Test de Procesamiento del Lenguaje Natural: Evalúa tus conocimientos

Question 1

Entre los siguientes, ¿cuál NO es un objetivo principal del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

Reconocimiento facial

Answer

Traducción automática

Answer

Generación de texto

Answer

Clasificación de texto

Question 2

La tokenización, una técnica fundamental del PNL, implica:

Accepted Answer

Dividir el texto de entrada en unidades más pequeñas conocidas como tokens

Answer

Eliminar palabras vacías como artículos y preposiciones

Answer

Convertir texto de un idioma a otro

Answer

Etiquetar las palabras con sus partes correspondientes de la oración

Question 3

¿Cuál de las siguientes opciones representa una aplicación práctica de la clasificación de texto en el mundo real?

Accepted Answer

Filtrado de correo electrónico para identificar y clasificar mensajes como spam o no spam

Answer

Detectar anomalías en los datos

Answer

Procesar y analizar imágenes

Answer

Reconocer patrones del habla humana

Question 4

El stemming, una técnica avanzada del PNL, se utiliza para:

Accepted Answer

Reducir las palabras a su forma raíz, eliminando sufijos y prefijos

Answer

Añadir sufijos y prefijos a las palabras para crear nuevas formas

Answer

Eliminar palabras irrelevantes o de uso común

Answer

Traducir palabras directamente de un idioma a otro

Question 5

Para tareas de clasificación de texto, ¿qué algoritmo de aprendizaje automático se emplea comúnmente?

Accepted Answer

Máquina de Vectores de Soporte (SVM)

Answer

Regresión Lineal

Answer

k-Means

Answer

Árboles de Decisión

Question 6

La lematización, otra técnica avanzada del PNL, tiene como objetivo:

Accepted Answer

Identificar la forma base gramatical de una palabra, teniendo en cuenta su contexto y significado

Answer

Reducir las palabras a su forma raíz, eliminando sufijos y prefijos

Answer

Eliminar palabras vacías como artículos y preposiciones

Question 7

La traducción automática, una tarea fundamental del PNL, implica:

Accepted Answer

Convertir texto de un idioma de origen a un idioma de destino, preservando su significado

Answer

Generar texto nuevo a partir de cero

Answer

Clasificar texto en categorías predefinidas

Answer

Resumir texto largo en una versión más corta

Question 8

¿Cuál de los siguientes es un modelo de lenguaje grande (LLM) ampliamente utilizado en el procesamiento del lenguaje natural (PNL)?

Accepted Answer

BERT (Representaciones de codificadores bidireccionales de transformadores)

Answer

Árboles de Decisión

Answer

Máquina de Vectores de Soporte (SVM)

Answer

k-Means

Question 9

La generación de texto, una tarea en el ámbito del PNL, se refiere a:

Accepted Answer

Crear texto nuevo y coherente a partir de cero o modificar texto existente

Answer

Resumir texto extrayendo sus puntos principales

Answer

Clasificar texto en categorías temáticas

Answer

Traducir texto de un idioma a otro

Question 10

¿Cuáles son las tareas fundamentales del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

Clasificación de texto, generación de texto, traducción automática

Answer

Procesamiento de señales digitales

Answer

Visualización de datos

Answer

Reconocimiento de voz

Question 11

¿Qué técnica de PNL se utiliza para dividir un texto en unidades más pequeñas llamadas 'tokens'?

Accepted Answer

Tokenización

Answer

Lematización

Answer

Stemming

Answer

Segmentación de palabras

Question 12

¿Cuál es la diferencia entre lematización y stemming?

Accepted Answer

La lematización considera el contexto y la estructura gramatical, mientras que el stemming elimina los sufijos según reglas definidas.

Answer

La lematización funciona solo para sustantivos

Answer

El stemming elimina todos los sufijos

Question 13

¿Cuál es el objetivo de la generación de texto?

Accepted Answer

Crear nuevo texto automáticamente

Answer

Traducir texto a otro idioma

Answer

Clasificar textos en categorías temáticas

Answer

Resumir textos largos

Question 14

¿Cuál de las siguientes tareas NO corresponde al ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

Reconocimiento del lenguaje hablado

Answer

Clasificación de texto

Answer

Generación de texto

Answer

Traducción automática

Question 15

¿Qué técnica de PNL se emplea para descomponer el texto en unidades más elementales, como palabras o símbolos?

Accepted Answer

Tokenización

Answer

Lematización

Answer

Stemming

Question 16

¿Qué ventaja principal ofrece la aplicación de técnicas de PNL en el análisis de datos textuales?

Accepted Answer

Mejora en la exactitud y eficiencia del análisis

Answer

Simplificación de la visualización de datos

Answer

Reducción del coste de análisis

Question 17

¿Qué tipo de modelo de PNL se utiliza para crear texto nuevo a partir de un conjunto de datos de entrenamiento?

