Diferencias entre Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Test de Conocimientos

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO es una característica de la Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

Se limita a tareas específicas

Answer

Aprende de los datos históricos

Answer

Puede tomar decisiones

Answer

Puede adaptarse al entorno

Question 2

¿Qué tipo de algoritmo se utiliza en el Aprendizaje Automático (AA) para aprender de los datos etiquetados?

Accepted Answer

Algoritmo de aprendizaje supervisado

Answer

Algoritmo genético

Answer

Algoritmo de búsqueda

Answer

Algoritmo de agrupamiento

Question 3

¿Qué tipo de datos son más adecuados para el Aprendizaje Automático (AA)?

Accepted Answer

Datos estructurados y etiquetados

Answer

Datos de texto y audio

Answer

Datos de imágenes y vídeos

Answer

Datos no estructurados y sin etiquetar

Question 4

Proporciona una aplicación del Aprendizaje Automático (AA) en el ámbito de la medicina.

Accepted Answer

Diagnóstico asistido por computadora

Answer

Desarrollo de nuevos fármacos

Answer

Cirugía robótica

Answer

Clonación de genes

Question 5

¿Qué tipo de IA puede aprender y adaptarse sin intervención humana?

Accepted Answer

IA de Aprendizaje Reforzado

Answer

IA Basada en Reglas

Answer

IA de Redes Neuronales

Answer

IA de Razonamiento Simbólico

Question 6

¿Cuál de las siguientes es una ventaja del Aprendizaje Automático (AA)?

Accepted Answer

Automatiza tareas repetitivas y ahorra tiempo

Answer

Puede ser fácilmente personalizado para cualquier tarea

Answer

Siempre proporciona resultados precisos

Answer

Elimina la necesidad de expertos humanos

Question 7

¿Cuál de las siguientes es una similitud entre Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AA)?

Accepted Answer

Ambas pueden mejorar con el acceso a más y mejores datos

Answer

Ambas son formas de crear máquinas conscientes

Answer

Ambas requieren un conocimiento profundo de la programación

Question 8

¿Qué característica **NO** pertenece exclusivamente a la Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

Capacidad de aprender automáticamente de los datos

Answer

Capacidad de tomar decisiones basadas en el razonamiento lógico

Answer

Capacidad de adaptarse a situaciones y entornos nuevos

Answer

Capacidad de realizar tareas cognitivas complejas

Question 9

¿Qué término describe la habilidad de los sistemas informáticos para aprender patrones y tomar decisiones sin programación explícita?

Accepted Answer

Aprendizaje Automático

Answer

Robótica

Answer

Visión Artificial

Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural

Question 10

Indique qué tipos de algoritmos se emplean comúnmente en el Aprendizaje Automático:

Accepted Answer

Algoritmos supervisados, no supervisados y de refuerzo

Answer

Solo algoritmos no supervisados

Answer

Solo algoritmos supervisados

Question 11

En el contexto del Aprendizaje Automático, ¿qué significa el término 'datos etiquetados'?

Accepted Answer

Datos anotados con información correcta y correspondiente

Answer

Datos limpiados y preprocesados

Answer

Datos divididos en conjuntos de entrenamiento y prueba

Question 12

¿Qué técnica se emplea para evaluar el rendimiento de un modelo de Aprendizaje Automático?

Accepted Answer

Validación cruzada

Answer

Ingeniería de características

Answer

Ajuste de hiperparámetros

Answer

Normalización de datos

Question 13

En el contexto del Aprendizaje Automático, ¿qué se entiende por 'generalización'?

Accepted Answer

Capacidad de un modelo para rendir bien con datos nuevos no utilizados en su entrenamiento

Answer

Cantidad de datos utilizados para entrenar un modelo

Answer

Complejidad del algoritmo de Aprendizaje Automático utilizado

Question 14

¿Qué definición de Inteligencia Artificial (IA) es más precisa?

Accepted Answer

Capacidad de las máquinas para exhibir comportamientos inteligentes generalmente asociados con los seres humanos.

Answer

Aprendizaje de máquinas a través de algoritmos sin programación explícita.

Answer

Automatización de tareas mediante el uso de software.

Question 15

¿Cuál es la principal diferencia entre Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (AA)?

Accepted Answer

El AA es un subcampo de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos sin programación explícita.

Answer

El AA es una forma más avanzada de IA capaz de resolver cualquier problema.

Answer

La IA se ocupa de tareas cognitivas complejas, mientras que el AA se centra en tareas más simples.

Question 16

¿En qué áreas se aplica principalmente el Aprendizaje Automático (AA)?

Accepted Answer

Procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y predicción.

Answer

Diseño de videojuegos, realidad virtual y efectos visuales.

Answer

Traducción de idiomas, síntesis de voz y generación de texto.

Question 17

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la ética de la IA es cierta?

Accepted Answer

La IA plantea preocupaciones éticas sobre el sesgo, la transparencia y la responsabilidad.

Answer

La IA siempre es beneficiosa y no presenta dilemas éticos.

Answer

Las cuestiones éticas de la IA solo conciernen a los filósofos y no a los profesionales de la tecnología.

Question 18

¿Qué tipo de datos es más adecuado para entrenar modelos de Aprendizaje Automático (AA)?

