Visión Artificial para Ingenieros Civiles: Cuestionarios y Ejercicios

Question 1

Indica cuál de las siguientes NO es una aplicación de la visión artificial:

Accepted Answer

Detección del cáncer

Answer

Reconocimiento facial

Answer

Conducción autónoma

Answer

Inspección industrial

Question 2

¿Cuál de los siguientes factores NO plantea un desafío en la visión artificial?

Accepted Answer

Iluminación uniforme

Answer

Variaciones de luz

Answer

Ruido en las imágenes

Question 3

En visión artificial, ¿qué tipo de red neuronal se usa ampliamente para el reconocimiento de patrones?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional (CNN)

Answer

Red neuronal generativa adversaria (GAN)

Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Question 4

Para estimar la pose de un objeto en una imagen, ¿qué técnica de visión artificial se utiliza?

Accepted Answer

Estimación de postura

Answer

Detección de bordes

Answer

Reconocimiento facial

Answer

Segmentación semántica

Question 5

En visión artificial, ¿qué formato de imagen es comúnmente empleado?

Accepted Answer

JPEG

Answer

TXT

Answer

PDF

Answer

DOC

Question 6

Nombra la biblioteca de visión artificial de código abierto popular para el reconocimiento de imágenes:

Accepted Answer

OpenCV

Answer

TensorFlow

Answer

PyTorch

Answer

Keras

Question 7

¿Cuál de las siguientes opciones NO es una aplicación de la visión artificial?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Conducción autónoma

Answer

Ingeniería médica

Answer

Reconocimiento facial

Question 8

¿Qué técnica se utiliza para dividir una imagen en regiones con propiedades similares?

Accepted Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Extracción de características

Answer

Clasificación de imágenes

Question 9

¿Cuál de los siguientes algoritmos es el más utilizado para el reconocimiento de objetos en visión artificial?

Accepted Answer

Redes neuronales convolucionales

Answer

Árboles de decisión

Answer

K-means

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Question 10

¿Qué tipo de sensor se utiliza ampliamente en los sistemas de visión artificial?

Accepted Answer

Cámara digital

Answer

Sensor de proximidad

Answer

Sensor de temperatura

Question 11

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza para representar información relevante de una imagen?

Accepted Answer

Extracción de características

Answer

Codificador automático

Answer

Transformada de Fourier

Answer

Transformada de Haar

Question 12

¿Cuál de los siguientes pasos NO forma parte del ciclo de procesamiento de un sistema de visión artificial?

Accepted Answer

Planificación del movimiento

Answer

Procesamiento de imágenes

Answer

Adquisición de imágenes

Answer

Detección de objetos

Question 13

¿Qué tarea de visión artificial se centra en identificar la ubicación de objetos específicos en una imagen?

Accepted Answer

Detección de objetos

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Clasificación de imágenes

Question 14

Indique cuál de las siguientes técnicas NO es de segmentación de imágenes:

Accepted Answer

Reconocimiento facial

Answer

Segmentación por cuencas hidrográficas

Answer

Segmentación por regiones en crecimiento

Answer

Umbralización

Question 15

¿Cuál de las siguientes es una aplicación de la visión artificial en robótica?

Accepted Answer

Navegación autónoma de robots

Answer

Detección de movimiento

Answer

Reconocimiento biométrico

Answer

Análisis de imágenes médicas

Question 16

En visión artificial, el 'espacio de características' se refiere a:

Accepted Answer

Una representación de datos de imagen como un vector

Answer

La posición de los píxeles en una imagen

Answer

El tamaño del área analizada

Question 17

El 'emparejamiento de características' en visión artificial implica:

Accepted Answer

Identificar puntos correspondientes en múltiples imágenes

Answer

Separar una imagen en distintas zonas

Answer

Detectar objetos en una imagen

Question 18

¿Cuál es una ventaja de usar una cámara RGB-D en visión artificial?

Accepted Answer

Proporciona información de profundidad además del color

Answer

Tiene mayor resolución

Answer

Es más económica

Question 19

El filtro de Sobel es un operador usado para:

Accepted Answer

Detectar bordes en una imagen

Answer

Segmentar una imagen

Answer

Mejorar el contraste

Answer

Suavizar una imagen

Question 20

El propósito de la normalización de imágenes en visión artificial es:

Accepted Answer

Ajustar el rango de valores de píxeles para mejorar el rendimiento del algoritmo

Answer

Aumentar la resolución

Answer

Eliminar ruido

Question 21

De las siguientes técnicas, ¿cuál NO se utiliza para segmentar imágenes?

Accepted Answer

Reconocimiento facial

Answer

Umbralización

Answer

Segmentación por bordes

Answer

Segmentación por regiones

Question 22

¿Qué es el 'aprendizaje profundo' (deep learning) en el contexto de la visión artificial?

Accepted Answer

Un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para analizar datos.

Answer

Un algoritmo de segmentación de imágenes basado en bordes.

Answer

Una técnica de reconocimiento facial basada en la detección de características.

Question 23

En el reconocimiento de patrones, ¿qué se entiende por 'característica'?

Accepted Answer

Un atributo o propiedad distintiva que ayuda a identificar un objeto o patrón.

Answer

Un algoritmo utilizado para segmentar imágenes.

Answer

Un tipo de red neuronal artificial.

Question 24

En un sistema de visión artificial, ¿cuál es la función del sensor de imagen?

Accepted Answer

Capturar la imagen del mundo real.

Answer

Almacenar las imágenes capturadas.

Answer

Tomar decisiones basadas en la información de la imagen.

Answer

Procesar la imagen y extraer información.

Question 25

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación habitual de la visión artificial en la medicina?

Accepted Answer

Controlar el tráfico aéreo.

Answer

Análisis de imágenes médicas.

Answer

Cirugía asistida por robot.

Answer

Diagnóstico de enfermedades.

Question 26

En la detección de objetos, ¿qué es un 'cuadro delimitador' (bounding box)?

Accepted Answer

Un rectángulo que define la posición y el tamaño de un objeto detectado.

Answer

Un algoritmo utilizado para segmentar imágenes.

Answer

Un tipo de red neuronal artificial.

Question 27

¿Cuál es la diferencia fundamental entre la segmentación y la detección de objetos?

Accepted Answer

La segmentación identifica píxeles que pertenecen a un objeto, mientras que la detección de objetos identifica la posición y el tamaño del objeto.

Answer

La segmentación utiliza aprendizaje profundo, mientras que la detección de objetos no.

Question 28

En la visión artificial, ¿qué es un 'modelo'?

Accepted Answer

Una representación matemática que aprende a realizar una tarea específica a partir de datos de entrenamiento.

Answer

Un tipo de sensor de imagen.