Accepted Answer

Modelo generativo

Answer

Modelo predictivo

Answer

Modelo discriminativo

Question 18

¿Cuál es el propósito principal del stemming en el PNL?

Accepted Answer

Reducir las palabras a su raíz o forma base

Answer

Añadir información sintáctica a las palabras

Answer

Traducir palabras a un idioma diferente

Answer

Eliminar palabras vacías

Question 19

¿Qué técnica se emplea en PNL para representar palabras como vectores numéricos?

Accepted Answer

Vectorización

Answer

Tokenización

Answer

Lematización

Answer

Normalización

Question 20

¿Qué aplicación del PNL se centra en detectar el sentimiento o la emoción expresada en un texto?

Accepted Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Traducción automática

Answer

Generación de resúmenes

Answer

Reconocimiento de voz

Question 21

¿Cuál de las siguientes opciones representa una limitación de los modelos de PNL?

Accepted Answer

Potencial de sesgo

Answer

Bajo requerimiento de datos de entrenamiento

Answer

Capacidad para procesar cualquier tipo de texto

Answer

Precisión infalible

Question 22

¿Qué técnica de PNL se utiliza para identificar y clasificar las categorías gramaticales de las palabras en una oración?

Accepted Answer

Etiquetado de partes del discurso

Answer

Traducción automática

Answer

Generación de texto

Answer

Análisis sintáctico

Question 23

¿Cuál de las siguientes tareas NO pertenece al ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

Reconocimiento de rostros

Answer

Clasificación de texto

Answer

Traducción automática

Answer

Generación de texto

Question 24

La tokenización es una técnica del PNL que consiste en:

Accepted Answer

Dividir un texto en unidades más pequeñas conocidas como tokens

Answer

Convertir palabras a su forma base

Answer

Eliminar palabras irrelevantes

Answer

Traducir un texto a otro idioma

Question 25

¿Qué técnica del PNL se utiliza para eliminar sufijos morfológicos de las palabras?

Accepted Answer

Stemming

Answer

Normalización

Answer

Tokenización

Answer

Lematización

Question 26

Indica la técnica del PNL utilizada para generar nuevos textos a partir de un conjunto de datos dado:

Accepted Answer

Generación de texto

Answer

Stemming

Answer

Clasificación de texto

Answer

Lematización

Question 27

El proceso de traducir texto de un idioma a otro se conoce como:

Accepted Answer

Traducción automática

Answer

Extracción de información

Answer

Clasificación de texto

Answer

Generación de texto

Question 28

Indica cuál de los siguientes es un ejemplo de un modelo de lenguaje grande (LLM):

Accepted Answer

GPT-3

Answer

Máquinas de vectores de soporte (SVM)

Answer

Regresión logística

Answer

K-vecinos más cercanos (KNN)

Question 29

Indica el objetivo de la tarea de clasificación de texto:

Accepted Answer

Asignar una o más etiquetas de categoría a un documento de texto

Answer

Generar nuevo texto

Answer

Traducir texto

Question 30

¿Cuál de los siguientes conjuntos de datos se utiliza habitualmente para entrenar modelos del PNL?

Accepted Answer

CoLA

Answer

ImageNet

Answer

CIFAR-10

Answer

MNIST

Question 31

¿Qué técnica del PNL divide una secuencia de texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases?

Accepted Answer

Tokenización

Answer

Lematización

Answer

Stemming

Answer

Análisis sintáctico

Question 32

¿Cuál de las siguientes ventajas ofrece el stemming en el PNL?

Accepted Answer

Reduce la dimensionalidad del vocabulario

Answer

Captura el significado semántico completo de las palabras

Answer

Elimina las palabras vacías

Answer

Mejora la precisión de los modelos de clasificación

Question 33

¿Cuál de las siguientes es una limitación de la traducción automática?

Accepted Answer

Puede generar traducciones imprecisas

Answer

Es un proceso rápido y eficiente

Answer

Es económica

Answer

Puede traducir entre cualquier par de idiomas

Question 34

¿Cuál de las siguientes es una aplicación del PNL en el mundo real?

Accepted Answer

Chatbots

Answer

Reconocimiento facial

Answer

Análisis estadístico

Answer

Procesamiento de imágenes

Question 35

¿Qué métrica de evaluación mide la proporción de predicciones correctas en un modelo de PNL?

Accepted Answer

Precisión

Answer

Coeficiente de correlación de Pearson

Answer

Distancia de Levenshtein

Answer

R-cuadrado

Question 36

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza comúnmente en las tareas de generación de texto, como la generación de resúmenes o diálogos?

