Test de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en el Comercio Minorista

Question 1

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un beneficio potencial de utilizar IA y ML en las recomendaciones de productos en el comercio minorista?

Accepted Answer

Pérdida de control sobre el proceso de recomendación

Answer

Incremento de las tasas de conversión

Answer

Experiencias de compra más personalizadas

Answer

Reducción de los costes de marketing

Question 2

En el análisis de patrones de compra de clientes para generar recomendaciones personalizadas, ¿qué técnica de aprendizaje automático se suele utilizar?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje profundo

Question 3

¿Qué algoritmo de aprendizaje automático se utiliza comúnmente para agrupar clientes en función de sus características y comportamientos?

Accepted Answer

K-Means Clustering

Answer

Árboles de decisión

Answer

Regresión lineal

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Question 4

¿Qué tecnología de IA se utiliza para procesar y extraer información de grandes cantidades de datos de texto no estructurados?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Answer

Visión artificial

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Minería de datos

Question 5

En los sistemas de recomendación de productos, ¿qué datos utiliza el algoritmo de filtrado colaborativo?

Accepted Answer

Historial de compras y valoraciones de los usuarios

Answer

Datos demográficos de los clientes

Answer

Datos de navegación en el sitio web

Question 6

Para automatizar el proceso de segmentación de clientes en el comercio minorista, ¿qué método de aprendizaje automático se utiliza habitualmente?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Clasificación

Answer

Árboles de decisión

Answer

Regresión

Question 7

Para evaluar la efectividad de un sistema de recomendación, ¿qué métrica se utiliza comúnmente?

Accepted Answer

Precisión de las recomendaciones

Answer

Precisión del modelo

Answer

Curva ROC

Answer

Pérdida de función

Question 8

Respecto a los sesgos en la IA, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

Accepted Answer

Pueden introducirse involuntariamente en los datos de entrenamiento

Answer

No pueden afectar a la precisión de los modelos de IA

Answer

Son siempre intencionados

Question 9

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación común de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) en el comercio minorista?

Accepted Answer

Gestión de la cadena de suministro

Answer

Gestión de inventario

Answer

Recomendaciones de productos

Answer

Análisis de clientes

Question 10

Los algoritmos de recomendación de productos utilizan el ML principalmente para:

Accepted Answer

Predecir las preferencias de los clientes en función de su historial de compras

Answer

Gestionar el inventario de manera eficiente

Answer

Crear anuncios personalizados para cada cliente

Question 11

¿Qué técnica de ML se emplea para identificar grupos distintos dentro de un conjunto de datos de clientes?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Redes neuronales

Answer

Regresión

Question 12

La gestión de inventario asistida por IA permite a los minoristas:

Accepted Answer

Optimizar los niveles de inventario para minimizar el exceso de existencias y la escasez

Answer

Aumentar las ventas mediante técnicas de venta cruzada

Answer

Mejorar la experiencia del cliente a través de recomendaciones personalizadas

Question 13

¿Cuál de los siguientes se considera un desafío en la implementación de la IA y el ML en el comercio minorista?

Accepted Answer

La necesidad de grandes cantidades de datos de entrenamiento

Answer

Bajos costos de implementación y mantenimiento

Answer

Fácil integración con los sistemas existentes

Question 14

¿Cuál de las siguientes es una tendencia emergente en la aplicación de la IA y el ML en el comercio minorista?

Accepted Answer

El uso de realidad aumentada y virtual para mejorar las experiencias de compra

Answer

La eliminación completa de la intervención humana en los procesos minoristas

Answer

La reducción de la recopilación de datos para proteger la privacidad del cliente

Answer

La disminución de la automatización y la mayor intervención humana

Question 15

¿Cuáles son los principales beneficios de implementar la IA y el ML en el comercio minorista?

