Procesamiento de Señales Multidimensionales: Cuestionarios y Ejercicios

Question 1

Al aplicar la transformada de Fourier a una señal bidimensional, ¿cuál es el resultado?

Accepted Answer

Una señal bidimensional en el dominio de la frecuencia

Answer

Una señal unidimensional en el dominio de la frecuencia

Answer

Una señal tridimensional en el dominio de la frecuencia

Answer

Una señal unidimensional en el dominio del tiempo

Question 2

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las señales multidimensionales es correcta?

Accepted Answer

Son una extensión de las señales unidimensionales, representando datos en múltiples dimensiones.

Answer

Siempre tienen forma rectangular.

Answer

Solo existen en el dominio del tiempo.

Question 3

¿Qué transformada es la más adecuada para analizar señales multidimensionales en el dominio de la frecuencia?

Accepted Answer

Transformada de Fourier multidimensional

Answer

Transformada de Laplace (funciona solo para señales unidimensionales).

Answer

Transformada de Walsh-Hadamard (se utiliza principalmente para señales discretas).

Answer

Transformada de Hilbert (funciona solo para señales unidimensionales).

Question 4

La representación gráfica de una señal de audio en el dominio de la frecuencia se conoce como:

Accepted Answer

Espectrograma

Answer

Histograma (muestra la distribución de valores, no la frecuencia).

Answer

Diagrama de fases (muestra la relación de fase entre componentes, no la frecuencia).

Answer

Espacio de fase (se utiliza en sistemas dinámicos, no en procesamiento de señales).

Question 5

¿Cuál de los siguientes algoritmos se utiliza para identificar patrones y reducir la dimensionalidad en señales multidimensionales?

Accepted Answer

Análisis por componentes principales (PCA)

Answer

Reducción de dimensionalidad t-SNE (se utiliza para visualizar datos multidimensionales, no para identificar patrones).

Answer

Aprendizaje automático supervisado (requiere datos etiquetados).

Answer

Clustering jerárquico (agrupa datos en jerarquías, no reduce la dimensionalidad).

Question 6

El procesamiento de señales de vídeo implica principalmente:

Accepted Answer

Todas las opciones son correctas.

Answer

Mejora de la calidad (eliminación de ruido, mejora de la nitidez).

Answer

Compresión (reducción del tamaño del archivo sin perder información significativa).

Answer

Reconocimiento de patrones (identificación de objetos, rostros).

Question 7

La función de distribución de probabilidad conjunta (PDF) de una señal multidimensional proporciona información sobre:

Accepted Answer

La probabilidad de que la señal tome valores específicos en todas sus dimensiones simultáneamente.

Answer

La probabilidad de que la señal tome valores específicos en un subconjunto de sus dimensiones.

Answer

La probabilidad de que la señal tome un valor específico en una sola dimensión.

Question 8

¿Cuál es una propiedad de la correlación entre dos señales multidimensionales?

Accepted Answer

Puede ser positiva, negativa o cero.

Answer

Solo puede ser negativa.

Answer

Siempre es cero.

Answer

Siempre es positiva.

Question 9

La técnica de representación espacial de vectores (SVR) se utiliza principalmente para:

Accepted Answer

Visualizar señales multidimensionales en un espacio de menor dimensión, preservando sus relaciones.

Answer

Analizar la frecuencia de las señales multidimensionales.

Answer

Procesar señales multidimensionales en el dominio del tiempo.

Question 10

¿Cuál de los siguientes es un desafío común en el procesamiento de señales multidimensionales?

Accepted Answer

Alta complejidad computacional debido a la gran cantidad de datos y operaciones necesarias.

Answer

Disponibilidad limitada de datos (este suele ser un desafío para los conjuntos de datos específicos, no para el procesamiento multidimensional en general).

Answer

Todas las opciones son incorrectas.

Answer

Falta de algoritmos eficientes (los algoritmos para el procesamiento multidimensional continúan mejorando y son un área activa de investigación).

Question 11

El procesamiento de señales de audio se centra principalmente en manipular:

Accepted Answer

Frecuencias y amplitudes

Answer

Niveles de gris

Answer

Formas y patrones

Answer

Colores y texturas

Question 12

En el dominio de la frecuencia, ¿cómo se representan generalmente las señales multidimensionales?

