Aprende Probabilidad: Conceptos, Tipos y Aplicaciones

Question 1

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre probabilidad es incorrecta?

Accepted Answer

La probabilidad de un evento puede ser mayor que 1.

Answer

La probabilidad mide la posibilidad de que ocurra un evento.

Answer

La suma de las probabilidades de todos los resultados posibles de un evento es 1.

Answer

La probabilidad condicional tiene en cuenta la probabilidad de un evento dado que otro evento ya ha ocurrido.

Question 2

¿Qué significa que dos eventos son equiprobables?

Accepted Answer

Tienen la misma probabilidad de ocurrir

Answer

Siempre ocurren al mismo tiempo

Answer

Son mutuamente excluyentes

Answer

Su probabilidad combinada es del 100%

Question 3

¿Cuál es la medida de la ocurrencia de un evento?

Accepted Answer

Probabilidad

Answer

Frecuencia

Answer

Posibilidad

Answer

Certeza

Question 4

Si la probabilidad de lluvia es 0,6, ¿cuál es la probabilidad de que no llueva?

Accepted Answer

0,4

Answer

0,6

Answer

1

Answer

0

Question 5

Al lanzar una moneda dos veces, ¿cuál es la probabilidad de obtener cara en ambos lanzamientos?

Accepted Answer

1/4

Answer

1/2

Answer

1

Answer

1/8

Question 6

¿Qué afirma el teorema de Bayes?

Accepted Answer

La probabilidad condicional de un evento es igual a la probabilidad del evento multiplicada por la probabilidad de la condición

Answer

La probabilidad de un evento es igual a su frecuencia relativa

Answer

La probabilidad de un evento es inversamente proporcional al número de resultados posibles

Answer

La suma de las probabilidades de todos los eventos posibles es igual a 1

Question 7

¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par al lanzar un dado?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/3

Answer

2/3

Answer

1/6

Question 8

¿Qué tipo de gráfico representa la probabilidad de un evento continuo?

Accepted Answer

Función de densidad de probabilidad

Answer

Histograma

Answer

Diagrama de barras

Answer

Diagrama circular

Question 9

En una bolsa hay 5 bolas rojas, 3 azules y 2 verdes. ¿Cuál es la probabilidad de sacar una bola azul?

Accepted Answer

3/10

Answer

1/5

Answer

1/2

Answer

1/3

Question 10

¿Qué diferencia a una variable aleatoria discreta de una continua?

Accepted Answer

Una discreta toma valores enteros, mientras que una continua puede tomar cualquier valor

Answer

Una continua toma valores enteros, mientras que una discreta toma valores continuos

Answer

No hay diferencia entre ellas

Answer

Una discreta toma valores cualitativos, mientras que una continua toma valores cuantitativos

Question 11

Un experimento tiene 3 posibles resultados: A, B y C. Si P(A) = 0,2, P(B) = 0,3 y P(C) = 0,5, ¿cuál es el valor de P(A o B)?

Accepted Answer

0,6

Answer

0,5

Answer

0,7

Answer

0,8

Question 12

¿En una bolsa con 5 bolas rojas y 3 azules, cuál es la probabilidad de sacar una bola roja?

Accepted Answer

5/8

Answer

1/2

Answer

3/8

Question 13

¿Cómo influye el sesgo de confirmación en nuestra percepción de la probabilidad en la vida real?

Accepted Answer

El sesgo de confirmación puede llevarnos a sobreestimar la probabilidad de eventos que confirman nuestras creencias.

Answer

El sesgo de confirmación no tiene efecto en la probabilidad, ya que los datos son siempre objetivos.

Answer

El sesgo de confirmación solo afecta a la probabilidad en psicología y sociología.

Answer

No se puede hacer nada para controlar o reducir el sesgo de confirmación al analizar datos.

Question 14

Un dado tiene seis caras numeradas del 1 al 6. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par al lanzar el dado?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/3

Answer

1/4

Answer

1/6

Question 15

Una baraja de cartas contiene 52 cartas. ¿Cuál es la probabilidad de sacar un rey?

Accepted Answer

1/13

Answer

1/4

Answer

1/52

Answer

1/26

Question 16

¿Cómo emplea el aprendizaje automático la probabilidad para desarrollar modelos predictivos que guían la toma de decisiones basada en datos?

Accepted Answer

Calculando probabilidades para revelar patrones y tendencias ocultas en los datos.

Accepted Answer

Modelando la incertidumbre en los datos usando distribuciones de probabilidad.

Answer

Ignorando la probabilidad y basando las decisiones solo en tendencias observadas en datos anteriores.

Answer

Aplicando la probabilidad únicamente en juegos de azar y apuestas.

Question 17

Una urna contiene 5 bolas rojas y 3 azules. Se extraen dos bolas sin reemplazamiento. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas bolas sean rojas?

Accepted Answer

5/12

Answer

1/3

Answer

1/2

Answer

1/4

Question 18

¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par al lanzar un dado?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/3

Answer

1/4

Answer

1/6

Question 19

En una clase de 25 alumnos, 15 son chicas. Se eligen 5 alumnos al azar para formar un grupo. ¿Cuál es la probabilidad de que el grupo incluya al menos una chica?

Accepted Answer

0,938

Answer

0,844

Answer

0,750

Answer

0,656

Question 20

Al lanzar un dado equilibrado, ¿cuál es la probabilidad de obtener un número par?

Accepted Answer

½

Answer

⅙

Answer

¼

Answer

⅓

Question 21

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la probabilidad es falsa?

