Pruebas de hipótesis: Conceptos, tipos y aplicaciones en investigación

Question 1

¿En las pruebas de hipótesis, cuál de las siguientes afirmaciones sobre el poder estadístico es correcta?

Accepted Answer

Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

Answer

Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Answer

Es independiente del tamaño de la muestra.

Answer

Es siempre igual a 0 o 1.

Question 2

¿En qué consiste la hipótesis nula?

Accepted Answer

Afirma que no hay una diferencia estadísticamente significativa.

Answer

Afirma que hay una diferencia estadísticamente significativa.

Answer

Es la hipótesis que se acepta si se rechaza la hipótesis alternativa.

Answer

Es la hipótesis que se rechaza si se rechaza la hipótesis nula.

Question 3

¿Qué es el nivel de significación?

Accepted Answer

La probabilidad de cometer un error Tipo I.

Answer

La probabilidad de cometer un error Tipo II.

Answer

El valor crítico que se utiliza para determinar si se rechaza la hipótesis nula.

Answer

El número de observaciones necesarias para realizar la prueba de hipótesis.

Question 4

¿Cuál es la diferencia entre un error Tipo I y un error Tipo II?

Accepted Answer

Un error Tipo I es rechazar una hipótesis nula verdadera, mientras que un error Tipo II es aceptar una hipótesis nula falsa.

Answer

Un error Tipo I es aceptar una hipótesis nula falsa, mientras que un error Tipo II es rechazar una hipótesis nula verdadera.

Answer

Un error Tipo I es un error más grave que un error Tipo II.

Answer

Un error Tipo II es un error más grave que un error Tipo I.

Question 5

¿Cómo se relaciona el poder estadístico con el tamaño de la muestra?

Accepted Answer

A mayor tamaño de la muestra, mayor poder estadístico.

Answer

A menor tamaño de la muestra, mayor poder estadístico.

Answer

El tamaño de la muestra no afecta al poder estadístico.

Answer

El poder estadístico solo depende del nivel de significación.

Question 6

¿Cuál es la diferencia entre una prueba de hipótesis paramétrica y una no paramétrica?

Accepted Answer

Las pruebas paramétricas asumen que los datos siguen una distribución normal, mientras que las no paramétricas no hacen suposiciones sobre la distribución.

Answer

Las pruebas no paramétricas asumen que los datos siguen una distribución normal, mientras que las paramétricas no hacen suposiciones sobre la distribución.

Answer

Las pruebas paramétricas son más potentes que las no paramétricas.

Answer

Las pruebas no paramétricas son más potentes que las paramétricas.

Question 7

¿Cuál es el propósito de una prueba t?

Accepted Answer

Comparar las medias de dos poblaciones independientes.

Answer

Comparar las medias de dos poblaciones relacionadas.

Answer

Comparar las proporciones de dos poblaciones.

Answer

Comparar las varianzas de dos poblaciones.

Question 8

¿Cuál es el estadístico de prueba para una prueba de hipótesis sobre una varianza?

Accepted Answer

Estadístico F.

Answer

Estadístico t.

Answer

Estadístico z.

Answer

Estadístico chi-cuadrado.

Question 9

Según la definición clásica, el nivel de significación es:

Accepted Answer

La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, cometiendo un error de tipo I.

Answer

La probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa cuando es verdadera.

Answer

La probabilidad de aceptar la hipótesis alternativa cuando es falsa.

Question 10

Si el valor p obtenido en una prueba de hipótesis es menor que el nivel de significación, podemos concluir que:

Accepted Answer

Rechazamos la hipótesis nula.

Answer

Aceptamos la hipótesis nula.

Answer

No podemos tomar ninguna decisión.

Question 11

El poder estadístico es:

Accepted Answer

La probabilidad de rechazar correctamente la hipótesis nula cuando es falsa.

Answer

La probabilidad de cometer un error de tipo II.

Answer

La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es verdadera.

Question 12

Para aumentar el poder estadístico de una prueba de hipótesis, podemos:

Accepted Answer

Aumentar el tamaño de la muestra.

Answer

Utilizar una prueba estadística más débil.

Answer

Disminuir el nivel de significación.

Question 13

Una prueba de hipótesis bilateral se utiliza para evaluar si:

Accepted Answer

La media de la población es diferente de un valor específico.

Answer

La media de la población es mayor que un valor específico.

Answer

La media de la población es menor que un valor específico.

Question 14

¿Cuál de las siguientes pruebas estadísticas es no paramétrica?

Accepted Answer

Prueba de Kruskal-Wallis

Answer

Prueba de ANOVA

Answer

Prueba de correlación de Pearson

Answer

Prueba t de Student

Question 15

En una prueba de hipótesis sobre la media de una población, la hipótesis alternativa es:

Accepted Answer

μ ≠ μ0

Answer

μ > μ0

Answer

μ = μ0

Answer

μ < μ0

Question 16

El principal objetivo de una prueba de hipótesis es:

Accepted Answer

Evaluar la validez de afirmaciones sobre las poblaciones.

Answer

Comparar diferentes grupos.

Answer

Estimar parámetros poblacionales.

Answer

Predecir valores individuales.

Question 17

¿En una prueba de hipótesis, cuál es la afirmación que se asume verdadera antes de la prueba?

Accepted Answer

Hipótesis nula

Answer

Hipótesis alternativa

Answer

Hipótesis de investigación

Question 18

En una prueba de hipótesis, ¿qué indica una alta probabilidad de cometer un error de tipo I?

Accepted Answer

Un nivel de significancia bajo

Answer

Un alto poder estadístico

Answer

Una hipótesis nula específica

Question 19

En una prueba de hipótesis, ¿cuál de los siguientes factores puede aumentar el poder estadístico?

Accepted Answer

Aumentar el tamaño de la muestra

Answer

Utilizar una hipótesis alternativa más general

Answer

Disminuir el nivel de significancia

Question 20

En una prueba de hipótesis sobre la media de una población, ¿qué tipo de distribución de muestreo se utiliza para calcular el valor de z?

Accepted Answer

Distribución normal

Answer

Distribución binomial

Answer

Distribución t de Student

Question 21

En una prueba de hipótesis, ¿qué decisión debe tomarse si el valor p es menor que el nivel de significancia?

Accepted Answer

Rechazar la hipótesis nula

Answer

Aumentar el tamaño de la muestra

Answer

Aceptar la hipótesis nula

Question 22

En una prueba de hipótesis sobre la proporción de una población, ¿cuál es el estadístico de prueba que se utiliza cuando el tamaño de la muestra es grande?

Accepted Answer

Estadístico de la prueba Z

Answer

Estadístico de la prueba T

Answer

Estadístico de la prueba Chi-cuadrado

Question 23

En una prueba de hipótesis, ¿cuál es el objetivo de establecer una hipótesis alternativa?

Accepted Answer

Especificar la afirmación que se está probando

Answer

Aumentar el poder estadístico

Answer

Reducir el riesgo de cometer un error de tipo I