Accepted Answer

Espectrogramas

Answer

Histogramas

Answer

Diagramas de dispersión

Answer

Curvas de nivel

Question 13

Para sintetizar señales multidimensionales, ¿qué técnica matemática es comúnmente utilizada?

Accepted Answer

Transformada de Fourier inversa

Answer

Transformada de Hadamard

Answer

Transformada de Laplace

Answer

Transformada de Hilbert

Question 14

¿Cuál es el propósito principal del análisis de componentes principales (PCA)?

Accepted Answer

Reducir la dimensionalidad de los conjuntos de datos

Answer

Mejorar la resolución de imágenes

Answer

Filtrar ruido de señales

Answer

Comprimir señales sin pérdida

Question 15

En el contexto de vídeo digital, ¿qué formato común ejemplifica el procesamiento de señales multidimensionales?

Accepted Answer

MPEG-4

Answer

GIF

Answer

TIFF

Answer

JPEG

Question 16

La cuantización, en el procesamiento digital de señales, es esencialmente:

Accepted Answer

Conversión de valores continuos a discretos

Answer

Ampliación de valores demasiado pequeños

Answer

Suavizado de valores discontinuos

Answer

Restauración de valores perdidos

Question 17

La compresión con pérdida, en contraste con la compresión sin pérdida, se caracteriza por:

Accepted Answer

Eliminación de información redundante o irrelevante

Answer

Mejora de la calidad de la señal

Answer

Aumento del tamaño general del archivo

Answer

Duplicación de información crucial

Question 18

En el ámbito de la codificación de vídeo, ¿qué algoritmo es ampliamente reconocido?

Accepted Answer

H.264

Answer

JPEG

Answer

GIF

Answer

MP3

Question 19

Un modelo de cámara estenopeica se distingue por su:

Accepted Answer

Formación de imágenes utilizando un pequeño orificio

Answer

Producción de imágenes de alta resolución

Answer

Necesidad de iluminación artificial brillante

Answer

Uso de lentes convergentes

Question 20

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación del procesamiento de señales multidimensionales?

Accepted Answer

Análisis de circuitos electrónicos

Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Compresión de vídeo

Answer

Reconocimiento de voz

Question 21

Al representar una señal multidimensional en el dominio de la frecuencia, ¿qué tipo de estructura matemática obtenemos?

Accepted Answer

Una matriz

Answer

Una imagen

Answer

Un histograma

Answer

Un vector

Question 22

¿Qué técnica matemática se emplea principalmente para analizar señales multidimensionales en el dominio de la frecuencia?

Accepted Answer

Transformada de Fourier bidimensional (2D-DFT)

Answer

Convolución

Answer

Filtrado lineal

Question 23

En el procesamiento de imágenes, ¿qué transformada se utiliza habitualmente para resaltar los bordes y detectar patrones?

Accepted Answer

Transformada de Gabor

Answer

Transformada de Hadamard

Answer

Transformada de Hilbert

Question 24

En la síntesis de señales multidimensionales, ¿qué técnica matemática se utiliza para generar señales a partir de sus espectros?

Accepted Answer

Transformada inversa de Fourier bidimensional (2D-IDFT)

Answer

Transformada de Fourier discreta (DFT)

Answer

Transformada de Wavelet

Answer

Transformada de Hough

Question 25

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar la transformada de Fourier bidimensional en el procesamiento de señales multidimensionales?

Accepted Answer

Permite analizar y procesar señales en dos o más dimensiones

Answer

Aumenta la resolución de las señales

Answer

Reduce el ruido presente en las señales

Question 26

¿Cuál es el objetivo principal de la compresión de señales multidimensionales?

Accepted Answer

Reducir el tamaño del archivo sin perder información significativa

Answer

Mejorar la calidad de la señal

Answer

Aumentar el ancho de banda

Question 27

En el análisis de señales multidimensionales, ¿qué tipo de gráfico se utiliza para representar la distribución de la potencia o energía en el dominio de la frecuencia?

Accepted Answer

Espectrograma

Answer

Curva de respuesta en frecuencia

Answer

Histograma

Answer

Diagrama de dispersión

Question 28

En el procesamiento de señales de audio, ¿cuál es el objetivo principal de un ecualizador?

