Formulación de modelos de Programación Lineal: Cuestionarios interactivos

Question 1

¿Cuáles de las siguientes NO es una característica de las variables de decisión en un modelo de programación lineal?

Accepted Answer

Son siempre positivas.

Answer

Representan las cantidades que se desean optimizar.

Answer

Pueden tomar valores continuos o enteros.

Answer

Están limitadas por las restricciones del modelo.

Question 2

¿Cuál es la función de la función objetivo en un modelo de programación lineal?

Accepted Answer

Especificar la meta que se desea alcanzar (maximizar o minimizar un valor).

Answer

Definir las restricciones del modelo.

Answer

Representar gráficamente el modelo.

Answer

Determinar los valores óptimos de las variables de decisión.

Question 3

¿Qué tipo de restricciones se utilizan para limitar la disponibilidad de recursos en un modelo de programación lineal?

Accepted Answer

Restricciones de capacidad.

Answer

Restricciones de mercado.

Answer

Restricciones de calidad.

Answer

Restricciones de tiempo.

Question 4

Un modelo de programación lineal se puede representar gráficamente mediante:

Accepted Answer

Un conjunto de puntos en un espacio multidimensional.

Answer

Un sistema de ecuaciones lineales.

Answer

Una matriz.

Answer

Una función polinómica.

Question 5

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA sobre la formulación de un modelo de programación lineal?

Accepted Answer

Debe garantizar que el modelo tenga una solución única.

Answer

Debe incluir todas las variables relevantes.

Answer

Debe ser lo más simple posible sin comprometer la precisión.

Answer

Debe basarse en suposiciones y datos realistas.

Question 6

¿Cuál es el objetivo principal de utilizar un software especializado (solver) en la resolución de modelos de programación lineal?

Accepted Answer

Encontrar valores óptimos de las variables de decisión.

Answer

Verificar la viabilidad del modelo.

Answer

Generar informes detallados.

Answer

Traducir el modelo a un lenguaje de programación.

Question 7

¿Qué tipo de modelo de programación lineal se utiliza para minimizar los costes?

Accepted Answer

Modelo de minimización.

Answer

Modelo de maximización.

Answer

Modelo de optimización.

Answer

Modelo de equilibrio.

Question 8

En un modelo de Programación Lineal, la función objetivo es la expresión matemática que se busca:

Accepted Answer

Maximizar o minimizar

Answer

Restringir

Answer

Definir

Question 9

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las restricciones en un modelo de Programación Lineal es correcta?

Accepted Answer

Son ecuaciones o desigualdades lineales

Answer

Deben ser no lineales

Answer

Pueden ser exponenciales

Answer

No pueden incluir variables de decisión

Question 10

En un modelo de maximización, el valor objetivo óptimo es:

Accepted Answer

El valor más alto alcanzable

Answer

El valor más bajo alcanzable

Answer

El valor promedio

Answer

Cero

Question 11

El método gráfico para resolver modelos de Programación Lineal es:

Accepted Answer

Efectivo para problemas pequeños con pocas variables

Answer

Impráctico para problemas con más de dos variables

Answer

Siempre aplicable a cualquier modelo

Answer

Solo válido para problemas de minimización

Question 12

¿Qué indica una solución no factible en un modelo de Programación Lineal?

Accepted Answer

Viola alguna restricción del modelo

Answer

Representa la solución óptima

Answer

Indica que el modelo no tiene solución

Question 13

En el método simplex, el valor de una variable no básica en una fila básica es:

Accepted Answer

Cero

Answer

Igual al valor de la variable básica en la fila básica correspondiente

Answer

Uno

Answer

Cualquier valor

Question 14

La solución óptima de un modelo de Programación Lineal siempre se encuentra en:

Accepted Answer

Un vértice del poliedro factible

Answer

El centro del poliedro factible

Answer

Un punto interior del poliedro factible

Answer

Cualquier punto del poliedro factible

Question 15

El análisis de sensibilidad en Programación Lineal permite:

Accepted Answer

Analizar los efectos de cambiar los parámetros del modelo

Answer

Resolver modelos enteros

Answer

Encontrar soluciones aproximadas para modelos no lineales

Question 16

En un modelo de Programación Lineal, el método de las dos fases se usa para:

Accepted Answer

Obtener una solución factible inicial cuando no hay una solución factible obvia

Answer

Determinar directamente la solución óptima

Answer

Resolver problemas de programación entera

Question 17

¿En un modelo de Programación Lineal, cuál es la función de la función objetivo?

Accepted Answer

Determinar si el modelo busca maximizar o minimizar un valor determinado

Answer

Definir los parámetros del modelo

Answer

Establecer las restricciones del modelo

Answer

Especificar las variables de decisión del problema

Question 18

En un modelo de Programación Lineal, ¿qué tipo de valores pueden tomar las variables de decisión?

Accepted Answer

Continuos (números reales) o enteros

Answer

Solo valores positivos

Answer

Solo enteros

Answer

Solo continuos (números reales)

Question 19

En un modelo de Programación Lineal, ¿qué expresa una restricción?

Accepted Answer

Que una variable o combinación de variables debe cumplir una determinada desigualdad o ecuación

Answer

Todas las variables deben ser positivas

Answer

El valor de la función objetivo debe ser máximo

Question 20

El método gráfico para resolver modelos de Programación Lineal es aplicable cuando el problema tiene:

Accepted Answer

Dos variables de decisión

Answer

Restricciones no lineales

Answer

Tres o más variables de decisión

Answer

Solo variables de decisión enteras

Question 21

En un problema de asignación, el objetivo es:

Accepted Answer

Asignar recursos a tareas para minimizar el costo total

Answer

Encontrar el número mínimo de recursos necesarios

Answer

Maximizar el beneficio total

Question 22

En un modelo de Programación Lineal, ¿qué representa el problema de la mochila?

