Análisis de Datos: Técnicas, Interpretación y Presentación de Resultados

Question 1

¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?

Accepted Answer

Media

Answer

Desviación estándar

Answer

Varianza

Answer

Prueba t

Question 2

Al interpretar un gráfico de dispersión, ¿qué indica una pendiente negativa?

Accepted Answer

Una relación inversa entre las variables

Answer

No hay relación entre las variables

Answer

Una relación directa entre las variables

Answer

La dirección de la relación no puede determinarse

Question 3

La desviación estándar es una medida de:

Accepted Answer

Dispersión

Answer

Ubicación

Answer

Curtosis

Answer

Asimetría

Question 4

En un ANOVA unidireccional, el estadístico F prueba:

Accepted Answer

La igualdad de las medias de grupo

Answer

La significancia de una correlación

Answer

La pendiente de un modelo de regresión

Question 5

La confiabilidad de una prueba se refiere a:

Accepted Answer

Su consistencia al medir el mismo constructo en diferentes ocasiones o con diferentes evaluadores

Answer

Su validez

Answer

Su capacidad para predecir un resultado

Question 6

El coeficiente alfa de Cronbach es una medida de:

Accepted Answer

Confiabilidad de consistencia interna

Answer

Validez predictiva

Answer

Validez concurrente

Answer

Tamaño del efecto

Question 7

¿Cuál es el objetivo principal del análisis factorial?

Accepted Answer

Identificar la estructura subyacente y las relaciones entre un conjunto de variables

Answer

Probar la significancia de las diferencias entre grupos

Answer

Predecir el valor de una variable a partir de otras variables

Question 8

En un análisis de regresión múltiple, el coeficiente de determinación (R cuadrado) representa:

Accepted Answer

La proporción de variación en la variable dependiente explicada por las variables predictoras

Answer

La pendiente de la línea de regresión

Answer

El número de variables predictoras

Answer

El valor del error estándar

Question 9

Un investigador desarrolla un cuestionario y obtiene un coeficiente alfa de Cronbach de 0,85. ¿Qué indica este resultado?

Accepted Answer

El cuestionario tiene una fiabilidad aceptable

Answer

El cuestionario tiene una fiabilidad baja

Answer

El cuestionario tiene una validez baja

Answer

El cuestionario tiene una validez alta

Question 10

Para representar los datos sobre el nivel educativo de los participantes en un estudio, ¿qué tipo de gráfico sería el más adecuado?

Accepted Answer

Gráfico de barras

Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Histograma

Answer

Gráfico lineal

Question 11

Un investigador realiza un análisis de regresión y obtiene un coeficiente de determinación (R2) de 0,49. ¿Qué porcentaje de la varianza en la variable dependiente se explica por la relación con las variables independientes?

Accepted Answer

49%

Answer

39%

Answer

69%

Answer

59%

Question 12

¿Cuál de los siguientes conceptos se refiere al valor que divide un conjunto de datos en dos partes iguales?

Accepted Answer

Mediana

Answer

Media

Answer

Moda

Answer

Desviación estándar

Question 13

En una prueba de hipótesis, se obtiene un valor de p de 0,01. ¿Qué conclusión se puede extraer?

Accepted Answer

La hipótesis nula se rechaza con un nivel de significación del 1%

Answer

La hipótesis alternativa se rechaza con un nivel de significación del 5%

Answer

La hipótesis alternativa se acepta con un nivel de significación del 5%

Answer

La hipótesis nula se acepta con un nivel de significación del 1%

Question 14

¿Cuál de los siguientes métodos de muestreo permite que todos los individuos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo por bolas de nieve

Answer

Muestreo por cuotas

Question 15

En una distribución normal, ¿qué porcentaje aproximado de datos se sitúa dentro de una desviación estándar de la media?

Accepted Answer

68%

Answer

50%

Answer

80%

Answer

95%

Question 16

El análisis de varianza (ANOVA) se utiliza principalmente para comparar:

Accepted Answer

Medias entre dos o más grupos

Answer

Variancias entre dos o más grupos

Answer

Proporciones entre dos o más grupos

Answer

Frecuencias entre dos o más grupos

Question 17

¿Cuál de los siguientes es un tipo de técnica de regresión?

Accepted Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis factorial

Answer

Análisis de componentes principales

Question 18

El coeficiente alfa de Cronbach se utiliza para medir:

Accepted Answer

La fiabilidad de una escala

Answer

La validez de una escala

Answer

La especificidad de una escala

Answer

La sensibilidad de una escala

Question 19

¿Qué tipo de método de muestreo NO es probabilístico?

Accepted Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo sistemático

Question 20

El análisis de datos cualitativos implica principalmente:

Accepted Answer

Interpretar significados y patrones en datos no numéricos

Answer

Realizar pruebas estadísticas en datos numéricos

Answer

Construir modelos matemáticos a partir de datos

Question 21

¿Qué medida de tendencia central se ve menos afectada por valores extremos?