Accepted Answer

Datos etiquetados y estructurados.

Answer

Datos no etiquetados y en tiempo real.

Answer

Datos textuales y no estructurados.

Answer

Datos sintéticos y generados artificialmente.

Question 19

¿Qué método se utiliza comúnmente para evaluar el rendimiento de los modelos de Aprendizaje Automático (AA)?

Accepted Answer

Validación cruzada.

Answer

Árbol de decisiones.

Answer

Redes neuronales.

Answer

Regresión lineal.

Question 20

¿Cuál es la diferencia fundamental entre la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AA)?

Accepted Answer

La IA es un campo más amplio que abarca sistemas que pueden imitar la inteligencia humana, incluyendo el aprendizaje y la toma de decisiones, mientras que el AA se centra específicamente en el aprendizaje a partir de datos para mejorar el rendimiento en tareas determinadas.

Answer

La IA requiere intervención humana para aprender, mientras que el AA aprende de forma autónoma.

Answer

La IA se centra en la creación de máquinas inteligentes, mientras que el AA se enfoca en enseñar a las máquinas a realizar tareas específicas.

Answer

La IA utiliza algoritmos complejos, mientras que el AA utiliza algoritmos más simples.

Question 21

Un sistema de IA que traduce idiomas con precisión y fluidez, ¿es necesariamente un ejemplo de Aprendizaje Automático?

Accepted Answer

No necesariamente. Puede ser un sistema basado en reglas predefinidas o una combinación de IA y AA.

Answer

Sí, porque puede traducir de forma fluida, lo que indica aprendizaje.

Answer

Sí, porque aprende de los datos para mejorar su traducción.

Answer

No, porque no está diseñado para aprender de los datos.

Question 22

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un ejemplo típico de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Un programa que calcula el área de un triángulo usando una fórmula predefinida.

Answer

Un sistema de detección de spam que aprende a identificar correos electrónicos no deseados.

Answer

Un algoritmo que predice el precio de las acciones en el mercado financiero.

Answer

Un robot que puede navegar por un laberinto sin intervención humana.

Question 23

Un algoritmo de AA se entrena con un conjunto de imágenes de gatos y perros. Después del entrenamiento, ¿qué puede hacer este algoritmo?

Accepted Answer

Clasificar nuevas imágenes como gatos o perros.

Answer

Crear nuevas imágenes de gatos y perros.

Answer

Diseñar nuevos algoritmos de AA.

Answer

Entender el concepto de gato y perro a nivel semántico.

Question 24

¿Qué es un conjunto de entrenamiento en el contexto del aprendizaje automático?

Accepted Answer

Un conjunto de datos utilizado para enseñar al algoritmo a realizar una tarea específica.

Answer

Un conjunto de datos que se utiliza para generar nuevos datos de entrenamiento.

Answer

Un conjunto de datos que se utiliza para evaluar el rendimiento del algoritmo.

Answer

Un conjunto de datos que se utiliza para almacenar la información aprendida por el algoritmo.

Question 25

Un sistema de IA que juega al ajedrez a un nivel experto, ¿se basa necesariamente en el aprendizaje automático?

Accepted Answer

No necesariamente. Puede estar basado en reglas complejas y un árbol de decisiones muy extenso.

Answer

Sí, porque juega al ajedrez a un nivel experto.

Answer

Sí, porque necesita aprender de sus partidas para mejorar.

Answer

No, porque el ajedrez es un juego con reglas fijas.

Question 26

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio directo de la IA y el AA en la industria médica?

Accepted Answer

Reduzca el tiempo de formación de los médicos.

Answer

Desarrolle nuevos fármacos y tratamientos personalizados.

Answer

Mejore la precisión en el diagnóstico de enfermedades.

Answer

Automatice tareas repetitivas en el cuidado de pacientes.

Question 27

Un sistema de AA que predice el precio de las acciones en el mercado financiero, ¿se considera un ejemplo de IA?

Accepted Answer

Sí, porque es un sistema que realiza tareas complejas de análisis y predicción.

Answer

No, porque solo se basa en datos históricos, no en una comprensión profunda del mercado.

Answer

No, porque solo es un sistema de análisis, no un sistema inteligente.

Answer

No, porque solo puede predecir el precio de las acciones, no tomar decisiones financieras.

Question 28

¿Cuál de las siguientes NO es una preocupación ética importante relacionada con el AA?

Accepted Answer

El costo de desarrollo de los algoritmos de AA.

Answer

La privacidad de los datos utilizados para entrenar los algoritmos.

Answer

El sesgo potencial que puede introducirse en los algoritmos.

Answer

La posibilidad de que los algoritmos tomen decisiones que afecten a las personas de manera negativa.

Question 29

¿Cómo se espera que evolucionen la IA y el AA en el futuro?

Accepted Answer

Se espera una mayor integración de la IA y el AA en diversos sectores, con sistemas más complejos y capaces de realizar tareas cada vez más complejas.

Answer

Se espera que la IA y el AA se limiten a las áreas de la tecnología y la investigación.

Answer

Se espera que la IA y el AA se conviertan en tecnologías separadas y competitivas.

Answer

Se espera que la IA y el AA se vuelvan menos relevantes en el futuro.