Accepted Answer

Seleccionar un conjunto de elementos para maximizar el valor total, con restricciones de capacidad

Answer

Asignar tareas a máquinas para minimizar el tiempo total de procesamiento

Answer

Encontrar el camino más corto en una red

Question 23

En un modelo de Programación Lineal, ¿para qué se utiliza una variable de holgura?

Accepted Answer

Convertir una desigualdad en una ecuación

Answer

Disminuir el número de restricciones

Answer

Aumentar el número de variables de decisión

Answer

Representar el costo de oportunidad

Question 24

En un problema de Programación Lineal, ¿qué representa la función objetivo?

Accepted Answer

La función que se quiere optimizar (maximizar o minimizar)

Answer

Las variables de decisión del problema

Answer

Las restricciones que limitan las variables de decisión

Question 25

¿Qué tipo de variable de decisión representa la cantidad de un producto que se puede fabricar en cantidades enteras?

Accepted Answer

Variable entera

Answer

Variable continua

Answer

Variable discreta

Answer

Variable binaria

Question 26

¿Qué método de resolución es adecuado para modelos de Programación Lineal pequeños y con pocas variables?

Accepted Answer

Método Gráfico

Answer

Método Simplex

Answer

Método de Transporte

Answer

Método Dual

Question 27

¿Cuál es una ventaja de utilizar modelos de Programación Lineal en la toma de decisiones?

Accepted Answer

Proporciona una solución óptima cuantificable

Answer

Es fácil de implementar sin necesidad de conocimientos técnicos

Answer

Elimina la incertidumbre en las decisiones

Answer

Siempre garantiza soluciones precisas en cualquier escenario

Question 28

¿Cuál es el propósito de una restricción de no negatividad en un modelo de Programación Lineal?

Accepted Answer

Garantiza que las variables de decisión no tomen valores negativos

Answer

Minimiza el valor de la función objetivo

Answer

Maximiza el valor de la función objetivo

Question 29

¿Qué se entiende por un punto factible en Programación Lineal?

Accepted Answer

Un conjunto de valores para las variables de decisión que satisfacen todas las restricciones

Answer

Un punto donde la función objetivo alcanza su valor máximo

Answer

La solución óptima del modelo

Question 30

¿Qué software informático es comúnmente utilizado para resolver modelos de Programación Lineal?

Accepted Answer

Excel Solver

Answer

Microsoft Word

Answer

Google Earth

Answer

Adobe Photoshop

Question 31

¿Qué elemento NO es una variable implicada en la formulación de un modelo de programación lineal?

Accepted Answer

Función objetivo

Answer

Variable de exceso

Answer

Variable artificial

Answer

Variable de holgura

Question 32

En un modelo de Programación Lineal, ¿qué representa la función objetivo?

Accepted Answer

El objetivo que se quiere optimizar (maximizar o minimizar).

Answer

El valor óptimo de la solución.

Answer

Las variables de decisión.

Answer

Las restricciones del modelo.

Question 33

¿Cuál de las siguientes restricciones en un modelo de Programación Lineal es una desigualdad?

Accepted Answer

x + y ≥ 5

Answer

2x = 10

Answer

x - 2y = 0

Answer

y ≤ 3

Question 34

Al formular un modelo de Programación Lineal, es esencial garantizar que:

Accepted Answer

Todas las restricciones se cumplan para la solución óptima.

Answer

Las variables de decisión sean enteras.

Answer

La función objetivo sea no lineal.

Question 35

Un modelo de Programación Lineal es un problema de optimización que busca:

Accepted Answer

Maximizar o minimizar una función objetivo dentro de un conjunto de restricciones.

Answer

Resolver ecuaciones simultáneas.

Answer

Encontrar el punto de equilibrio en un juego.

Question 36

¿Qué método NO se emplea habitualmente para resolver modelos de Programación Lineal?

Accepted Answer

Programación dinámica

Answer

Método Simplex

Answer

Método de las dos fases

Answer

Método de Gomory

Question 37

En un modelo de Programación Lineal, las variables de holgura se utilizan para:

Accepted Answer

Convertir restricciones de desigualdad en ecuaciones.

Answer

Permitir que las variables de decisión tomen valores negativos.

Answer

Representar el exceso de recursos disponibles.

Question 38

Un uso habitual de la Programación Lineal es:

Accepted Answer

Optimizar la distribución de recursos.

Answer

Predecir la demanda.

Answer

Modelar sistemas complejos.

Answer

Diseñar experimentos.

Question 39

La forma estándar de un modelo de Programación Lineal incluye:

Accepted Answer

Una función objetivo a maximizar o minimizar, restricciones de desigualdad y variables no negativas.

Answer

Ecuaciones lineales, variables binarias y restricciones de igualdad.

Answer

Variables enteras, restricciones de valor absoluto y una función objetivo cuadrática.

Question 40

Cuando se transforma un modelo de Programación Lineal a su forma estándar, ¿qué ocurre con las restricciones de desigualdad?

Accepted Answer

Se convierten en ecuaciones utilizando variables de holgura o exceso.

Answer

Se convierten en restricciones de igualdad.

Answer

Se eliminan del modelo.