Equidad e Inclusión en la Inteligencia Artificial: Cuestionarios de Aprendizaje

Question 1

¿Cuál de los siguientes principios éticos es crucial para garantizar la equidad en el desarrollo de la IA?

Accepted Answer

Equidad

Answer

Autonomía

Answer

Daño

Answer

Beneficencia

Question 2

¿Qué práctica es fundamental para evitar sesgos en los sistemas de IA?

Accepted Answer

Colección y limpieza de datos inclusivos

Answer

Eliminación de características específicas del grupo

Answer

Uso de algoritmos de caja negra

Answer

Ajuste de los umbrales de decisión

Question 3

¿Qué tipo de discriminación puede producirse cuando los sistemas de IA utilizan datos históricos que reflejan desigualdades sociales?

Accepted Answer

Discriminación algorítmica

Answer

Discriminación directa

Answer

Discriminación indirecta

Answer

Discriminación estructural

Question 4

¿Qué concepto se refiere a la capacidad de un sistema de IA para tomar decisiones justas e imparciales?

Accepted Answer

Justicia algorítmica

Answer

Equidad computacional

Answer

Responsabilidad de la IA

Answer

Auditoria ética

Question 5

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es VERDADERA sobre la responsabilidad en el desarrollo e implementación de IA?

Accepted Answer

Usuarios y reguladores también tienen un papel en la IA responsable

Answer

Solo los desarrolladores son responsables de la equidad y la no discriminación

Answer

No hay un marco ético o legal para guiar el desarrollo de la IA

Answer

El gobierno siempre es responsable de la IA

Question 6

¿Qué técnica de IA detecta y elimina sesgos en conjuntos de datos?

Accepted Answer

Análisis de sesgos algorítmicos

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Aprendizaje automático supervisado

Question 7

¿Cuál es un dilema común que surge al implementar un sistema de IA en relación con la equidad y la eficiencia?

Accepted Answer

Precisión vs. Equidad

Answer

Costo vs. Beneficio

Answer

Privacidad vs. Seguridad

Answer

Transparencia vs. Complejidad

Question 8

Según los principios éticos de la Inteligencia Artificial (IA), ¿cuál de los siguientes aspectos es crucial para prevenir la discriminación?

Accepted Answer

Eliminación de sesgos

Answer

Unificación de datos

Answer

Automatización de procesos

Answer

Centralización de la toma de decisiones

Question 9

La equidad en la IA implica:

Accepted Answer

Garantizar que todos tengan las mismas oportunidades

Answer

Tratar a todos por igual

Answer

Proporcionar más recursos a grupos desfavorecidos

Answer

Eliminar completamente las diferencias

Question 10

¿Cuál de los siguientes NO es un principio ético esencial para garantizar la equidad en la IA?

Accepted Answer

Beneficencia: Desarrollar sistemas de IA que beneficien solo a grupos marginados.

Answer

Imparcialidad: Evitar sesgos que puedan discriminar a ciertos grupos.

Answer

Inclusión: Diseñar sistemas de IA que beneficien a todos los grupos de población.

Answer

Transparencia: Hacer que los procesos de IA sean abiertos y comprensibles.

Question 11

¿Cuál de las siguientes acciones NO es una responsabilidad de los desarrolladores de IA para promover la equidad?

Accepted Answer

Negar la posibilidad de sesgos en los datos

Answer

Adoptar un enfoque centrado en el ser humano

Answer

Incorporar la diversidad en los equipos de desarrollo

Answer

Evaluar los sistemas de IA periódicamente para detectar problemas de equidad

Question 12

¿Qué tipo de sesgo puede generar resultados desiguales para las personas de bajos ingresos?

Accepted Answer

Sesgo de selección

Answer

Sesgo cognitivo

Answer

Sesgo de confirmación

Answer

Sesgo de automatización

Question 13

¿Qué principio NO es esencial para el desarrollo de sistemas de IA equitativos?

Accepted Answer

Priorizar las ganancias económicas

Answer

Evitar sesgos

Answer

Promover la diversidad y la inclusión

Answer

Garantizar la transparencia y la rendición de cuentas

Question 14

¿Qué tipo de sesgo puede surgir cuando los datos de entrenamiento de un sistema de IA no representan adecuadamente a la población a la que está destinado?

