Análisis de Datos Cuantitativos: Cuestionarios y Ejercicios Interactivos

Question 1

En el análisis estadístico inferencial, ¿cuál es su propósito primordial?

Accepted Answer

Generalizar los resultados de la muestra a la población

Answer

Describir las características de la muestra

Answer

Estimar con precisión los parámetros de la población

Answer

Determinar la conexión entre variables

Question 2

¿Cuál de las siguientes opciones se considera una medida de tendencia central?

Accepted Answer

Media

Answer

Varianza

Answer

Desviación típica

Answer

Coeficiente de correlación

Question 3

En el contexto de las pruebas de hipótesis, ¿qué implica el error tipo I?

Accepted Answer

Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera

Answer

Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa

Answer

No rechazar la hipótesis nula cuando es falsa

Answer

Cometer un error al calcular la estadística de prueba

Question 4

¿Qué prueba estadística se emplea para comparar dos medias poblacionales?

Accepted Answer

Prueba t de Student

Answer

Prueba de Chi-cuadrado

Answer

Análisis de varianza (ANOVA)

Answer

Regresión lineal

Question 5

En el análisis de regresión, ¿qué mide el coeficiente de determinación (R-cuadrado)?

Accepted Answer

La proporción de variación en la variable dependiente explicada por la variable independiente

Answer

La correlación entre la variable dependiente y la variable independiente

Answer

La significancia estadística de la variable independiente

Answer

El error estándar de estimación

Question 6

En el análisis factorial, ¿cuál es su objetivo principal?

Accepted Answer

Reducir el número de variables identificando factores subyacentes

Answer

Determinar las relaciones entre las variables

Answer

Predecir el valor de una variable a partir de otras variables

Answer

Comprobar hipótesis sobre las relaciones entre variables

Question 7

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una ventaja del análisis clúster?

Accepted Answer

Comprobar hipótesis estadísticas

Answer

Identificar grupos de objetos similares

Answer

Generar hipótesis sobre las relaciones entre objetos

Answer

Reducir el número de variables

Question 8

En el análisis de correspondencias, ¿qué tipo de datos se representan gráficamente?

Accepted Answer

Frecuencias conjuntas

Answer

Medias

Answer

Varianza

Answer

Coeficientes de correlación

Question 9

¿Cuál de las siguientes medidas NO es una medida de tendencia central?

Accepted Answer

Desviación estándar

Answer

Mediana

Answer

Moda

Answer

Media

Question 10

Para comparar las medias de dos grupos independientes, ¿cuál de las siguientes pruebas estadísticas sería apropiada?

Accepted Answer

Prueba t de Student (para muestras independientes)

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de varianza

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Question 11

¿Cuál es el propósito de un gráfico de dispersión?

Accepted Answer

Visualizar la relación entre dos variables cuantitativas

Answer

Mostrar la distribución de una variable cuantitativa

Answer

Comparar las distribuciones de dos conjuntos de datos

Question 12

¿Qué tipo de gráfico estadístico es más adecuado para representar los datos de una encuesta realizada a 500 personas sobre su preferencia por diferentes marcas de café?

Accepted Answer

Gráfico de barras

Answer

Ojiva

Answer

Gráfico de dispersión

Answer

Histograma

Question 13

En un estudio de investigación, los investigadores recopilaron datos sobre 100 empresas. ¿Cuál es el tamaño de la muestra?

Accepted Answer

100

Answer

50

Answer

200

Question 14

¿Cuál de los siguientes es un beneficio del análisis de datos cuantitativos?

Accepted Answer

Permite hacer generalizaciones sobre una población

Answer

Es menos costoso que los métodos cualitativos

Answer

Proporciona información cualitativa

Answer

Es fácil de interpretar

Question 15

¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por conglomerados

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo estratificado

Question 16

¿Cuál de los siguientes es un supuesto del análisis de varianza?

Accepted Answer

Las varianzas de las poblaciones de las que se extraen las muestras son iguales

Answer

Las muestras son independientes

Answer

Las poblaciones son normalmente distribuidas

Question 17

¿Qué tipo de error se produce cuando se rechaza una hipótesis nula verdadera?

Accepted Answer

Error tipo I

Answer

Error tipo II

Answer

Error de medición

Answer

Error de muestreo

Question 18

El tipo de análisis estadístico que describe y resume las características de un conjunto de datos se denomina:

Accepted Answer

Análisis descriptivo

Answer

Análisis exploratorio

Answer

Análisis cuantitativo

Answer

Análisis inferencial

Question 19

La medida de tendencia central que representa el valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos es:

Accepted Answer

Moda

Answer

Rango

Answer

Mediana

Answer

Media

Question 20

El estadístico que mide la variabilidad o dispersión de un conjunto de datos en unidades de la desviación típica es:

Accepted Answer

Desviación estándar

Answer

Varianza

Answer

Rango

Answer

Coeficiente de variación

Question 21

¿Cuál de las siguientes es una prueba estadística utilizada para comparar las medias de dos grupos independientes y asume que las varianzas de las poblaciones de ambos grupos son iguales?

Accepted Answer

Prueba t de Student de muestras independientes

Answer

Prueba de chi-cuadrado

Answer

Análisis de varianza

Answer

Prueba t de Student de muestras pareadas

Question 22

El nivel de significación en una prueba estadística indica:

Accepted Answer

La probabilidad de cometer un error Tipo I (rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera)

Answer

La confianza en los resultados

Answer

El tamaño del efecto

Answer

La probabilidad de cometer un error Tipo II (no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa)

Question 23

El análisis estadístico se utiliza en la investigación en administración y dirección de empresas para:

Accepted Answer

Probar hipótesis, tomar decisiones informadas y hacer inferencias sobre la población basada en muestras

Answer

Generar ideas y desarrollar teorías

Answer

Interpretar resultados cualitativos

Answer

Recopilar y almacenar datos

Question 24

La principal diferencia entre un análisis paramétrico y un análisis no paramétrico es:

Accepted Answer

Los supuestos sobre la distribución de la población de la que proceden los datos

Answer

El tipo de datos utilizados

Answer

El tamaño de la muestra

Answer

El nivel de significación

Question 25

¿Cuál de las siguientes es una medida de asociación utilizada para evaluar la relación lineal entre dos variables cuantitativas?

Accepted Answer

Coeficiente de correlación de Pearson

Answer

Regresión lineal

Answer

Prueba t de Student

Answer

Análisis de varianza

Question 26

El propósito del análisis de regresión es:

Accepted Answer

Modelar y entender la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes

Answer

Comparar las medias de múltiples grupos

Answer

Clasificar los datos en diferentes categorías

Question 27

¿Cuál de las siguientes es una limitación del análisis estadístico?

Accepted Answer

Los resultados solo son tan buenos como los datos utilizados

Answer

Es demasiado complejo para ser utilizado por investigadores sin formación estadística

Answer

No se puede utilizar para generar nuevas ideas