Accepted Answer

Modificar la respuesta en frecuencia de la señal para mejorar su calidad

Answer

Mejorar la inteligibilidad del habla

Answer

Reducir la distorsión armónica

Answer

Eliminar el ruido de fondo

Question 29

¿Qué tipo de filtro digital se utiliza para permitir el paso de señales dentro de un rango específico de frecuencias?

Accepted Answer

Filtro paso banda

Answer

Filtro paso alto

Answer

Filtro de media móvil

Answer

Filtro paso bajo

Question 30

En el procesamiento de imágenes, ¿qué operación se utiliza para identificar los bordes de los objetos en una imagen?

Accepted Answer

Detección de bordes

Answer

Umbralización

Answer

Dilatación

Answer

Convolución

Question 31

En el procesamiento de señales de vídeo, ¿qué técnica se utiliza para reducir el desenfoque causado por el movimiento de la cámara?

Accepted Answer

Estabilización de imagen

Answer

Segmentación de objetos

Answer

Mejoramiento de la imagen

Answer

Compresión de vídeo

Question 32

¿Cuál es la función principal de la transformada de Fourier en el procesamiento de señales multidimensionales?

Accepted Answer

Transformar las señales del dominio del tiempo al dominio de la frecuencia para su análisis y procesamiento

Answer

Eliminar el ruido de las señales

Answer

Comprimir señales

Question 33

¿Qué técnica se utiliza en el procesamiento de imágenes para suavizar los bordes dentados causados por la digitalización?

Accepted Answer

Antialiasing

Answer

Cuantización

Answer

Compensación de movimiento

Answer

Dithering

Question 34

En el procesamiento de señales de audio, ¿qué formato de compresión es popular por su equilibrio entre calidad y tamaño de archivo?

Accepted Answer

MP3

Answer

PNG

Answer

GIF

Answer

JPEG

Question 35

¿Cuál es el propósito de la segmentación de objetos en el procesamiento de imágenes?

Accepted Answer

Dividir una imagen en regiones con características similares para su análisis y procesamiento

Answer

Eliminar el ruido de la imagen

Answer

Mejorar la resolución de la imagen

Answer

Comprimir la imagen

Question 36

¿Cuál de las siguientes transformadas es apropiada para procesar señales multidimensionales en el dominio de la frecuencia?

Accepted Answer

Transformada de Fourier multidimensional

Answer

Transformada de Hilbert

Answer

Transformada de Laplace

Answer

Transformada de wavelet discreta

Question 37

En el procesamiento de señales de audio, la transformada de Fourier discreta (DFT) se utiliza principalmente para:

Accepted Answer

Obtener el espectro de amplitud y fase de la señal

Answer

Sintetizar la señal

Answer

Comprimir la señal sin pérdidas

Answer

Eliminar el ruido de la señal

Question 38

En el procesamiento de señales de vídeo, la transformada de coseno discreta (DCT) es eficaz para:

Accepted Answer

Compactar la energía de la mayoría de las imágenes naturales en pocos coeficientes

Answer

Mejorar la relación señal-ruido (SNR)

Answer

Eliminar artefactos de movimiento

Question 39

¿Cuál de los siguientes métodos se utiliza para reducir la redundancia en las señales multidimensionales sin pérdida de información?

Accepted Answer

Compresión sin pérdidas

Answer

Submuestreo

Answer

Filtrado adaptativo

Answer

Cuantización

Question 40

En el procesamiento de imágenes, los filtros de Gabor se utilizan para:

Accepted Answer

Extraer características orientadas y a diferentes escalas de la imagen

Answer

Mejorar los bordes

Answer

Suprimir el ruido

Question 41

Una señal de vídeo se puede representar como:

Accepted Answer

Secuencia de imágenes tomadas a una velocidad determinada

Answer

Secuencia de datos numéricos

Answer

Secuencia de sensores

Answer

Secuencia de audio

Question 42

En el procesamiento de señales de radar, la transformada de Radon se utiliza para:

Accepted Answer

Formar imágenes de objetos en el espacio 3D a partir de sus reflexiones

Answer

Detectar objetos ocultos

Answer

Estimar la velocidad de los objetos