Accepted Answer

Sesgo de representación

Answer

Sesgo de confirmación

Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Sesgo de atribución

Question 15

¿Cuál de las siguientes NO es una medida eficaz para mitigar el sesgo en los sistemas de IA?

Accepted Answer

Confiar únicamente en algoritmos de aprendizaje automático no supervisados

Answer

Utilizar conjuntos de datos de entrenamiento diversos e inclusivos

Answer

Eliminar o anonimizar datos sensibles

Answer

Realizar auditorías periódicas de sesgo

Question 16

¿Qué práctica promueve la no discriminación en los sistemas de IA?

Accepted Answer

Integrar características protegidas en los modelos para evitar el sesgo

Answer

Eliminar palabras clave o frases asociadas con grupos marginados

Answer

Confiar exclusivamente en datos de fuentes gubernamentales

Answer

Limitar el uso del procesamiento del lenguaje natural

Question 17

¿Qué ley española protege contra la discriminación por motivos de género, origen étnico, religión y discapacidad?

Accepted Answer

Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres

Answer

Ley Orgánica 15/1999, de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal

Answer

Código Penal

Answer

Ley 19/2013, de 9 de diciembre, de Transparencia, Acceso a la Información Pública y Buen Gobierno

Question 18

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio potencial de la IA en relación con la equidad?

Accepted Answer

Reemplazar completamente la necesidad de mano de obra humana

Answer

Ampliar el acceso a la educación y la atención sanitaria

Answer

Automatizar tareas repetitivas y liberar tiempo para actividades más valiosas

Answer

Mejorar la toma de decisiones mediante el análisis de grandes conjuntos de datos

Question 19

¿Qué concepto se refiere al uso de la tecnología para empoderar y mejorar las vidas de los grupos desfavorecidos?

Accepted Answer

Inclusión digital

Answer

Justicia algorítmica

Answer

Responsabilidad de la IA

Answer

Gobernanza de datos

Question 20

¿Cuál es la principal preocupación ética asociada con el uso de sistemas de reconocimiento facial?

Accepted Answer

El potencial de violación de la privacidad y la vigilancia excesiva

Answer

El riesgo de sesgo y discriminación en la identificación

Answer

La posibilidad de restringir la libertad de movimiento y reunión

Answer

El impacto negativo en el empleo y la automatización

Question 21

¿Cuál de los siguientes es un principio ético esencial para garantizar la equidad y evitar la discriminación en los sistemas de IA?

Accepted Answer

Evitar sesgos

Answer

Garantizar la privacidad

Answer

Maximizar la eficiencia

Answer

Minimizar costes

Question 22

Identifica una estrategia efectiva para mitigar los sesgos en los algoritmos de IA:

Accepted Answer

Utilizar conjuntos de datos diversos y representativos

Answer

Eliminar valores atípicos

Answer

Ajustar manualmente los algoritmos

Question 23

Para garantizar la no discriminación, ¿cuál es una responsabilidad clave de los desarrolladores de sistemas de IA?

Accepted Answer

Integrar perspectivas diversas en el proceso de diseño

Answer

Priorizar únicamente la funcionalidad técnica

Answer

Confiar en la autorregulación de la industria

Question 24

¿Qué tipo de sesgo puede provocar resultados injustos para grupos minoritarios?

Accepted Answer

Sesgo de representación

Answer

Sesgo de automatización

Answer

Sesgo de confirmación

Answer

Sesgo cognitivo

Question 25

¿Cuál es una ventaja de utilizar la IA para auditar sistemas de IA?

Accepted Answer

Detectar y eliminar sesgos ocultos

Answer

Automatizar todas las pruebas de equidad

Answer

Reducir los costes de desarrollo

Answer

Eliminar la necesidad de revisión humana

Question 26

Para garantizar la inclusión en el diseño de sistemas de IA, ¿qué medida es crucial?

Accepted Answer

Solicitar retroalimentación de usuarios diversos

Answer

Basarse únicamente en datos cuantitativos

Answer

Ignorar las necesidades de los grupos minoritarios

Answer

Centrarse en la optimización técnica

Question 27

¿Cómo se puede aprovechar la IA para abordar las barreras de accesibilidad para las personas con discapacidad?

Accepted Answer

Desarrollando interfaces adaptables y tecnologías de asistencia

Answer

Eximir a las personas con discapacidad del uso de IA

Answer

Brindar soporte técnico a todos los usuarios

Question 28

¿Cuál es el objetivo principal de las pautas éticas para el desarrollo de sistemas de IA?