Accepted Answer

La suma de las probabilidades de todos los eventos posibles en un espacio muestral es menor que 1

Answer

La probabilidad de un evento no puede ser mayor que 1

Answer

La probabilidad de un evento no puede ser negativa

Question 22

¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par al lanzar un dado normal con 6 caras?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/3

Answer

1/4

Answer

1/6

Question 23

Una bolsa contiene 4 bolas rojas, 3 azules y 2 verdes. Si se extrae una bola al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea azul?

Accepted Answer

3/9

Answer

2/9

Answer

4/9

Answer

5/9

Question 24

Dos sucesos son independientes si:

Accepted Answer

La ocurrencia de uno no afecta la probabilidad del otro

Answer

La ocurrencia de uno aumenta la probabilidad del otro

Answer

Ambos sucesos siempre ocurren juntos

Answer

La ocurrencia de uno disminuye la probabilidad del otro

Question 25

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de un suceso dependiente?

Accepted Answer

Sacar una bola roja de una urna después de haber sacado una bola azul

Answer

Rodar un dado y obtener un 6

Answer

Lanzar una moneda y obtener cara

Answer

Elegir un número del 1 al 10

Question 26

¿Cuál es la probabilidad de obtener un número mayor que 2 al lanzar un dado?

Accepted Answer

4/6

Answer

3/6

Answer

2/6

Answer

1/6

Question 27

Dos sucesos son mutuamente excluyentes si:

Accepted Answer

No pueden ocurrir al mismo tiempo

Answer

Pueden ocurrir al mismo tiempo

Answer

La ocurrencia de uno aumenta la probabilidad del otro

Answer

La ocurrencia de uno disminuye la probabilidad del otro

Question 28

En un experimento, la suma de las probabilidades de todos los posibles resultados es:

Accepted Answer

1

Answer

Mayor que 1

Answer

Menor que 0

Answer

0

Question 29

Un dado de seis caras se lanza una vez. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/4

Answer

1/3

Answer

1/6

Question 30

Un evento dependiente difiere de un evento independiente en que:

Accepted Answer

La probabilidad del evento dependiente depende del resultado de un evento previo.

Answer

El evento independiente es más probable que el evento dependiente.

Answer

El evento dependiente es más probable que el evento independiente.

Question 31

Una bolsa contiene 8 bolas: 5 rojas y 3 azules. Si se extrae una bola al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea roja?

Accepted Answer

5/8

Answer

1/8

Answer

1/2

Answer

3/8

Question 32

Una encuesta revela que el 60% de los estudiantes prefiere el fútbol y el 40% prefiere el baloncesto. Si se selecciona un estudiante al azar, ¿cuál es la probabilidad de que prefiera el baloncesto?

Accepted Answer

0,4

Answer

0,6

Answer

0,5

Answer

0,3

Question 33

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la probabilidad de un evento es correcta?

Accepted Answer

Está entre 0 y 1.

Answer

Puede ser menor que 0.

Answer

Puede ser mayor que 1.

Answer

No puede expresarse como fracción.

Question 34

Una caja contiene 5 bolas rojas y 3 bolas azules. Si se extraen 2 bolas sin reposición, ¿cuál es la probabilidad de que ambas sean rojas?

Accepted Answer

5/14

Answer

3/9

Answer

5/9

Answer

3/14

Question 35

Una moneda se lanza al aire dos veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener cara en el primer lanzamiento y cruz en el segundo?

Accepted Answer

1/4

Answer

1/2

Answer

1/8

Answer

1/3

Question 36

Se extrae una carta de una baraja estándar de 52 cartas. ¿Cuál es la probabilidad de que la carta sea un as o un rey?

Accepted Answer

8/52

Answer

12/52

Answer

16/52

Answer

4/52

Question 37

Una bolsa contiene 5 bolas rojas, 3 bolas azules y 2 bolas verdes. Se extrae una bola al azar. ¿Cuál es la probabilidad de que la bola sea roja o azul?

Accepted Answer

8/10

Answer

5/10

Answer

2/10

Answer

3/10

Question 38

En una clase de 30 estudiantes, 18 son mujeres. ¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante elegido al azar sea hombre?

Accepted Answer

12/30

Answer

1/30

Answer

30/18

Answer

18/30

Question 39

Se lanza un dado de seis caras. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/6

Answer

2/3

Answer

1/3

Question 40

Un grupo de 10 personas debe elegir un presidente y un secretario. ¿De cuántas maneras diferentes se puede hacer esto?

Accepted Answer

90

Answer

10

Answer

100

Answer

20

Question 41

Un equipo de fútbol tiene 11 jugadores. Se deben elegir 5 jugadores para un partido. ¿De cuántas maneras diferentes se puede hacer esto?

Accepted Answer

462

Answer

11

Answer

165

Answer

55

Question 42

Se extraen dos cartas de una baraja estándar de 52 cartas sin reemplazo. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas cartas sean ases?

Accepted Answer

1/221

Answer

1/169

Answer

1/13

Answer

1/52

Question 43

Se lanza una moneda al aire tres veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener al menos dos caras?

Accepted Answer

1/2

Answer

1/4

Answer

3/8

Answer

1/8

Question 44

Un fabricante de automóviles afirma que el 95% de sus coches cumplen con las normas de seguridad. Si se elige una muestra aleatoria de 100 coches, ¿cuál es la probabilidad aproximada de que al menos 90 coches cumplan con las normas de seguridad?

Accepted Answer

Muy alta

Answer

Imposible de determinar

Answer

Muy baja

Answer

50%