Visión artificial: Aprende sobre el procesamiento de imágenes con IA

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO es una tarea común en la visión artificial?

Accepted Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Clasificación de imágenes

Answer

Detección de objetos

Answer

Segmentación de imágenes

Question 2

¿Qué técnica de visión artificial se emplea para extraer características de una imagen al identificar patrones locales?

Accepted Answer

Convoluciones

Answer

Agrupación

Answer

Binarización

Answer

Umbralización

Question 3

¿Qué tipo de agrupación divide los datos en una jerarquía de clústeres?

Accepted Answer

Jerárquica

Answer

Regionada

Answer

Convexa

Answer

Basada en densidad

Question 4

¿Cuál de los siguientes tipos de redes neuronales es ampliamente utilizado en visión artificial?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional (CNN)

Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Answer

Máquina de vectores de soporte (SVM)

Answer

Red bayesiana

Question 5

¿Qué desafío común en visión artificial se debe a la variación en las condiciones de iluminación?

Accepted Answer

Iluminación variable

Answer

Oclusión de objetos

Answer

Transformaciones geométricas

Answer

Ruido en la imagen

Question 6

¿Qué tipo de segmentación de imágenes asigna cada píxel a una categoría semántica, como 'cielo' o 'edificio'?

Accepted Answer

Semántica

Answer

Instanciada

Answer

Panóptica

Answer

Basada en movimiento

Question 7

¿Cuál de los siguientes algoritmos de agrupación jerárquica utiliza la distancia promedio entre todos los pares de puntos para calcular la similitud?

Accepted Answer

Promedio de enlaces

Answer

Conectividad única

Answer

Centroides

Answer

Ward

Question 8

¿Qué método de preprocesamiento de imágenes se utiliza para eliminar el ruido manteniendo los bordes importantes?

Accepted Answer

Suavizado

Answer

Binarización

Answer

Umbralización

Answer

Segmentación

Question 9

¿Qué tipo de red convolucional utiliza bloques residuales para mejorar el entrenamiento y el rendimiento?

Accepted Answer

ResNet

Answer

VGGNet

Answer

Inception

Answer

YOLO

Question 10

¿Qué aplicación de visión artificial se utiliza para interpretar y comprender el contenido de las imágenes médicas?

Accepted Answer

Diagnóstico médico

Answer

Seguridad y vigilancia

Answer

Transporte autónomo

Answer

Robótica industrial

Question 11

¿Cuál de las siguientes tareas NO es un objetivo típico en visión artificial?

Accepted Answer

Reconocimiento de habla

Answer

Clasificación de imágenes

Answer

Detección de objetos

Answer

Segmentación de imágenes

Question 12

En un sistema de visión artificial, ¿qué proceso divide una imagen en regiones con características similares?

Accepted Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Reconocimiento facial

Answer

Clasificación de imágenes

Answer

Detección de objetos

Question 13

¿Qué algoritmo es popular para clasificar imágenes?

Accepted Answer

Redes neuronales convolucionales

Answer

Árboles de decisión

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Question 14

¿Qué técnica de procesamiento de imágenes mejora el contraste y los detalles de una imagen?

Accepted Answer

Ecualización del histograma

Answer

Binarización

Answer

Suavizado

Answer

Enfoque

Question 15

¿Qué tipo de sensores se utilizan comúnmente en las cámaras de visión artificial?

Accepted Answer

CCD y CMOS

Answer

Sensores ultrasónicos

Answer

Sensores de movimiento

Answer

Sensores infrarrojos

Question 16

¿Qué técnica de aprendizaje automático se utiliza para entrenar modelos de visión artificial sin datos etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje automático no supervisado

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje automático supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 17

¿Qué tecnología permite que los sistemas de visión artificial sigan y reconozcan objetos en tiempo real?

Accepted Answer

Seguimiento de objetos

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Percepción de profundidad

Answer

Fusión de sensores

Question 18

¿Cuál de las siguientes NO es una tarea común en visión artificial?

Accepted Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural

Answer

Clasificación de Imágenes

Answer

Detección de Objetos

Answer

Segmentación de Imágenes

Question 19

¿Qué técnica en visión artificial se utiliza para asignar una etiqueta a una imagen completa?

Accepted Answer

Clasificación de Imágenes

Answer

Detección de Objetos

Answer

Segmentación de Imágenes

Question 20

¿Cuál es el objetivo principal de la detección de objetos en visión artificial?

Accepted Answer

Identificar y localizar objetos específicos en una imagen.

Answer

Dividir una imagen en regiones con propiedades similares.

Answer

Asignar una etiqueta a una imagen completa.

Question 21

¿Qué tipo de red neuronal es comúnmente utilizada para la clasificación de imágenes?

