Análisis de la varianza (ANOVA): Conceptos y aplicaciones en la investigación empresarial

Question 1

En una prueba ANOVA unidireccional, ¿qué hipótesis se pone a prueba?

Accepted Answer

Existe una diferencia significativa entre las medias de varios grupos.

Answer

La variable independiente tiene un efecto significativo en la variable dependiente.

Answer

Las varianzas de las poblaciones son iguales.

Answer

Los datos siguen una distribución normal.

Question 2

En una prueba ANOVA bidireccional, ¿qué es una interacción?

Accepted Answer

El efecto de una variable independiente sobre la variable dependiente varía según los niveles de otra variable independiente.

Answer

La variable dependiente cambia en la misma cantidad para cada nivel de una variable independiente.

Answer

El ANOVA bidireccional solo puede probar el efecto principal de una variable independiente.

Answer

Una interacción es un efecto aditivo de dos o más variables independientes.

Question 3

En el contexto del ANOVA, ¿qué mide el estadístico F?

Accepted Answer

La relación entre la varianza entre grupos y la varianza dentro de los grupos.

Answer

La diferencia entre las medias de dos o más grupos.

Answer

El número de grados de libertad.

Answer

El nivel de significación.

Question 4

En relación con el tamaño del efecto en el ANOVA, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?

Accepted Answer

Indica la magnitud del efecto de una variable independiente.

Answer

Es una medida de significación estadística.

Answer

Puede oscilar entre 0 y infinito.

Answer

El tamaño del efecto no se ve afectado por el tamaño de la muestra.

Question 5

En una prueba ANOVA de medidas repetidas, ¿qué tipo de datos se analiza?

Accepted Answer

Datos recogidos de los mismos sujetos en múltiples ocasiones.

Answer

Datos recogidos de diferentes sujetos en una sola ocasión.

Answer

Datos recogidos de grupos diferentes en múltiples ocasiones.

Answer

Datos recogidos de estudios longitudinales.

Question 6

En un análisis de varianza, ¿cuál es la medida que indica la relación entre las medias de los grupos?

Accepted Answer

Estadístico F

Answer

Varianza dentro de los grupos

Answer

Variación total de los datos

Answer

Grados de libertad

Question 7

En un ANOVA de dos factores, ¿qué efecto representa la interacción entre los dos factores?

Accepted Answer

Efecto de interacción

Answer

Efecto principal del factor A

Answer

Efecto principal del factor B

Answer

Efecto residual

Question 8

¿Qué prueba se utiliza para comparar medias de múltiples grupos cuando las varianzas no son iguales?

Accepted Answer

Prueba de Welch

Answer

Prueba t de Student

Answer

ANOVA

Answer

Prueba de Kruskal-Wallis

Question 9

En un diseño experimental, ¿cuál es el grupo que no recibe ningún tratamiento o intervención?

Accepted Answer

Grupo de control

Answer

Grupo experimental

Answer

Grupo de comparación

Answer

Grupo de tratamiento

Question 10

¿Cuál de las siguientes medidas cuantifica la magnitud del efecto observado?

Accepted Answer

Tamaño del efecto

Answer

Valor p

Answer

Estadístico F

Answer

Media

Question 11

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de varianza (ANOVA)?

Accepted Answer

Comparar las medias de dos o más grupos, determinando si existen diferencias significativas entre ellas.

Answer

Predecir valores de una variable dependiente, utilizando una o más variables independientes.

Answer

Probar la independencia entre variables, evaluando si dos variables están asociadas entre sí.

Answer

Determinar la correlación entre variables, midiendo la fuerza y dirección de la relación lineal entre ellas.

Question 12

En un diseño factorial de ANOVA, ¿qué representa la interacción entre factores?

Accepted Answer

El efecto conjunto o combinado de los factores sobre la variable dependiente.

Answer

La diferencia entre las medias de los grupos, indicando si existe una variación significativa entre los niveles de un factor.