Accepted Answer

Mayor eficiencia, mejores experiencias de cliente y aumento de las ventas

Answer

Reducción de la rentabilidad y aumento de la complejidad

Answer

Eliminación de la necesidad de personal humano y menores costos operativos

Question 16

¿Qué técnica de Aprendizaje Automático (ML) se utiliza principalmente para analizar datos de clientes y predecir su comportamiento?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 17

¿Qué tecnología de IA se utiliza para automatizar el servicio al cliente y brindar respuestas personalizadas?

Accepted Answer

Chatbots impulsados por IA

Answer

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Visión artificial

Question 18

¿Cómo puede la IA ayudar a las empresas minoristas a identificar tendencias del mercado?

Accepted Answer

Analizando grandes cantidades de datos relevantes

Answer

Realizando grupos focales

Answer

Aplicando encuestas a clientes

Answer

Monitoreando a los competidores

Question 19

En el contexto del comercio minorista, ¿qué afirmación es correcta sobre la Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

La IA permite analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones que los humanos podrían pasar por alto.

Answer

La IA reemplaza sistemáticamente la necesidad de intervención humana en la toma de decisiones.

Question 20

¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de aplicación del Aprendizaje Automático (ML) en el comercio minorista?

Accepted Answer

Recomendar productos a los clientes según sus compras previas.

Answer

Generar informes financieros para los accionistas.

Answer

Gestionar las relaciones con los clientes a través del correo electrónico.

Question 21

¿Qué desafío está asociado con la implementación de IA y ML en el comercio minorista?

Accepted Answer

Falta de profesionales cualificados para desarrollar y mantener sistemas de IA y ML.

Answer

Bajos costes de inversión en tecnología de IA y ML.

Answer

Abundantes datos de alta calidad para entrenar modelos de IA y ML.

Question 22

En el comercio minorista, ¿cómo se puede utilizar la IA y el ML para optimizar la gestión de inventario?

Accepted Answer

Prediciendo la demanda de productos y ajustando los niveles de inventario en consecuencia.

Answer

Contratando y despidiendo empleados según sea necesario.

Answer

Gestionando las finanzas de la empresa.

Question 23

En lo que respecta a la IA y el ML en el comercio minorista, ¿qué afirmación es incorrecta?

Accepted Answer

La IA y el ML pueden eliminar completamente la necesidad de intervención humana en la toma de decisiones.

Answer

La IA y el ML pueden ayudar a los minoristas a personalizar las experiencias de los clientes.

Question 24

En el contexto del comercio minorista, ¿cómo pueden ayudar la IA y el ML a los minoristas?

Accepted Answer

A entender mejor el comportamiento y las preferencias de los clientes.

Answer

A predecir el futuro con certeza.

Answer

A resolver todas las quejas de los clientes.

Question 25

¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de cómo la IA puede mejorar la experiencia del cliente en el comercio minorista?

Accepted Answer

Proporcionando recomendaciones de productos personalizadas basadas en el historial de compras.

Answer

Evitando que los clientes abandonen sus carritos de compra.

Answer

Ofreciendo descuentos y promociones exclusivas.

Question 26

En cuanto a la IA y el ML en el comercio minorista, ¿qué afirmación es correcta?

Accepted Answer

La IA y el ML tienen el potencial de transformar la forma en que los minoristas interactúan con los clientes.

Answer

La IA y el ML son tecnologías perfectas y sin inconvenientes.

Question 27

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio del uso de IA y ML en el comercio minorista?

Accepted Answer

Reducción de la eficiencia operativa

Answer

Gestión de inventario optimizada

Answer

Experiencia de cliente personalizada

Answer

Análisis mejorado de clientes

Question 28

¿Qué técnica de IA se utiliza principalmente para recomendar productos a los clientes en función de sus preferencias y comportamientos de compra?

Accepted Answer

Filtrado colaborativo

Answer

Aprendizaje de refuerzo

Answer

Redes neuronales

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 29

¿Cuál de las siguientes es una aplicación del ML supervisado en el comercio minorista?