Accepted Answer

Red Neuronal Convolucional (CNN)

Answer

Red Bayesiana

Answer

Red Neuronal Recurrente (RNN)

Answer

Perceptrón Multicapa

Question 22

¿Qué técnica de segmentación de imágenes divide una imagen en regiones basándose en cambios en la intensidad de los píxeles?

Accepted Answer

Umbralización

Answer

Combinación de Regiones

Answer

Detección de Bordes

Answer

Agrupamiento

Question 23

¿Qué desafío común enfrentan los modelos de visión artificial al trabajar con imágenes de baja resolución?

Accepted Answer

Falta de detalles

Answer

Sesgo en los datos

Answer

Sobreajuste

Answer

Ruido

Question 24

¿Qué campo de la informática se enfoca en entrenar máquinas para realizar tareas que típicamente requieren inteligencia humana, como la visión artificial?

Accepted Answer

Inteligencia Artificial

Answer

Programación Orientada a Objetos

Answer

Análisis de Datos

Answer

Ingeniería de Software

Question 25

¿Cuál de las siguientes tareas no pertenece al ámbito de la visión artificial?

Accepted Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Clasificación de imágenes

Answer

Detección de objetos

Question 26

En la clasificación de imágenes basada en características, las imágenes se representan mediante:

Accepted Answer

Un conjunto de características extraídas

Answer

Sus métricas geométricas

Answer

Su contenido semántico

Answer

Sus valores de píxeles sin procesar

Question 27

¿Cuál de los siguientes algoritmos no está diseñado específicamente para la detección de objetos?

Accepted Answer

K-means

Answer

YOLO

Answer

R-CNN

Question 28

La técnica de segmentación de imágenes basada en regiones divide la imagen en:

Accepted Answer

Regiones conectadas con propiedades similares

Answer

Contornos que delimitan los objetos

Answer

Regiones definidas por umbrales de intensidad

Answer

Grupos de píxeles con valores similares

Question 29

En el contexto de la fabricación, la visión artificial se utiliza principalmente para:

Accepted Answer

Control de calidad

Answer

Autenticación biométrica

Answer

Navegación de vehículos autónomos

Answer

Diagnóstico médico

Question 30

Al seleccionar una red neuronal para una tarea de visión artificial, es crucial considerar:

Accepted Answer

El tamaño y la complejidad del conjunto de datos

Answer

Únicamente la velocidad de procesamiento

Answer

Solo el número de clases

Answer

Solo la disponibilidad de bibliotecas prediseñadas

Question 31

Un reto común de la visión artificial en entornos con poca luz es:

Accepted Answer

Imágenes ruidosas con detalles limitados

Answer

Latencia elevada

Answer

Objetos que se mueven rápidamente

Answer

Variaciones significativas en el fondo

Question 32

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una tarea común en la visión artificial?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Detección de objetos

Answer

Clasificación de imágenes

Answer

Segmentación de imágenes

Question 33

¿Cuál de los siguientes modelos es un tipo de red neuronal convolucional (CNN) utilizada en visión artificial?

Accepted Answer

VGGNet

Answer

RNN

Answer

LSTM

Answer

Transformer

Question 34

¿Qué técnica se utiliza para dividir una imagen en regiones distintas?

Accepted Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Clasificación de imágenes

Answer

Detección de objetos

Question 35

¿Qué tipo de tarea de visión artificial implica asignar una etiqueta de clase a una imagen?

Accepted Answer

Clasificación de imágenes

Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Reconocimiento facial

Answer

Detección de objetos

Question 36

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de utilizar redes neuronales convolucionales (CNN) para la visión artificial?

Accepted Answer

Captura de relaciones espaciales en los datos

Answer

Fácil interpretabilidad

Answer

Alta velocidad de procesamiento

Answer

Requiere un conjunto de datos masivo

Question 37

En el ámbito de la visión artificial, ¿qué criterio se utiliza habitualmente para evaluar la eficacia de los modelos?

Accepted Answer

Precisión

Answer

Eficiencia

Answer

Escalabilidad

Answer

Coste

Question 38

En el proceso de entrenamiento de modelos de visión artificial, ¿qué tipo de datos suele emplearse?

Accepted Answer

Imágenes

Answer

Texto

Answer

Audio

Answer

Vídeo

Question 39

¿Qué campo de la inteligencia artificial se dedica al diseño de sistemas capaces de percibir y comprender el mundo visual?

Accepted Answer

Visión artificial

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 40

En el ámbito de la visión artificial, ¿qué técnica permite identificar y localizar objetos específicos dentro de una imagen?

