tareas de forma general, similar a los humanos.

Answer

Puede predecir el futuro con alta precisión.

Answer

Requiere grandes cantidades de datos para entrenar.

Answer

Puede controlar dispositivos electrónicos complejos.

Question 45

El aprendizaje automático (machine learning) se refiere a:

Accepted Answer

La capacidad de las máquinas para aprender de los datos sin ser programadas explícitamente.

Answer

La habilidad de las máquinas para procesar el lenguaje natural.

Answer

El desarrollo de sistemas de IA que imitan el comportamiento humano.

Answer

El uso de algoritmos para analizar grandes cantidades de datos.

Question 46

¿Cuál de los siguientes métodos se utiliza para evaluar el desempeño de los sistemas de IA?

Accepted Answer

Métricas de evaluación

Answer

Encuestas de opinión pública

Answer

Modelos de simulación

Answer

Experimentos controlados

Question 47

¿Cuál de los siguientes desafíos NO se menciona en los conceptos básicos de la unidad sobre IA?

Accepted Answer

Falta de habilidades y capacitación

Answer

Sesgo y discriminación

Answer

Explicabilidad e interpretabilidad

Answer

Preocupaciones éticas

Question 48

Un sistema de IA que traduce idiomas en tiempo real es un ejemplo de:

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Robótica

Answer

Visión artificial

Question 49

¿Cuál de las siguientes NO es un tipo de IA?

Accepted Answer

IA sensorial

Answer

Superinteligencia artificial (ASI)

Answer

IA general (AGI)

Answer

IA estrecha (ANI)

Question 50

¿Cuál de los siguientes NO es un desafío ético asociado con la IA?

Accepted Answer

El aumento de la productividad en las empresas.

Answer

El sesgo algorítmico y la discriminación.

Answer

La pérdida de empleos debido a la automatización.

Answer

La privacidad de los datos y la seguridad.

Question 51

El desarrollo de la IA tiene un gran impacto en:

Accepted Answer

La sociedad, la economía y el futuro del trabajo.

Answer

Principalmente en el sector de la tecnología.

Answer

Solo en el ámbito de la investigación científica.

Question 52

El principal objetivo de la IA es:

Accepted Answer

Resolver problemas y automatizar tareas para mejorar la vida humana.

Answer

Controlar el mundo y reemplazar a los humanos.

Answer

Desarrollar máquinas que piensen y sientan como los humanos.