Accepted Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Answer

Red neuronal de propagación directa

Answer

Red neuronal convolucional (CNN)

Answer

Red neuronal autocodificadora

Question 37

¿Cuál de las siguientes NO es una tarea del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

Reconocimiento de imágenes

Answer

Clasificación de texto

Answer

Generación de texto

Answer

Traducción automática

Question 38

En el PNL, ¿cuál es el objetivo de la tokenización?

Accepted Answer

Dividir el texto en unidades más pequeñas (tokens)

Answer

Eliminar palabras vacías

Answer

Encontrar el tema principal

Answer

Corregir errores ortográficos

Question 39

En el PNL, ¿qué técnica se usa para reducir las palabras a su forma raíz?

Accepted Answer

Stemming

Answer

Lematización

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Tokenización

Question 40

En la traducción automática, ¿cuál es la función del modelo de lenguaje?

Accepted Answer

Predecir la siguiente palabra o frase en la traducción

Answer

Analizar la estructura de las oraciones

Answer

Traducir palabras individuales

Answer

Detectar errores gramaticales

Question 41

En el PNL, ¿qué técnica se utiliza para asignar una etiqueta de categoría a un texto?

Accepted Answer

Clasificación de texto

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Generación de texto

Answer

Extracción de entidades

Question 42

En el contexto del PNL, ¿a qué se refiere el término 'corpora'?

Accepted Answer

Grandes colecciones de texto

Answer

Modelos de lenguaje

Answer

Algoritmos de aprendizaje automático

Answer

Técnicas de procesamiento

Question 43

En la generación de texto, ¿qué técnica se utiliza para crear texto coherente y gramaticalmente correcto?

Accepted Answer

Modelos de lenguaje

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Answer

Redes neuronales convolucionales

Answer

Árboles de decisión

Question 44

¿Cuál es el propósito principal de utilizar representaciones vectoriales de palabras en el PNL?

Accepted Answer

Capturar relaciones semánticas entre palabras

Answer

Detectar palabras clave

Answer

Mejorar la velocidad de procesamiento

Answer

Reducir la dimensionalidad

Question 45

¿Cuál es la importancia de los recursos lingüísticos en el PNL?

Accepted Answer

Proporcionan información lingüística para mejorar la precisión y el rendimiento de las tareas de PNL

Answer

Aceleran el proceso de entrenamiento

Answer

Eliminan la necesidad de datos etiquetados

Question 46

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una tarea común dentro del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)?

Accepted Answer

Reconocimiento facial

Answer

Clasificación de texto

Answer

Traducción automática

Answer

Análisis de sentimientos

Question 47

En el contexto del PNL, ¿qué es la tokenización?

Accepted Answer

Dividir un texto en unidades individuales llamadas tokens.

Answer

Convertir palabras a su forma raíz.

Answer

Eliminar palabras irrelevantes de un texto.

Question 48

¿Cuál de los siguientes métodos es más efectivo para resolver la ambigüedad en la lematización?

Accepted Answer

Utilizar un lematizador basado en el contexto.

Answer

Utilizar un lematizador basado en reglas predefinidas.

Answer

Utilizar un lematizador basado en la frecuencia.

Question 49

Un modelo de lenguaje como BERT se utiliza principalmente para:

Accepted Answer

Generar texto y comprender el significado del lenguaje natural.

Answer

Controlar robots.

Answer

Reconocer objetos en imágenes.

Question 50

¿Qué técnica de PNL sería más adecuada para analizar la polaridad (positiva, negativa, neutral) de las reseñas de un producto?

Accepted Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Generación de texto

Answer

Tokenización

Answer

Traducción automática

Question 51

¿Cuál de los siguientes es un desafío común en la traducción automática?

Accepted Answer

Pérdida de matices y contexto durante la traducción.

Answer

Falta de datos de entrenamiento.

Answer

Alto costo de las herramientas de traducción.

Question 52

Un sistema de chat basado en PNL que puede responder a preguntas complejas y mantener conversaciones coherentes se basa en:

Accepted Answer

Un modelo de lenguaje de gran tamaño.

Answer

Un conjunto de reglas predefinidas.

Answer

Un algoritmo de búsqueda de información simple.

Answer

Un sistema de respuestas pregrabadas.

Question 53

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es VERDADERA sobre la generación de texto?

Accepted Answer

La generación de texto puede utilizarse para crear contenido original y creativo.

Answer

La generación de texto solo se puede utilizar para traducir idiomas.

Answer

La generación de texto siempre crea textos indistinguibles del humano.

Question 54

¿Qué tipo de modelo de PNL se utiliza típicamente para clasificar documentos en categorías predefinidas?

Accepted Answer

Modelo de clasificación de texto.

Answer

Modelo de generación de texto.

Answer

Modelo de traducción automática.

Answer

Modelo de análisis de sentimientos.