Accepted Answer

Detección de objetos

Answer

Clasificación de imágenes

Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Reconocimiento de patrones

Question 41

Un modelo de visión artificial está siendo entrenado para identificar distintos tipos de frutas. ¿Qué tipo de aprendizaje se está empleando en este caso?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por transferencia

Question 42

En el contexto de la clasificación de imágenes, ¿qué representa la precisión?

Accepted Answer

La proporción de imágenes clasificadas correctamente.

Answer

El número de imágenes clasificadas correctamente.

Answer

La velocidad a la que se clasifican las imágenes.

Question 43

Un modelo de visión artificial se utiliza para detectar personas en una imagen. ¿Qué técnica podría emplearse para identificar las características distintivas de las personas?

Accepted Answer

Extracción de características

Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 44

¿Qué tipo de red neuronal se suele utilizar para clasificar imágenes?

Accepted Answer

Redes neuronales convolucionales (CNN)

Answer

Redes neuronales de retropropagación

Answer

Máquinas de vectores de soporte (SVM)

Answer

Redes neuronales recurrentes (RNN)

Question 45

¿En qué consiste la segmentación semántica en visión artificial?

Accepted Answer

Dividir una imagen en regiones significativas y etiquetarlas según categorías semánticas.

Answer

Clasificar una imagen dentro de una única categoría.

Answer

Detectar objetos específicos en una imagen.

Question 46

Un modelo de visión artificial se está utilizando para analizar imágenes de rayos X con el fin de detectar posibles enfermedades. ¿Qué tipo de aplicación de visión artificial se está utilizando?

Accepted Answer

Diagnóstico médico

Answer

Navegación autónoma

Answer

Control de calidad

Answer

Reconocimiento facial

Question 47

En el contexto de la visión artificial, ¿qué es la detección de objetos?

Accepted Answer

Identificar y localizar objetos específicos dentro de una imagen o vídeo.

Answer

Clasificar una imagen en una categoría específica.

Answer

Dividir una imagen en distintas regiones según su contenido.

Question 48

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de aplicación de la clasificación de imágenes?

Accepted Answer

Un sistema que identifica distintos tipos de fruta en una tienda online.

Answer

Un detector de peatones en un vehículo autónomo.

Answer

Un software que segmenta las distintas partes del cuerpo humano en una imagen.

Question 49

La segmentación de imágenes se utiliza para:

Accepted Answer

Dividir una imagen en distintas regiones con características similares.

Answer

Identificar objetos individuales dentro de una imagen.

Answer

Clasificar una imagen en una categoría específica.

Question 50

Las redes neuronales convolucionales (CNN) son especialmente adecuadas para el procesamiento de imágenes porque:

Accepted Answer

Pueden aprender patrones y características espaciales locales en los datos de las imágenes.

Answer

Requieren menos datos de entrenamiento que otros métodos.

Answer

Son más rápidas que otros algoritmos de visión artificial.

Question 51

En el contexto del aprendizaje automático, ¿qué es un conjunto de datos de entrenamiento?

Accepted Answer

Un conjunto de imágenes etiquetadas que se utilizan para entrenar un modelo de visión artificial.

Answer

Un conjunto de imágenes sin etiquetar que se utilizan para evaluar el rendimiento de un modelo.

Answer

Un conjunto de imágenes que se utilizan para generar nuevas imágenes.

Question 52

¿Cuál de los siguientes es un desafío común en la visión artificial?

Accepted Answer

Variaciones en la iluminación, la perspectiva y la posición de los objetos.

Answer

Disponibilidad limitada de datos de entrenamiento.

Answer

Falta de algoritmos eficientes.

Question 53

Un sistema de visión artificial que puede reconocer y localizar múltiples objetos en una imagen se llama:

Accepted Answer

Sistema de detección de objetos.

Answer

Sistema de clasificación de imágenes.

Answer

Sistema de segmentación de imágenes.

Answer

Sistema de reconocimiento de patrones.

Question 54

Para evaluar el rendimiento de un modelo de visión artificial, se utilizan:

Accepted Answer

Medidas como la precisión, la exhaustividad y el puntaje F1.

Answer

Comparación con modelos de visión artificial preentrenados.

Answer

Pruebas de rendimiento del hardware.

Question 55

La visión artificial tiene aplicaciones en:

Accepted Answer

Automatización de procesos industriales, análisis de imágenes médicas y vehículos autónomos.

Answer

Procesamiento del lenguaje natural, traducción automática y análisis de sentimientos.

Answer

Diseño de videojuegos, creación de animaciones 3D y efectos especiales.

Question 56

Una imagen que ha sido etiquetada con información sobre sus objetos, regiones y atributos se conoce como:

Accepted Answer

Imagen anotada.

Answer

Imagen segmentada.

Answer

Imagen comprimida.

Answer

Imagen procesada.