Análisis de Datos en Marketing: Cuestionarios y Ejercicios

Question 1

Identifique la técnica de análisis de datos más adecuada para detectar patrones y tendencias en conjuntos de datos extensos:

Accepted Answer

Análisis de conglomerados

Answer

Análisis de regresión

Answer

Análisis de correspondencias

Answer

Análisis multivariante de varianza (MANOVA)

Question 2

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe con precisión el uso de datos en el marketing?

Accepted Answer

Los datos permiten a los especialistas en marketing personalizar las experiencias del cliente y optimizar la efectividad de las campañas.

Answer

Los datos son irrelevantes para comprender el comportamiento del cliente.

Answer

Los datos se utilizan únicamente para identificar tendencias del mercado.

Question 3

Al segmentar clientes por sus comportamientos de compra, ¿qué tipo de datos sería más apropiado utilizar?

Accepted Answer

Datos transaccionales

Answer

Datos de encuestas

Answer

Datos demográficos

Question 4

Identifique un beneficio clave del uso del análisis predictivo en el marketing:

Accepted Answer

Predecir el comportamiento futuro del cliente y optimizar las estrategias de marketing en consecuencia.

Answer

Identificar las preferencias de marca de los clientes.

Answer

Reducir los costos de marketing.

Question 5

¿Qué tipo de gráfico sería más apropiado para visualizar las diferencias en los hábitos de compra entre dos grupos de clientes?

Accepted Answer

Gráfico de barras

Answer

Gráfico circular

Answer

Gráfico de dispersión

Answer

Histograma

Question 6

Al diseñar una encuesta de investigación de mercado, ¿qué factor debe considerarse primero?

Accepted Answer

Objetivos de la investigación

Answer

Tipo de preguntas

Answer

Longitud de la encuesta

Answer

Tamaño de la muestra

Question 7

Indique cuál de las siguientes afirmaciones sobre el muestreo aleatorio es verdadera:

Accepted Answer

Cada miembro de la población tiene una probabilidad igual de ser seleccionado.

Answer

El muestreo aleatorio es más costoso que los métodos de muestreo no aleatorios.

Answer

El muestreo aleatorio siempre produce muestras representativas.

Question 8

¿Qué tipo de análisis estadístico sería más apropiado para determinar si existe una relación significativa entre la satisfacción del cliente y la lealtad a la marca?

Accepted Answer

Análisis de regresión

Answer

Prueba t-Student

Answer

Análisis de varianza (ANOVA)

Answer

Análisis de conglomerados

Question 9

En el análisis de datos de marketing, ¿qué técnica permite agrupar a los clientes en segmentos con características similares?

Accepted Answer

Segmentación de clientes

Answer

Análisis de regresión lineal

Answer

Análisis multivariante

Answer

Análisis de series temporales

Question 10

En el contexto del análisis de datos de marketing, ¿qué método se emplea para identificar patrones y tendencias en conjuntos de datos no estructurados?

Accepted Answer

Minería de texto

Answer

Análisis de series temporales

Answer

Modelado predictivo

Answer

Análisis de redes sociales

Question 11

¿Cuál es el objetivo principal de realizar un análisis de datos de marketing?

Accepted Answer

Obtener información valiosa para la toma de decisiones basada en evidencia

Answer

Identificar oportunidades de mercado

Answer

Medir el retorno de la inversión

Answer

Segmentar el mercado

Question 12

En el análisis de datos de marketing, ¿qué técnica estadística se utiliza para analizar la relación entre dos o más variables?

Accepted Answer

Análisis de regresión

Answer

Análisis de componentes principales

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis de varianza

Question 13

En el análisis de datos de marketing, ¿qué tipo de herramienta se utiliza para visualizar y explorar datos de manera interactiva?

Accepted Answer

Panel de control (Dashboard)

Answer

Base de datos

Answer

Modelo de aprendizaje automático

Answer

Algoritmo de inteligencia artificial

Question 14

En el análisis de datos de marketing, ¿qué término describe el proceso de utilizar datos históricos para predecir resultados futuros?

Accepted Answer

Modelado predictivo

Answer

Análisis prescriptivo

Answer

Análisis descriptivo

Answer

Análisis exploratorio

Question 15

En un análisis de segmentación de clientes, ¿qué técnica utiliza el agrupamiento jerárquico para clasificar a los clientes en grupos distintos en función de sus características y comportamientos?

Accepted Answer

Análisis de cluster jerárquico

Answer

Análisis de correspondencias

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis de regresión

Question 16

En una campaña de marketing digital, ¿qué métrica mide el número total de clics en un anuncio dividido por el número de impresiones?

Accepted Answer

CTR (Click-Through Rate)

Answer

CPC (Coste por Clic)

Answer

ROI (Retorno de la Inversión)

Answer

CPM (Coste por Mil Impresiones)

Question 17

¿Qué tipo de análisis de datos utiliza técnicas estadísticas para identificar relaciones entre variables y predecir resultados futuros?

Accepted Answer

Análisis predictivo

Answer

Análisis exploratorio

Answer

Análisis prescriptivo

Answer

Análisis descriptivo

Question 18

Dentro del proceso de análisis de datos, ¿qué etapa implica preparar los datos para su análisis mediante la eliminación de valores atípicos, la gestión de valores perdidos y la transformación de variables?

Accepted Answer

Proceso de datos

Answer

Comunicación de datos

Answer

Interpretación de datos

Answer

Visualización de datos

Question 19

En un análisis de regresión lineal, ¿qué variable es influenciada por otras variables independientes?

Accepted Answer

Variable dependiente

Answer

Variable mediadora

Answer

Variable independiente

Answer

Variable moderadora

Question 20

En el análisis de datos, ¿qué fase implica presentar los hallazgos de forma clara y concisa a las partes interesadas?

Accepted Answer

Comunicación de datos

Answer

Análisis de datos

Answer

Proceso de datos

Question 21

¿Qué algoritmo de agrupación jerárquica utiliza el criterio de la varianza dentro del grupo para determinar el número de clústeres?

Accepted Answer

Algoritmo de Ward

Answer

Algoritmo de jerarquía promedio

Answer

Algoritmo de k-medias

Answer

Algoritmo de agrupamiento vecino más cercano

Question 22

En un análisis de correspondencias, ¿qué técnica matemática se utiliza para representar la relación entre dos o más variables categóricas en un espacio multidimensional?

Accepted Answer

Escalamiento multidimensional

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis factorial

Answer

Análisis de varianza

Question 23

¿Qué tipo de modelo de aprendizaje automático se utiliza para clasificar observaciones en categorías discretas?

Accepted Answer

Clasificación logística

Answer

Máquina de vectores de soporte

Answer

Regresión lineal

Answer

Árbol de decisión