Test de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Atención Sanitaria

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de IA en el diagnóstico médico?

Accepted Answer

Gestión de citas

Answer

Análisis de imágenes médicas

Answer

Detección de enfermedades crónicas

Question 2

¿Qué tipo de técnica de ML se emplea comúnmente para predecir la probabilidad de una enfermedad?

Accepted Answer

Clasificación supervisada

Answer

Redes neuronales generativas

Answer

Regresión lineal

Answer

Clustering no supervisado

Question 3

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de utilizar IA en la atención sanitaria?

Accepted Answer

Mejora de la precisión y eficiencia en el diagnóstico

Answer

Eliminación de la necesidad de intervención humana

Answer

Reducción de los costes de personal

Question 4

¿Qué afirmación describe mejor el concepto de aprendizaje automático?

Accepted Answer

La capacidad de los sistemas informáticos para mejorar su rendimiento con la experiencia

Answer

Uso de datos pasados para predecir eventos futuros

Answer

Automatización de tareas repetitivas

Question 5

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la IA en el descubrimiento de fármacos?

Accepted Answer

Identificación de nuevos compuestos candidatos

Answer

Gestión de ensayos clínicos

Answer

Fabricación de medicamentos

Answer

Distribución de medicamentos

Question 6

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el potencial de la IA en la atención sanitaria?

Accepted Answer

Tiene el potencial de transformar la atención sanitaria mejorando la precisión, la eficiencia y la personalización

Answer

Puede reemplazar completamente a los profesionales de la salud

Question 7

¿Qué papel juega la ética en el uso de la IA en la atención sanitaria?

Accepted Answer

Garantizar un uso responsable y minimizar los sesgos

Answer

Reducir el coste de implementación de los sistemas de IA

Answer

Hacer que los sistemas de IA sean más eficientes

Question 8

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito sanitario?

Accepted Answer

Gestión económica

Answer

Descubrimiento de medicamentos

Answer

Diagnóstico médico

Question 9

¿Qué técnica de Aprendizaje Automático (ML) se emplea habitualmente para identificar patrones en conjuntos de datos extensos y realizar predicciones?

Accepted Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 10

En el diagnóstico médico, ¿cómo puede contribuir la Inteligencia Artificial (IA) a mejorar la precisión?

Accepted Answer

Analizando grandes volúmenes de historiales médicos

Answer

Desarrollando nuevas terapias

Answer

Realizando intervenciones quirúrgicas mínimamente invasivas

Question 11

¿De qué manera puede la Inteligencia Artificial (IA) contribuir a la personalización de la atención al paciente?

Accepted Answer

Creando planes de tratamiento personalizados

Answer

Mejorando la comunicación entre pacientes y profesionales sanitarios

Answer

Reduciendo los tiempos de espera

Question 12

¿Qué ventaja ofrece el Aprendizaje Automático (ML) en el descubrimiento de medicamentos?

Accepted Answer

Identificación rápida de posibles compuestos

Answer

Aprobación acelerada de nuevos medicamentos

Answer

Eliminación de efectos secundarios

Answer

Reducción de los costes de investigación

Question 13

¿Indique cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la atención sanitaria domiciliaria?

Accepted Answer

Monitorización remota de pacientes

Answer

Cirugía robótica

Answer

Descubrimiento de nuevos medicamentos

Question 14

De las siguientes, ¿cuál NO es una aplicación de la IA en atención sanitaria?

Accepted Answer

Gestión de inventarios hospitalarios

Answer

Diagnóstico médico

Answer

Atención personalizada al paciente

Answer

Descubrimiento de fármacos

Question 15

El aprendizaje automático (ML) se utiliza en atención sanitaria principalmente para:

Accepted Answer

Identificar patrones en grandes cantidades de datos médicos

Answer

Programar cirugías

Answer

Almacenar registros médicos de pacientes

Question 16

¿Qué desafío ético surge principalmente debido al uso de la IA en la atención sanitaria?