Answer

El efecto principal de cada factor, mostrando el impacto individual de cada factor sobre la variable dependiente.

Question 13

¿Cuál es la prueba estadística utilizada para comparar las medias de los grupos en una ANOVA?

Accepted Answer

Prueba F, una prueba de significación que compara la variación entre grupos con la variación dentro de los grupos.

Answer

Prueba de ji-cuadrado, utilizada para determinar la independencia entre variables categóricas.

Answer

Prueba t, empleada para comparar las medias de dos grupos independientes.

Answer

Prueba de Mann-Whitney, una prueba no paramétrica para comparar las medianas de dos grupos independientes.

Question 14

En una ANOVA de medidas repetidas, ¿qué representa el factor sujeto-tiempo?

Accepted Answer

La medición repetida del mismo sujeto o grupo a lo largo del tiempo.

Answer

La comparación de grupos independientes.

Answer

El error experimental asociado con las mediciones repetidas.

Answer

El efecto de una variable independiente sobre una variable dependiente.

Question 15

En una ANOVA de dos vías con interacción significativa, ¿cómo se deben interpretar los efectos principales?

Accepted Answer

Con precaución, teniendo en cuenta la posible influencia de la interacción sobre su interpretación.

Answer

Como efectos independientes de la interacción, asumiendo que no se ven afectados por la interacción.

Answer

Como efectos aditivos a la interacción, sumándose al efecto global de la interacción.

Question 16

En una ANOVA de medidas mixtas, ¿qué factor representa el factor entre sujetos?

Accepted Answer

El factor que varía entre los participantes o grupos, diferenciándolos entre sí.

Answer

El factor que interactúa con el factor entre sujetos, creando efectos combinados.

Answer

El factor que varía dentro de los participantes o grupos, midiendo cambios individuales a lo largo del tiempo.

Question 17

¿Cuál es el propósito de un análisis post hoc en un ANOVA con más de dos grupos?

Accepted Answer

Realizar comparaciones específicas entre pares de grupos, identificando diferencias significativas entre ellos.

Answer

Determinar el tamaño del efecto, calculando la magnitud de las diferencias entre los grupos.

Answer

Reducir el error experimental, ajustando el nivel de significación para múltiples comparaciones.

Answer

Probar la hipótesis nula, repitiendo la prueba de ANOVA para cada par de grupos.

Question 18

¿Cuál de los siguientes NO es un supuesto del análisis de varianza (ANOVA)?

Accepted Answer

Las muestras son dependientes

Answer

Las observaciones son normales

Answer

El diseño es factorial

Answer

Las varianzas de los grupos son iguales

Question 19

En un ANOVA de un solo factor con k grupos, ¿cuál es el número de grados de libertad para el error?

Accepted Answer

N - k

Answer

N - 1

Answer

k

Answer

k - 1

Question 20

El estadístico de prueba F en el ANOVA compara:

Accepted Answer

La varianza entre grupos con la varianza dentro de los grupos

Answer

La varianza de un grupo con la varianza de otro grupo

Answer

La media de un grupo con la media de otro grupo

Question 21

¿Qué tipo de efectos se pueden probar en un ANOVA de dos factores?

Accepted Answer

Efectos principales e interacciones

Answer

Ningún efecto

Answer

Solo efectos principales

Answer

Solo interacciones

Question 22

En un ANOVA de bloque aleatorio, ¿qué factor se controla para reducir la variabilidad experimental?

Accepted Answer

Diferencias entre bloques

Answer

Diferencias entre tratamientos

Answer

Diferencias entre sujetos

Question 23

En un ANOVA de dos factores, ¿qué interacciones indican que el efecto de un factor depende del nivel del otro factor?

Accepted Answer

Interacciones significativas

Answer

Interacciones no significativas

Answer

Efectos principales no significativos

Answer

Efectos principales significativos

Question 24

¿Cuál de los siguientes tamaños del efecto se considera grande para el ANOVA?

Accepted Answer

0,50

Answer

0,35

Answer

0,10

Answer

0,25