Accepted Answer

Detección de transacciones fraudulentas

Answer

Recomendación de productos

Answer

Clustering de clientes

Answer

Generación de lenguaje natural

Question 30

¿Qué técnica de IA y ML se utiliza para ajustar automáticamente los precios de los productos en tiempo real en función de las condiciones del mercado y la competencia?

Accepted Answer

Optimización dinámica de precios

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Minimización de costes

Answer

Análisis de series temporales

Question 31

¿Qué tipo de ML se utiliza para identificar patrones y estructuras ocultas en grandes conjuntos de datos no etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje transferido

Question 32

¿Qué tecnología se utiliza para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia en las operaciones minoristas?

Accepted Answer

Automatización robótica de procesos (RPA)

Answer

Reconocimiento de imágenes

Answer

Chatbots

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 33

En el comercio minorista, ¿cuál es el principal beneficio derivado de utilizar sistemas de recomendación basados en Inteligencia Artificial?

Accepted Answer

Experiencias personalizadas para los clientes

Answer

Aumento de la satisfacción de los empleados

Answer

Reducción de costes operativos

Answer

Mejora de la precisión del inventario

Question 34

¿Qué tipo de algoritmo de Aprendizaje Automático se emplea habitualmente en el análisis de clientes para identificar segmentos de clientes?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Árbol de decisión

Answer

Regresión lineal

Answer

Red neuronal

Question 35

En la gestión de inventario basada en IA, ¿qué técnica contribuye a predecir la demanda de productos?

Accepted Answer

Pronóstico de series temporales

Answer

Reducción de dimensionalidad

Answer

Optimización lineal

Answer

Clustering K-medias

Question 36

En el comercio minorista, ¿qué tipo de aplicación de Aprendizaje Automático se utiliza para automatizar tareas repetitivas como el procesamiento de pedidos?

Accepted Answer

Automatización Robótica de Procesos

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Visión artificial

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 37

En el comercio minorista, ¿qué técnica de Aprendizaje Automático se utiliza comúnmente para identificar patrones y anomalías en los datos de transacciones?

Accepted Answer

Detección de anomalías

Answer

Clasificación

Answer

Regresión

Answer

Análisis de series temporales

Question 38

Indica cuál de las siguientes opciones ejemplifica el uso del Aprendizaje Automático (ML) para la recomendación de productos:

Accepted Answer

Analizar el historial de compras de un cliente para recomendar artículos similares.

Answer

Mostrar anuncios aleatorios de productos sin personalización.

Answer

Enviar correos masivos con las mismas sugerencias a todos los clientes.

Question 39

Los sistemas de recomendación basados en contenido funcionan principalmente mediante:

Accepted Answer

El análisis de las características de los productos que un usuario ha valorado o comprado anteriormente.

Answer

El uso de las valoraciones y reseñas de otros usuarios con gustos similares.

Question 40

¿Qué técnica de IA se utiliza para clasificar a los clientes en función de sus datos de comportamiento?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado (Clustering)

Answer

Aprendizaje por Refuerzo

Answer

Redes Neuronales Convolucionales (CNN)

Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

Question 41

¿Cómo contribuye la IA a la gestión de inventario en el comercio minorista?

Accepted Answer

Prediciendo la demanda futura y optimizando los niveles de stock.

Answer

Enviando correos promocionales a los clientes sobre nuevos productos.

Answer

Diseñando el plano de la tienda para una mejor experiencia del cliente.

Question 42

¿Cuál de las siguientes opciones representa un reto en la implementación de soluciones de IA en el comercio minorista?

Accepted Answer

La necesidad de grandes y precisos conjuntos de datos para entrenar modelos efectivos.

Answer

La ausencia de herramientas y tecnologías para desarrollar IA.

Answer

La baja demanda de soluciones de IA por parte de los minoristas.

Question 43

Define el análisis de la cesta de la compra y explica su utilidad en el comercio minorista:

Accepted Answer

Es una técnica analítica que identifica productos frecuentemente adquiridos juntos, lo que permite optimizar la disposición de los artículos y las promociones cruzadas.

