Introducción a la Visión Artificial: Cuestionarios y Ejercicios Interactivos

Question 1

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la Visión Artificial?

Accepted Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Reconocimiento facial

Answer

Detección de objetos

Answer

Inspección de calidad

Question 2

¿Qué técnica de Visión Artificial se utiliza para identificar y clasificar objetos en una imagen?

Accepted Answer

Reconocimiento de objetos

Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Detección de bordes

Question 3

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de sensor utilizado en la Visión Artificial?

Accepted Answer

Micrófono

Answer

Sensor de infrarrojos

Answer

Cámara RGB

Answer

Sensor de profundidad

Question 4

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de utilizar algoritmos de aprendizaje automático en la Visión Artificial?

Accepted Answer

Capacidad de aprender y mejorar con la experiencia

Answer

Bajo costo

Answer

Velocidad de procesamiento inigualable

Answer

Fácil implementación

Question 5

¿Qué concepto de Visión Artificial define la orientación tridimensional de un objeto en el espacio?

Accepted Answer

Pose

Answer

Volumen

Answer

Profundidad

Answer

Altura

Question 6

¿Cuál de las siguientes es una métrica utilizada para evaluar la precisión de los algoritmos de Visión Artificial?

Accepted Answer

Sensibilidad

Answer

Consumo de energía

Answer

Tamaño del archivo

Answer

Tiempo de procesamiento

Question 7

¿Qué elemento NO es un componente esencial de un sistema de Visión Artificial?

Accepted Answer

Motor de búsqueda web

Answer

Interpretación de imágenes

Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Captura de imágenes

Question 8

La técnica de Visión Artificial empleada para identificar bordes y contornos se denomina:

Accepted Answer

Detección de bordes

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Clasificación de objetos

Question 9

¿Cuál de las siguientes aplicaciones de la Visión Artificial es común en el entorno industrial?

Accepted Answer

Inspección de productos

Answer

Reconocimiento facial

Answer

Diagnóstico médico

Answer

Navegación autónoma

Question 10

En Visión Artificial, el concepto de 'región de interés' (ROI) se utiliza para:

Accepted Answer

Enfocar áreas específicas de una imagen

Answer

Aumentar la velocidad de procesamiento

Answer

Almacenar imágenes en memoria

Answer

Reducir el ruido de la imagen

Question 11

¿Qué algoritmo de Visión Artificial se emplea para agrupar píxeles similares en regiones?

Accepted Answer

Segmentación basada en regiones

Answer

Detección de bordes

Answer

Transformada de Hough

Answer

Correspondencia estéreo

Question 12

El proceso de determinar la orientación 3D de un objeto a partir de imágenes 2D se conoce como:

Accepted Answer

Estimación de pose

Answer

Correspondencia estéreo

Answer

Reconocimiento de objetos

Answer

Calibración de cámara

Question 13

El campo de la Visión Artificial mantiene una estrecha relación con:

Accepted Answer

Aprendizaje automático

Answer

Bases de datos

Answer

Ingeniería de software

Answer

Física

Question 14

En los sistemas de Visión Artificial, ¿qué tipo de sensor se utiliza para capturar imágenes?

Accepted Answer

Cámara digital

Answer

Acelerómetro

Answer

Micrófono

Answer

Sensor de proximidad

Question 15

¿Cuál de los siguientes algoritmos es utilizado para la detección de bordes en una imagen en el contexto de la Visión Artificial?

Accepted Answer

Sobel

Answer

k-Means

Answer

PCA

Answer

SVM

Question 16

En el contexto de la Visión Artificial, ¿qué proceso implica dividir una imagen en regiones con características similares?

Accepted Answer

Segmentación

Answer

Identificación de objetos

Answer

Mejora de la imagen

Question 17

¿Cuál es la principal distinción entre la Visión Artificial y la visión humana?

Accepted Answer

La Visión Artificial es computacional, mientras que la visión humana es biológica.

Answer

La Visión Artificial es más eficiente, mientras que la visión humana es más flexible.

Answer

La Visión Artificial es más precisa, mientras que la visión humana es más subjetiva.

Question 18

¿Qué tipo de red neuronal se emplea comúnmente en las tareas de clasificación de imágenes en el contexto de la Visión Artificial?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional (CNN)

Answer

Red neuronal generativa adversaria (GAN)

Answer

Autoencoder

Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Question 19

¿Qué desafío presenta la Visión Artificial en entornos que cambian constantemente?