Accepted Answer

Asegurar que los sistemas de IA respeten los derechos humanos y los principios éticos

Answer

Proteger los intereses comerciales de las empresas de IA

Answer

Establecer estándares técnicos uniformes

Question 29

El principio ético fundamental para garantizar la equidad y no discriminación en los sistemas de IA es:

Accepted Answer

Ausencia de sesgos

Answer

Eficiencia

Answer

Precisión

Answer

Escalabilidad

Question 30

Un sistema de IA que aprueba préstamos personales solo para individuos con altos ingresos puede provocar:

Accepted Answer

Sesgo

Answer

Imparcialidad

Answer

Inclusión

Answer

Equidad

Question 31

Para evitar la discriminación en el desarrollo de sistemas de IA, es esencial adoptar un enfoque de:

Accepted Answer

Diseño inclusivo

Answer

Revisión ética

Answer

Pruebas exhaustivas

Answer

Supervisión del rendimiento

Question 32

Una acción que contribuye a la equidad en la implementación de sistemas de IA es:

Accepted Answer

Proporcionar recursos y capacitación a todos los usuarios

Answer

Establecer cuotas para grupos minoritarios

Answer

Restringir el acceso a individuos con formación técnica

Question 33

La discriminación algorítmica se define como:

Accepted Answer

Cuando un algoritmo perpetúa sesgos injustos

Answer

Cuando un algoritmo produce resultados aleatorios

Answer

Cuando un algoritmo es demasiado preciso

Question 34

Según el principio de equidad, ¿qué debería garantizar el desarrollo e implementación de sistemas de Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

Que todos los individuos tengan acceso justo y equitativo a los beneficios y oportunidades que ofrece la IA.

Answer

Que la IA se desarrolle sin considerar sus implicaciones éticas y sociales.

Answer

Que la IA se utilice únicamente con fines comerciales y de lucro.

Question 35

¿Cuál de las siguientes acciones NO es una práctica recomendada para evitar sesgos en los sistemas de IA?

Accepted Answer

Utilizar conjuntos de datos que no sean representativos de la población objetivo.

Answer

Revisar y auditar regularmente los sistemas de IA para identificar y mitigar posibles sesgos.

Answer

Entrenar modelos de IA con datos diversos e inclusivos.

Answer

Implementar algoritmos de detección y corrección de sesgos.

Question 36

¿Cuál es una responsabilidad ética clave de los desarrolladores de IA en términos de equidad y no discriminación?

Accepted Answer

Diseñar e implementar sistemas de IA que sean inclusivos, justos e imparciales para todos los usuarios, independientemente de sus características o circunstancias.

Answer

Ignorar las implicaciones éticas y sociales del uso y desarrollo de la IA.

Answer

Promover activamente políticas y prácticas de discriminación positiva para compensar las desigualdades históricas.

Question 37

Según el principio de rendición de cuentas, ¿quién es responsable en última instancia del uso ético y responsable de la IA?

Accepted Answer

Todas las partes involucradas en el ciclo de vida de la IA, incluyendo desarrolladores, implementadores, usuarios y legisladores.

Answer

Únicamente los usuarios finales de la IA, ya que son los que interactúan directamente con ella.

Answer

Únicamente los desarrolladores de IA, ya que son los creadores de la tecnología.

Question 38

¿Cuál de las siguientes acciones NO es una forma efectiva de promover la inclusión en el desarrollo y uso de la IA?

Accepted Answer

Excluir a personas con discapacidades o necesidades específicas del proceso de diseño y evaluación de sistemas de IA.

Answer

Incorporar comentarios y perspectivas de diversos grupos de usuarios en el proceso de desarrollo.

Answer

Diseñar interfaces de usuario accesibles y fáciles de usar para todos los usuarios.

Question 39

¿Cuál de las siguientes acciones contribuye a garantizar la no discriminación en los algoritmos de IA?

Accepted Answer

Eliminar las características o datos demográficos protegidos, como raza, género o edad, de los conjuntos de datos de entrenamiento.

Answer

Ignorar los resultados de las pruebas de sesgos y evaluaciones de equidad.

Answer

Utilizar únicamente técnicas de aprendizaje automático supervisado sin intervención o supervisión humana.