Accepted Answer

Mediana

Answer

Media

Answer

Moda

Answer

Desviación típica

Question 22

Un investigador quiere determinar si existen diferencias significativas en los niveles de estrés percibido entre dos grupos de participantes. ¿Qué tipo de prueba estadística inferencial sería más adecuada?

Accepted Answer

t-test

Answer

Chi-cuadrado

Answer

Regresión lineal

Answer

Coeficiente de correlación

Question 23

El número de maneras en que un grupo de "n" objetos se pueden organizar en una secuencia determinada se conoce como:

Accepted Answer

Permutaciones

Answer

Binomios

Answer

Factoriales

Answer

Combinaciones

Question 24

¿Cuál es el tipo de muestra que se obtiene cuando cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestra aleatoria simple

Answer

Muestra sistemática

Answer

Muestra estratificada

Answer

Muestra de conveniencia

Question 25

¿Qué tipo de gráfico se utiliza para representar la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa continua?

Accepted Answer

Histograma

Answer

Gráfico de barras

Answer

Gráfico circular

Answer

Gráfico de dispersión

Question 26

¿Cuál de los siguientes valores indica una fuerte relación negativa?

Accepted Answer

-0,8

Answer

0,2

Answer

0,0

Answer

0,8

Question 27

Un análisis de regresión múltiple produce un valor R cuadrado de 0,72. Esto significa que:

Accepted Answer

El 72% de la varianza en la variable dependiente es explicada por las variables independientes.

Answer

El 72% de la varianza en las variables independientes es explicada por la variable dependiente.

Answer

El 72% de los datos se ajustan al modelo de regresión.

Question 28

Un psicólogo está interesado en el efecto de la terapia cognitivo-conductual (TCC) en la depresión. Él recopila datos sobre los síntomas depresivos de los pacientes antes y después del tratamiento. ¿Qué prueba estadística sería la más apropiada para analizar estos datos?

Accepted Answer

Prueba t de muestras relacionadas

Answer

Análisis de varianza (ANOVA) de dos factores

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Análisis de correlación

Question 29

Un estudio examina la relación entre el nivel de estrés percibido y la satisfacción laboral. ¿Qué tipo de análisis estadístico sería el más adecuado para este estudio?

Accepted Answer

Análisis de correlación

Answer

Análisis de varianza (ANOVA)

Answer

Análisis de regresión logística

Answer

Prueba t de muestras independientes

Question 30

Un investigador desea predecir el rendimiento académico de los estudiantes en función de su inteligencia y motivación. ¿Qué tipo de análisis estadístico sería el más apropiado para este estudio?

Accepted Answer

Análisis de regresión lineal

Answer

Análisis de varianza (ANOVA)

Answer

Análisis factorial

Answer

Análisis de conglomerados

Question 31

Un psicólogo está estudiando las diferentes dimensiones de la personalidad. Él utiliza un cuestionario con una serie de ítems para medir diferentes rasgos. ¿Qué tipo de análisis estadístico sería útil para determinar el número de factores subyacentes que explican la varianza en los ítems del cuestionario?

Accepted Answer

Análisis factorial

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis de conglomerados

Question 32

Un investigador desea clasificar a los pacientes en diferentes grupos según sus puntuaciones en un cuestionario de síntomas de ansiedad. ¿Qué tipo de análisis estadístico sería el más adecuado para este estudio?

Accepted Answer

Análisis de conglomerados

Answer

Análisis de regresión

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis factorial

Question 33

Un investigador quiere determinar si existe una relación significativa entre la autoestima y la satisfacción con la vida. ¿Qué prueba estadística sería la más apropiada para analizar estos datos?

Accepted Answer

Análisis de correlación

Answer

Análisis de varianza (ANOVA)

Answer

Análisis de regresión logística

Answer

Prueba t de muestras relacionadas

Question 34

Un estudio está investigando la influencia del tipo de personalidad (introvertido vs. extrovertido) y el nivel de estrés en el rendimiento laboral. ¿Qué tipo de análisis estadístico sería el más adecuado para este estudio?

Accepted Answer

Análisis de varianza (ANOVA) de dos factores

Answer

Análisis de regresión logística

Answer

Análisis de correlación

Answer

Prueba t de muestras independientes

Question 35

Un psicólogo desea predecir la probabilidad de que un paciente desarrolle un trastorno de ansiedad en función de su historial familiar y sus niveles de estrés percibido. ¿Qué tipo de análisis estadístico sería el más adecuado para este estudio?

Accepted Answer

Análisis de regresión logística

Answer

Análisis de conglomerados

Answer

Análisis de regresión lineal

Answer

Análisis discriminante

Question 36

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una medida de tendencia central?

Accepted Answer

Rango

Answer

Moda

Answer

Mediana

Answer

Media

Question 37

Un investigador quiere saber si existe una relación entre el número de horas de estudio y las calificaciones de un examen. ¿Qué tipo de análisis estadístico sería el más adecuado?

