Análisis de Conglomerados: Conceptos, Interpretación y Aplicaciones

Question 1

El objetivo principal del análisis de conglomerados es:

Accepted Answer

Identificar grupos de observaciones similares dentro de un conjunto de datos.

Answer

Predecir valores de una variable dependiente a partir de variables independientes.

Answer

Comprobar si existen diferencias significativas entre grupos.

Question 2

La medida de similitud más utilizada en el análisis de conglomerados es:

Accepted Answer

Distancia euclidiana

Answer

Valor p

Answer

Coeficiente de correlación de Pearson

Answer

Coeficiente de determinación

Question 3

El dendrograma es una representación gráfica de:

Accepted Answer

Los resultados del análisis de conglomerados que muestra la jerarquía de los grupos.

Answer

La distribución de las variables en el conjunto de datos.

Answer

Los coeficientes de fiabilidad de las variables.

Question 4

Una posible aplicación del análisis de conglomerados es:

Accepted Answer

Segmentar clientes en grupos basados en sus preferencias.

Answer

Estimar la fiabilidad de una prueba.

Answer

Predecir el rendimiento académico de los estudiantes.

Question 5

La medida de separación utilizada en el análisis de conglomerados mide:

Accepted Answer

La distancia entre los grupos.

Answer

La similitud entre los grupos.

Answer

La variabilidad dentro de los grupos.

Question 6

El coeficiente de silueta es una medida que evalúa:

Accepted Answer

La idoneidad de una observación en su grupo asignado.

Answer

La validez del análisis de conglomerados.

Answer

La fiabilidad del dendrograma.

Question 7

El análisis de conglomerados jerárquico se caracteriza por:

Accepted Answer

Crear una jerarquía de grupos anidados.

Answer

Utilizar solo medidas de distancia euclidiana.

Answer

Identificar un número fijo de grupos.

Question 8

¿Cuál de las siguientes NO es una medida de similitud comúnmente utilizada en el análisis de conglomerados?

Accepted Answer

Varianza de la distancia

Answer

Coeficiente de correlación de Pearson

Answer

Distancia euclidiana

Answer

Coeficiente de correlación de Spearman

Question 9

El objetivo principal del análisis de conglomerados es:

Accepted Answer

Identificar grupos de objetos homogéneos basados en sus características

Answer

Predecir valores de variables dependientes

Answer

Reducir la dimensionalidad de los datos

Question 10

¿Qué tipo de datos es más adecuado para el análisis de conglomerados?

Accepted Answer

Datos categóricos o mixtos

Answer

Datos nominales solamente

Answer

Datos continuos solamente

Answer

Datos ordinales solamente

Question 11

¿Cuál de los siguientes métodos de conglomeración NO es un método jerárquico?

Accepted Answer

K-medias

Answer

Método de conglomerados centroides

Answer

Método de Ward

Answer

Método de promedio entre grupos

Question 12

El dendograma es una representación gráfica de:

Accepted Answer

El proceso de conglomeración jerárquico

Answer

Las características de los grupos formados

Answer

La distribución de las variables en los grupos

Answer

Los resultados del análisis de conglomerados no jerárquico

Question 13

¿Qué criterio se utiliza típicamente para determinar el número óptimo de grupos en el análisis de conglomerados?

Accepted Answer

Interpretación de la curva de codo

Answer

Análisis factorial

Answer

Prueba de significación estadística

Question 14

En el contexto del análisis de conglomerados, la distancia entre dos observaciones representa:

Accepted Answer

El grado de desimilitud entre ellas

Answer

El grado de similitud entre ellas

Answer

La probabilidad de que pertenezcan al mismo grupo

Answer

La diferencia de sus medias

Question 15

¿Qué tipo de algoritmo se utiliza en el método de K-medias?

Accepted Answer

Iterativo

Answer

Jerárquico

Answer

Basado en la distancia

Answer

No jerárquico

Question 16

¿Cuál de los siguientes métodos de análisis de conglomerados busca minimizar la varianza intra-grupo y maximizar la varianza inter-grupo?

Accepted Answer

Método de Ward

Answer

Método jerárquico aglomerativo

Answer

Método DBSCAN (basado en densidad)

Answer

Método de enlace único

Question 17

Un investigador busca clasificar a los clientes de una empresa en función de sus patrones de compra usando análisis de conglomerados. ¿Qué tipo de variable sería MÁS adecuado para este análisis?

Accepted Answer

Cantidad gastada en compras (en euros)

Answer

Nacionalidad del cliente

Answer

Cliente frecuente (Sí/No)

Answer

Nivel de satisfacción (Alto/Medio/Bajo)

Question 18

En el contexto del análisis de conglomerados jerárquico, ¿qué método se caracteriza por fusionar iterativamente los grupos más similares hasta que todos los casos pertenecen a un único grupo?

Accepted Answer

Método aglomerativo

Answer

Método de enlace completo

Answer

Método divisivo

Answer

Método K-medias

Question 19

Al aplicar el método K-medias para segmentar clientes en 5 grupos, ¿qué parámetro determina el número de grupos a formar?

Accepted Answer

El valor de K

Answer

La distancia entre los casos

Answer

La posición de los centroides

Answer

La varianza total de los datos

Question 20

El índice de silueta se utiliza para evaluar la calidad de un agrupamiento. ¿Qué indica un índice de silueta cercano a +1?

Accepted Answer

Los casos dentro de un mismo grupo son muy similares entre sí, y los grupos están bien separados.

Answer

Los casos dentro de un mismo grupo son poco similares, pero los grupos están bien separados.

Answer

Los casos dentro de un mismo grupo son muy similares, pero los grupos están poco diferenciados.

Answer

El algoritmo de agrupamiento no ha convergido correctamente.

Question 21

Una empresa decide utilizar el análisis de conglomerados para segmentar su mercado. ¿Cuál de las siguientes opciones NO se considera un beneficio directo de esta técnica?

Accepted Answer

Reducción del costo de producción

Answer

Personalización de estrategias de marketing para cada segmento

Answer

Identificación de grupos de clientes con necesidades similares

Answer

Mejora en la toma de decisiones de marketing

Question 22

Si se necesita aplicar análisis de conglomerados a un conjunto de datos con millones de registros, ¿qué método sería, en general, el MÁS eficiente computacionalmente?

Accepted Answer

Método K-medias

Answer

Método DBSCAN (basado en densidad)

Answer

Método de enlace promedio

Answer

Método de Ward

Question 23

En análisis de conglomerados, se utiliza una matriz de distancias para cuantificar la similitud entre casos. ¿Cuál de las siguientes medidas de distancia es la MÁS utilizada?

Accepted Answer

Distancia euclidiana

Answer

Distancia de Mahalanobis

Answer

Distancia de Manhattan

Answer

Distancia de Chebyshev