Question 40

Para lograr la equidad y la no discriminación en el desarrollo y el uso de la IA, es esencial:

Accepted Answer

La colaboración y cooperación entre desarrolladores de IA, usuarios, expertos en ética, responsables políticos y la sociedad en general.

Answer

Ignorar o desestimar las preocupaciones sobre el impacto social y ético de la IA.

Answer

Confiar únicamente en la autorregulación de la industria de la IA para garantizar la equidad y la no discriminación.

Question 41

¿Cuál de los siguientes principios éticos es fundamental para garantizar la equidad y evitar la discriminación en los sistemas de Inteligencia Artificial (IA)?

Accepted Answer

Tratar a todas las personas de manera justa e imparcial, independientemente de sus características o circunstancias.

Answer

Mejorar la experiencia general del usuario del sistema.

Answer

Maximizar la eficiencia y la rentabilidad del sistema.

Answer

Proteger la privacidad y los datos personales de los individuos.

Question 42

¿Qué técnica se utiliza para identificar y reducir los sesgos en los sistemas de IA?

Accepted Answer

Auditoría de sesgos

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Optimización de datos

Question 43

El concepto que describe cómo los algoritmos de IA pueden amplificar y perpetuar las desigualdades sociales existentes se conoce como:

Accepted Answer

Efecto Mateo

Answer

Falacia ecológica

Answer

Sesgo de confirmación

Answer

Dilema del prisionero

Question 44

¿Cuál de las siguientes es una práctica recomendada para garantizar la transparencia y la explicabilidad de los sistemas de IA?

Accepted Answer

Proporcionar documentación clara sobre el funcionamiento del sistema.

Answer

Utilizar modelos complejos sin explicar su funcionamiento.

Answer

Ocultar los detalles técnicos del sistema al público.

Question 45

¿Cuál de los siguientes es un desafío ético asociado con el uso de sistemas de reconocimiento facial?

Accepted Answer

El potencial de identificación errónea y falsos positivos.

Answer

La alta precisión y eficiencia.

Answer

El bajo costo de implementación.

Question 46

¿Cuál de los siguientes es un principio ético clave para garantizar la equidad y la inclusión en los sistemas de IA?

Accepted Answer

Evitar sesgos algorítmicos

Answer

Reducir el tiempo de respuesta

Answer

Maximizar la precisión

Question 47

¿Qué técnica se emplea para identificar y mitigar sesgos en los datos utilizados para entrenar modelos de IA?

Accepted Answer

Auditoría de sesgos

Answer

Ingeniería de características

Answer

Filtrado de datos

Answer

Normalización de datos

Question 48

¿Cuál es el propósito de los marcos legales y reglamentarios en el contexto de la equidad y la no discriminación en los sistemas de IA?

Accepted Answer

Establecer estándares éticos y de rendición de cuentas

Answer

Eliminar completamente la discriminación

Answer

Garantizar la implementación perfecta de la equidad

Question 49

¿Qué término describe cuando un algoritmo toma decisiones injustas o inexactas debido a sesgos en los datos o el diseño?

Accepted Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Error algorítmico

Answer

Fallo del algoritmo

Question 50

¿Qué enfoque ético se centra en el respeto a los derechos y la dignidad inherentes de todos?

Accepted Answer

Enfoque basado en los derechos

Answer

Enfoque deontológico

Answer

Enfoque contractualista

Answer

Enfoque utilitario

Question 51

¿Cuál es un beneficio fundamental de promover la equidad y la no discriminación en los sistemas de IA?

Accepted Answer

Construir una sociedad más justa e inclusiva

Answer

Reducir los litigios

Answer

Aumentar las ganancias económicas

Answer

Mejorar la imagen pública de las empresas

Question 52

¿Qué papel pueden desempeñar los ciudadanos en la promoción de la equidad y la no discriminación en los sistemas de IA?

Accepted Answer

Exigir transparencia y rendición de cuentas a empresas y gobiernos

Answer

Ignorar los problemas de equidad y discriminación

Answer

Desarrollar y desplegar sus propios sistemas de IA

Question 53

¿Qué práctica es esencial para garantizar la equidad y la no discriminación durante todo el ciclo de vida del desarrollo de IA?

Accepted Answer

Realizar revisiones periódicas para detectar y mitigar los sesgos

Answer

Confiar en fuentes de datos verificadas

Answer

Emplear exclusivamente algoritmos supervisados