Accepted Answer

Sesgo potencial en los algoritmos de IA

Answer

Falta de transparencia en la toma de decisiones

Answer

Alta complejidad de los sistemas de IA

Question 17

El propósito principal de regular la IA en atención sanitaria es:

Accepted Answer

Garantizar la seguridad y eficacia de las tecnologías de IA

Answer

Limitar el uso de la IA solo a aplicaciones específicas

Answer

Prohibir por completo el uso de la IA en entornos clínicos

Question 18

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la IA y el ML en atención sanitaria es FALSA?

Accepted Answer

La IA y el ML pueden reemplazar por completo a los profesionales sanitarios humanos

Answer

La IA puede ayudar a reducir los errores médicos

Answer

El ML puede identificar nuevas terapias para enfermedades

Question 19

El uso de la IA en atención sanitaria plantea preocupaciones sobre:

Accepted Answer

Privacidad y seguridad de los datos del paciente

Answer

Resistencia por parte de los pacientes

Answer

Coste prohibitivo de la implementación

Question 20

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de uso de la IA para mejorar la eficiencia en atención sanitaria?

Accepted Answer

Automatización de tareas administrativas

Answer

Descubrimiento de nuevos fármacos

Answer

Diagnóstico de enfermedades genéticas raras

Question 21

¿Qué opción NO es una aplicación de la IA y el ML en la atención sanitaria?

Accepted Answer

Gestión de inventario

Answer

Diagnóstico médico asistido

Answer

Descubrimiento de fármacos

Question 22

¿Qué tipo de algoritmo de ML se utiliza principalmente para clasificar a los pacientes en grupos de riesgo?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 23

¿Qué papel desempeña la IA en la atención personalizada al paciente?

Accepted Answer

Adaptar tratamientos y recomendaciones a las necesidades individuales

Answer

Automatizar las tareas administrativas

Answer

Proporcionar atención remota

Answer

Sustituir las interacciones humanas

Question 24

¿Cuál es el impacto potencial de la IA y el ML en el futuro de la atención sanitaria?

Accepted Answer

Atención más precisa, personalizada y eficiente

Answer

Diagnósticos menos precisos

Answer

Eliminación de la necesidad de médicos

Answer

Costes más elevados de la atención sanitaria

Question 25

Un algoritmo de ML que predice la probabilidad de que un paciente desarrolle una enfermedad crónica en los próximos cinco años se considera un ejemplo de:

Accepted Answer

Análisis predictivo

Answer

Análisis descriptivo

Answer

Análisis prescriptivo

Answer

Análisis exploratorio

Question 26

El uso de chatbots basados en IA para responder a preguntas de pacientes sobre sus medicamentos o síntomas es un ejemplo de:

Accepted Answer

Atención personalizada al paciente

Answer

Cirugía robótica

Answer

Diagnóstico médico automatizado

Answer

Descubrimiento de fármacos

Question 27

¿Cuál de los siguientes NO es un desafío ético asociado con el uso de IA en la atención sanitaria?

Accepted Answer

El aumento de la productividad de los médicos

Answer

La privacidad y seguridad de los datos de los pacientes

Answer

La transparencia y la explicabilidad de los algoritmos

Answer

El sesgo en los datos de entrenamiento

Question 28

Un modelo de ML que aprende a identificar patrones en secuencias de ADN para descubrir nuevos fármacos utiliza principalmente:

Accepted Answer

Aprendizaje automático no supervisado

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 29

La capacidad de un sistema de IA para aprender y mejorar con el tiempo a partir de nuevos datos se denomina:

Accepted Answer

Aprendizaje continuo

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Inteligencia artificial general

Question 30

¿Cuál de los siguientes es un beneficio potencial del uso de IA en la atención sanitaria?