Accepted Answer

Correlación

Answer

Prueba t de Student

Answer

Chi-cuadrado

Answer

ANOVA

Question 38

Se rechaza la hipótesis nula cuando el valor p es...

Accepted Answer

Menor que el nivel de significancia (alfa)

Answer

Mayor que el nivel de significancia (alfa)

Answer

Igual a 1

Answer

Igual a 0

Question 39

¿Qué medida de dispersión se ve menos afectada por valores atípicos?

Accepted Answer

Rango intercuartílico

Answer

Varianza

Answer

Rango

Answer

Desviación estándar

Question 40

Un ANOVA se utiliza para comparar...

Accepted Answer

Las medias de tres o más grupos

Answer

Las desviaciones estándar de dos grupos

Answer

Las medianas de dos grupos

Answer

La relación entre dos variables continuas

Question 41

¿Qué gráfico se utiliza para visualizar la relación entre dos variables continuas?

Accepted Answer

Diagrama de dispersión

Answer

Histograma

Answer

Diagrama de barras

Answer

Diagrama de caja

Question 42

Un coeficiente de correlación de -0.8 indica...

Accepted Answer

Una fuerte relación negativa

Answer

Una débil relación negativa

Answer

Una fuerte relación positiva

Answer

No existe relación

Question 43

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un supuesto de la prueba t de Student?

Accepted Answer

Las variables son categóricas

Answer

Las observaciones son independientes

Answer

Las varianzas de los grupos son iguales

Answer

Las variables tienen una distribución normal

Question 44

En un análisis factorial, los factores son...

Accepted Answer

Combinaciones lineales de las variables originales

Answer

Los valores perdidos en los datos

Answer

Los errores de medición

Answer

Las variables originales

Question 45

Al presentar los resultados de un análisis estadístico, es importante incluir...

Accepted Answer

Todas las anteriores

Answer

Los resultados del análisis estadístico, incluyendo el tamaño del efecto

Answer

Una descripción clara de la muestra y las variables

Answer

Una interpretación de los resultados en relación con la pregunta de investigación

Question 46

Un investigador está estudiando la relación entre el nivel de estrés y la satisfacción laboral. ¿Qué prueba estadística sería la más adecuada para analizar estos datos?

Accepted Answer

Correlación

Answer

Chi-cuadrado

Answer

ANOVA

Answer

T de Student

Question 47

Un investigador desea comparar las puntuaciones de ansiedad en tres grupos diferentes de participantes: grupo de control, grupo de terapia cognitivo-conductual y grupo de terapia psicodinámica. ¿Qué prueba estadística sería la más apropiada para este análisis?

Accepted Answer

ANOVA

Answer

Correlación

Answer

T de Student

Answer

Chi-cuadrado

Question 48

En una investigación sobre la efectividad de un nuevo programa de intervención, se recolectan datos sobre el estado de ánimo de los participantes antes y después de la intervención. ¿Qué prueba estadística sería la más adecuada para analizar la diferencia en el estado de ánimo?

Accepted Answer

Prueba t para muestras relacionadas

Answer

Prueba t para muestras independientes

Answer

ANOVA

Answer

Correlación

Question 49

Un investigador está interesado en analizar la relación entre el género y la preferencia por un determinado tipo de música. ¿Qué prueba estadística sería la más adecuada para este análisis?

Accepted Answer

Chi-cuadrado

Answer

ANOVA

Answer

T de Student

Answer

Correlación

Question 50

Un investigador quiere analizar cómo la autoestima, la ansiedad y la satisfacción laboral predicen el rendimiento académico. ¿Qué tipo de análisis multivariante sería el más apropiado?

Accepted Answer

Regresión lineal múltiple

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis factorial

Question 51

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una medida de dispersión?

Accepted Answer

Media

Answer

Rango

Answer

Desviación estándar

Answer

Varianza

Question 52

¿Cuál es la principal diferencia entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial?

Accepted Answer

La estadística descriptiva describe datos, mientras que la estadística inferencial generaliza conclusiones a partir de muestras.

Answer

La estadística descriptiva se utiliza para datos cuantitativos, mientras que la estadística inferencial se utiliza para datos cualitativos.

Question 53

¿Cuál de los siguientes conceptos NO es un elemento fundamental en el diseño de una investigación?

Accepted Answer

Análisis de datos

Answer

Variable

Answer

Muestra

Answer

Población

Question 54

Un investigador realiza un estudio sobre la eficacia de un nuevo medicamento para tratar la depresión. ¿Qué tipo de variable es el estado de ánimo de los participantes?

Accepted Answer

Variable dependiente

Answer

Variable interviniente

Answer

Variable independiente

Answer

Variable extraña

Question 55

En el contexto del análisis de datos, ¿qué significa el término 'significancia estadística'?

Accepted Answer

La probabilidad de obtener los resultados observados si no hubiera un efecto real.

Answer

La magnitud del efecto observado.

Answer

La importancia práctica de los resultados.