Accepted Answer

Variaciones de iluminación y movimiento

Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Falta de datos de entrenamiento

Answer

Limitaciones de hardware

Question 20

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar cámaras estéreo en los sistemas de Visión Artificial?

Accepted Answer

Proporcionan información de profundidad

Answer

Aumentan el campo de visión

Answer

Mejoran la resolución de la imagen

Answer

Disminuyen el ruido de la imagen

Question 21

En el contexto de la Visión Artificial, ¿qué se entiende por 'tracking'?

Accepted Answer

Seguimiento de objetos en movimiento

Answer

Detección de objetos en una imagen estática

Answer

Reconocimiento de objetos mediante características únicas

Answer

Estimación de la distancia entre la cámara y un objeto

Question 22

¿Cuáles de los siguientes NO son componentes esenciales de un sistema de Visión Artificial?

Accepted Answer

Motor de inferencia y Actuador

Answer

Procesador de imagen

Answer

Algoritmo de reconocimiento de patrones

Answer

Sensor de imagen

Question 23

La segmentación de imágenes implica:

Accepted Answer

Partir una imagen en regiones con características comunes

Answer

Detectar y reconocer objetos en una imagen

Answer

Mejorar el contraste y el brillo de una imagen

Question 24

¿Cuál de los siguientes algoritmos se suele utilizar para la detección de bordes en imágenes?

Accepted Answer

Sobel

Answer

PCA

Answer

K-Means

Answer

SVM

Question 25

Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) son efectivas para el reconocimiento de objetos porque:

Accepted Answer

Pueden aprender patrones espaciales complejos en imágenes

Answer

No requieren un preprocesamiento extenso

Answer

Son muy rápidas y eficientes

Question 26

Algunas de las tendencias emergentes en Visión Artificial son:

Accepted Answer

Aprendizaje profundo, visión 3D y computación edge

Answer

Programación orientada a objetos y diseño centrado en el usuario

Answer

Base de datos en la nube y almacenamiento de big data

Question 27

Identifica una aplicación común de la Visión Artificial:

Accepted Answer

Reconocimiento de objetos

Answer

Edición genética

Answer

Traducción automática

Answer

Pronóstico del tiempo

Question 28

¿Qué tipo de sensor es esencial para capturar imágenes en sistemas de Visión Artificial?

Accepted Answer

Cámara

Answer

Sensor de temperatura

Answer

Acelerómetro

Answer

Micrófono

Question 29

¿Qué factor externo puede afectar negativamente al rendimiento de los sistemas de Visión Artificial?

Accepted Answer

Variación en la iluminación

Answer

Consumo energético

Answer

Tamaño del sistema

Answer

Alta precisión requerida

Question 30

En Visión Artificial, ¿qué tipo de red neuronal se utiliza ampliamente para el reconocimiento de imágenes?

Accepted Answer

Red Convolucional (CNN)

Answer

Red Recurrente (RNN)

Answer

Red Bayesa

Answer

Red Autocodificadora

Question 31

En Visión Artificial, ¿qué enfoque implica utilizar imágenes generadas artificialmente para entrenar modelos de reconocimiento de objetos?

Accepted Answer

Aprendizaje sintético de datos

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje supervisado

Question 32

¿Qué etapa del procesamiento de imágenes en Visión Artificial NO implica la manipulación de la imagen original?

Accepted Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Preprocesamiento

Answer

Segmentación

Answer

Extracción de características

Question 33

¿Qué técnica de Visión Artificial divide una imagen en regiones que representan objetos o áreas de interés?

Accepted Answer

Segmentación

Answer

Clasificación de imágenes

Answer

Reconocimiento de patrones

Question 34

¿En qué campo se utiliza principalmente la Visión Artificial para analizar imágenes médicas y ayudar en el diagnóstico?

Accepted Answer

Medicina

Answer

Reconocimiento facial

Answer

Control de tráfico

Question 35

¿Qué tipo de red neuronal está especialmente diseñada para procesar datos de imágenes y detectar patrones dentro de ellas?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Red neuronal recurrente

Answer

Máquina de vectores soporte

Question 36

¿Qué proceso en Visión Artificial permite a las computadoras interpretar el contenido de una escena y comprender su significado?

Accepted Answer

Percepción

Answer

Segmentación

Answer

Extracción de características

Answer

Clasificación

Question 37

¿Qué tipo de cámara es comúnmente utilizada en aplicaciones de Visión Artificial debido a su alta resolución y sensibilidad?

Accepted Answer

Cámara CCD

Answer

Cámara estenopeica

Answer

Cámara térmica

Answer

Cámara web