Accepted Answer

Mejora de la eficiencia y la precisión del diagnóstico

Answer

Riesgo de sesgo en las decisiones médicas

Answer

Disminución de la interacción entre médicos y pacientes

Answer

Aumento de los costes de atención sanitaria

Question 31

La integración de datos de diferentes fuentes, como registros médicos electrónicos, dispositivos portátiles y datos genéticos, es un aspecto clave de:

Accepted Answer

La atención sanitaria basada en datos

Answer

El análisis predictivo

Answer

La atención personalizada al paciente

Answer

El descubrimiento de fármacos

Question 32

¿Cuál de las siguientes tecnologías de IA se utiliza comúnmente en la detección temprana de enfermedades?

Accepted Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Robótica

Question 33

En atención médica, ¿qué tipo de sistema de IA se centra en mejorar la precisión del diagnóstico médico?

Accepted Answer

Sistemas de apoyo a la decisión clínica (CAD)

Answer

Sistemas de gestión de registros médicos electrónicos

Answer

Chatbots de atención al paciente

Answer

Plataformas de análisis predictivo para la gestión de recursos

Question 34

En el descubrimiento de fármacos, ¿cómo puede el ML acelerar el proceso?

Accepted Answer

Identificar posibles moléculas de fármacos a través del análisis de grandes conjuntos de datos.

Answer

Automatizar la fabricación de fármacos.

Answer

Optimizar el diseño de ensayos clínicos.

Answer

Mejorar la precisión de las pruebas clínicas.

Question 35

Una persona con diabetes tipo 2 recibe un plan de tratamiento personalizado basado en sus datos de salud, historial médico y estilo de vida. ¿Qué tipo de aplicación de IA está involucrada en este caso?

Accepted Answer

Atención personalizada al paciente

Answer

Sistemas de apoyo a la decisión clínica

Answer

Gestión de imágenes médicas

Answer

Análisis de riesgos para la salud

Question 36

En el análisis de imágenes médicas, el aprendizaje automático supervisado se utiliza a menudo para identificar tumores en radiografías. ¿Qué tipo de tarea de ML se utiliza típicamente para esta tarea?

Accepted Answer

Clasificación

Answer

Agrupación

Answer

Regresión

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 37

Una desventaja importante del uso de algoritmos de aprendizaje automático en atención médica es:

Accepted Answer

El riesgo de sesgos y discriminación en los datos de entrenamiento.

Answer

La complejidad de la implementación de estos algoritmos.

Answer

La falta de disponibilidad de datos médicos relevantes.

Answer

La necesidad de grandes cantidades de datos para entrenar los modelos.

Question 38

El análisis de datos masivos (big data) juega un papel crucial en la atención médica impulsada por la IA. ¿Qué área de la atención médica se beneficia más del análisis de grandes conjuntos de datos?

Accepted Answer

Identificación de tendencias y patrones en la salud de la población.

Answer

Diseño de nuevos fármacos.

Answer

Personalización de los planes de tratamiento.

Answer

Mejora de la precisión de las pruebas de diagnóstico.

Question 39

En el contexto médico, la 'interpretabilidad' de los modelos de IA es crucial. ¿Qué implica este concepto?

Accepted Answer

La capacidad de entender y explicar cómo un modelo de IA llega a una predicción o decisión.

Answer

La precisión del modelo de IA en la realización de predicciones.

Answer

La capacidad del modelo de IA para adaptarse a nuevos datos.

Answer

La eficiencia del modelo de IA en el procesamiento de datos.

Question 40

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el impacto potencial de la IA en la atención médica?

Accepted Answer

La IA puede mejorar la eficiencia, la precisión y la personalización de la atención médica.

Answer

La IA solo es aplicable en hospitales grandes y con recursos abundantes.

Answer

La IA reemplazará por completo a los profesionales médicos.

Answer

La IA solo es útil para tareas administrativas en atención médica.

Question 41

Un hospital está implementando un sistema de IA para automatizar el proceso de clasificación de pacientes según la gravedad de su condición. ¿Qué tipo de problema de aprendizaje automático es más adecuado para esta tarea?

Accepted Answer

Clasificación

Answer

Agrupación

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Regresión