Herramientas y técnicas básicas de análisis de datos para ADE: Cuestionarios de aprendizaje

Question 1

¿Qué herramienta de estadística descriptiva indica la medida de tendencia central de un conjunto de datos?

Accepted Answer

Media

Answer

Desviación estándar

Answer

Coeficiente de variación

Answer

Prueba de hipótesis

Question 2

En una hipótesis nula, ¿qué se plantea?

Accepted Answer

No hay diferencia entre dos grupos.

Answer

La diferencia entre dos grupos es significativa.

Answer

La diferencia entre dos grupos es moderada.

Answer

La diferencia entre dos grupos es grande.

Question 3

El Análisis de Componentes Principales (PCA) es una técnica de análisis multivariante que se emplea para:

Accepted Answer

Reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos.

Answer

Identificar agrupaciones naturales dentro de un conjunto de datos.

Answer

Probar la significancia de las diferencias entre grupos.

Answer

Estimar el valor de una variable dependiente.

Question 4

¿Cuál de las siguientes métricas de dispersión mide la variabilidad relativa de un conjunto de datos?

Accepted Answer

Coeficiente de variación

Answer

Rango

Answer

Desviación estándar

Answer

Varianza

Question 5

En un gráfico de dispersión, ¿en qué eje se representa la variable independiente?

Accepted Answer

Eje X

Answer

Eje Y

Answer

Eje Z

Answer

No se representa en ningún eje

Question 6

¿Qué prueba estadística se utiliza para comparar las medias de dos grupos?

Accepted Answer

Prueba t de Student

Answer

Análisis de Varianza (ANOVA)

Answer

Regresión lineal

Answer

Prueba de Chi-cuadrado

Question 7

El valor p en una prueba de hipótesis representa:

Accepted Answer

La probabilidad de cometer un error de Tipo I

Answer

La probabilidad de cometer un error de Tipo II

Answer

El nivel de significancia

Answer

El tamaño del efecto

Question 8

En el Análisis Factorial, los factores son:

Accepted Answer

Variables latentes que explican la variación en las variables observadas

Answer

Variables observadas que tienen una alta correlación entre sí

Answer

Variables dependientes que son predichas por las variables independientes

Answer

Variables independientes que explican la variación en las variables dependientes

Question 9

¿Qué técnica de muestreo asegura que cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 10

¿Cuál es el objetivo principal del Análisis Exploratorio de Datos?

Accepted Answer

Identificar patrones y tendencias en los datos

Answer

Probar hipótesis específicas

Answer

Hacer predicciones sobre los datos

Answer

Estimar parámetros poblacionales

Question 11

Entre las siguientes medidas estadísticas, ¿cuál no es una medida de variabilidad?

Accepted Answer

Media

Answer

Desviación típica

Answer

Varianza

Answer

Rango

Question 12

En una prueba de hipótesis, ¿cuál es el nivel de significancia más comúnmente utilizado?

Accepted Answer

0,05

Answer

0,25

Answer

0,1

Answer

0,01

Question 13

El análisis discriminante es un enfoque estadístico multivariante utilizado principalmente para:

Accepted Answer

Clasificar observaciones en grupos preestablecidos.

Answer

Reducir la dimensionalidad de los datos.

Answer

Identificar patrones y tendencias en los datos.

Question 14

Sobre la regresión logística, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

Accepted Answer

Predice la probabilidad de un evento.

Answer

Requiere que las variables predictoras sean continuas.

Answer

Implica una relación lineal entre las variables.

Question 15

¿Qué mide, principalmente, el factor de inflación de la varianza (VIF)?

Accepted Answer

La colinealidad entre variables predictoras.

Answer

La proporción de varianza explicada por el modelo.

Answer

La independencia de los errores.

Question 16

Entre los software de análisis estadístico mencionados, ¿cuál es de código abierto y gratuito?

Accepted Answer

R

Answer

SPSS

Answer

STATA

Question 17

Las matrices de proximidad son útiles para:

Accepted Answer

Identificar agrupaciones de observaciones similares.

Answer

Transformar datos para mejorar su linealidad.

Answer

Probar hipótesis sobre la independencia de variables.

Question 18

¿Qué objetivo principal tiene el análisis de componentes principales (ACP)?

Accepted Answer

Reducir la dimensionalidad de los datos manteniendo la mayor variación.

Answer

Detectar la estructura subyacente de los datos.

Answer

Clasificar observaciones en grupos distintos.

Question 19

¿Cuál de los métodos de muestreo enumerados no es probabilístico?

Accepted Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Question 20

¿Para qué se utiliza principalmente la prueba de Kruskal-Wallis?

Accepted Answer

Comparar tres o más grupos independientes.

Answer

Comparar dos grupos emparejados.

Answer

Comparar dos grupos independientes.

Question 21

En una distribución normal, ¿qué porcentaje aproximado de datos se encuentra dentro de una desviación estándar de la media, según la regla empírica?

Accepted Answer

68%

Answer

99%

Answer

95%

Answer

50%

Question 22

¿Cuál de las siguientes pruebas estadísticas se utiliza específicamente para comparar las medias de dos poblaciones independientes que siguen distribuciones normales?

Accepted Answer

Prueba t de Student

Answer

Regresión lineal

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Análisis de varianza

Question 23

El análisis de componentes principales (ACP) es una técnica estadística que se utiliza principalmente para:

Accepted Answer

Reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos

Answer

Clasificar los datos en categorías

Answer

Analizar la agrupación de los datos

Answer

Ajustar un modelo de regresión

Question 24

¿Cuál de los siguientes algoritmos de agrupamiento es un método jerárquico que construye un dendograma para representar las relaciones entre los datos?

Accepted Answer

Agrupamiento Ward

Answer

K-medias

Answer

DBSCAN

Answer

OPTICS

Question 25

En el contexto del análisis de regresión lineal, ¿qué término se utiliza para referirse a la diferencia entre el valor observado de la variable dependiente y el valor predicho por el modelo?

Accepted Answer

Residuos

Answer

Suma de cuadrados de los residuos

Answer

Coeficientes

Answer

Intercepto

Question 26

¿Cuál de las siguientes medidas de bondad de ajuste indica la proporción de variación en la variable dependiente que es explicada por el modelo de regresión?

Accepted Answer

R cuadrado

Answer

BIC (Criterio de información bayesiano)

Answer

Error medio absoluto

Answer

AIC (Criterio de información de Akaike)

Question 27

El análisis de correspondencias es una técnica de análisis multivariante que se utiliza específicamente para:

Accepted Answer

Visualizar la relación entre variables categóricas

Answer

Identificar grupos de datos

Answer

Reducir la dimensionalidad de los datos numéricos

Answer

Predecir variables continuas

Question 28

¿Cuál de los siguientes métodos de muestreo es el más representativo de la población, ya que selecciona aleatoriamente a los individuos de la población sin sesgo?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo de conveniencia

Answer

Muestreo por cuotas

Question 29

En el contexto del análisis de datos exploratorio, ¿qué técnica se utiliza para identificar observaciones que se desvían significativamente de los patrones generales de los datos?

Accepted Answer

Detección de anomalías

Answer

Análisis de componentes principales

Answer

Regresión

Answer

Análisis de conglomerados