Answer

Es un método para rastrear el inventario en tiempo real utilizando etiquetas RFID.

Question 44

¿Cómo benefician las técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) al comercio minorista?

Accepted Answer

Analizando las opiniones de los clientes para comprender su percepción de los productos y mejorar la atención al cliente.

Answer

Prediciendo la demanda futura de productos basándose en datos históricos de ventas.

Question 45

¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es una ventaja de usar la IA para la fijación de precios dinámica?

Accepted Answer

Elimina la consideración de factores externos como la competencia y las demandas del mercado.

Answer

Permite a los minoristas ajustar los precios en tiempo real según la demanda, el inventario y otros factores.

Answer

Contribuye a maximizar los ingresos encontrando el precio óptimo para un producto en un momento dado.

Question 46

Menciona una utilidad de los chatbots impulsados por IA para los minoristas:

Accepted Answer

Proporcionar atención al cliente 24/7 y resolver dudas frecuentes.

Answer

Personalizar la experiencia de compra en la tienda.

Answer

Gestionar el inventario y predecir la demanda futura.

Question 47

¿Cuál es el propósito del análisis predictivo en la gestión de la cadena de suministro del comercio minorista?

Accepted Answer

Anticipar posibles interrupciones, optimizar las rutas de entrega y mejorar la eficiencia general.

Answer

Diseñar el plano de la tienda y mejorar la experiencia del cliente.

Answer

Desarrollar estrategias de marketing personalizadas para diferentes segmentos de clientes.

Question 48

¿Cuál es una aplicación común de la IA en el comercio minorista?

Accepted Answer

Sistemas de recomendación de productos

Answer

Automatización de procesos de fabricación

Answer

Diagnóstico médico

Answer

Navegación autónoma

Question 49

¿Qué algoritmo de ML se utiliza a menudo para analizar el comportamiento del cliente?

Accepted Answer

Agrupamiento jerárquico

Answer

Máquina de Vectores de Soporte

Answer

Regresión logística

Answer

Red Neuronal Profunda

Question 50

¿Cuál es un beneficio de utilizar la IA para la gestión de inventario?

Accepted Answer

Pronósticos de demanda más precisos

Answer

Mayor satisfacción del cliente

Answer

Reducción de los costos de mano de obra

Answer

Mejoras en la seguridad

Question 51

¿Qué tipo de datos es crucial para entrenar modelos de ML en el comercio minorista?

Accepted Answer

Datos de transacciones de clientes

Answer

Datos demográficos

Answer

Datos de sensores

Answer

Datos de imágenes

Question 52

¿Cuál de los siguientes es un desafío ético asociado con el uso de la IA en el comercio minorista?

Accepted Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Baja precisión

Answer

Costos de implementación

Answer

Falta de transparencia

Question 53

¿Qué técnica de ML se puede utilizar para identificar patrones en los datos de ventas?

Accepted Answer

Minería de patrones

Answer

Clasificación

Answer

Red neuronal

Answer

Análisis de regresión

Question 54

¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo común de la IA en el comercio minorista?

Accepted Answer

Aumentar el número de empleados

Answer

Personalizar las experiencias de compra

Answer

Optimizar los precios

Answer

Mejorar la eficiencia operativa

Question 55

¿Qué rol juega el Aprendizaje Automático Supervisado en el comercio minorista?

Accepted Answer

Entrenar modelos a partir de datos etiquetados

Answer

Detectar anomalías

Answer

Generar datos sintéticos

Question 56

¿Cuál es una limitación potencial de utilizar la IA en el comercio minorista?

Accepted Answer

Requerimientos de datos de alta calidad

Answer

Falta de personal cualificado

Answer

Implicaciones legales

Answer

Alto costo de implementación

Question 57

¿Cómo se pueden utilizar las Redes Neuronales en el comercio minorista?

Accepted Answer

Análisis de imágenes para reconocimiento de productos

Answer

Análisis de texto para minería de comentarios

Answer

Análisis de series temporales para predecir la demanda