Compresión de señales: Técnicas y aplicaciones en el procesamiento de señales

Question 1

¿Cuál de las siguientes es una técnica de compresión sin pérdida?

Accepted Answer

PNG (correcto)

Answer

JPEG (erróneo)

Answer

MP3 (erróneo)

Answer

AAC (erróneo)

Question 2

¿Qué algoritmo utiliza el códec JPEG?

Accepted Answer

Transformada Discreta del Coseno (correcto)

Answer

Transformada de Fourier (erróneo)

Answer

Cuantificación uniforme (erróneo)

Answer

Codificación Huffman (erróneo)

Question 3

¿Cuál de las siguientes es una ventaja de la compresión con pérdida?

Accepted Answer

Mayor relación de compresión (correcto)

Answer

Mejor calidad de señal (erróneo)

Answer

Mayor velocidad de procesamiento (erróneo)

Answer

Mayor fidelidad al original (erróneo)

Question 4

¿Qué códec de audio se utiliza comúnmente en aplicaciones de streaming?

Accepted Answer

MP3 (correcto)

Answer

FLAC (erróneo)

Answer

WAV (erróneo)

Answer

OGG (erróneo)

Question 5

¿Qué tipo de transformada se utiliza en el códec de vídeo H.264?

Accepted Answer

Transformada Discreta del Coseno (correcto)

Answer

Transformada de Fourier (erróneo)

Answer

Transformada de Hadamard (erróneo)

Answer

Transformada de Wavelet (erróneo)

Question 6

¿Qué es el efecto de Gibbs?

Accepted Answer

Un artefacto que aparece en las imágenes comprimidas con pérdida. (correcto)

Answer

Una distorsión en la señal de salida después del filtrado. (erróneo)

Answer

Una pérdida de información en la compresión con pérdida. (erróneo)

Answer

Un aumento de la relación de señal a ruido. (erróneo)

Question 7

Indica la técnica de compresión de imágenes que utiliza compresión con pérdida:

Accepted Answer

JPEG

Answer

PNG

Answer

GIF

Answer

TIFF

Question 8

Dentro de un códec de vídeo, ¿qué componente se encarga de codificar la información visual?

Accepted Answer

Codificador de vídeo

Answer

Codificador de audio

Answer

Multiplexor

Answer

Demultiplexor

Question 9

De las siguientes afirmaciones sobre los algoritmos de compresión sin pérdida, ¿cuál es correcta?

Accepted Answer

No introducen pérdidas de información

Answer

Se utilizan exclusivamente para imágenes

Answer

Tienen una mayor relación de compresión que los algoritmos con pérdida

Answer

Son más rápidos que los algoritmos con pérdida

Question 10

¿Qué tipo de transformada se usa en el algoritmo de compresión JPEG?

Accepted Answer

Transformada de coseno discreta

Answer

Transformada de Fourier

Answer

Transformada de Hadamard

Answer

Transformada de Laplace

Question 11

¿Qué parámetro NO forma parte de la configuración del códec MP3?

Accepted Answer

Número de bits por muestra

Answer

Velocidad de bits

Answer

Frecuencia de muestreo

Answer

Número de canales

Question 12

¿Qué técnica se utiliza en la transformada de coseno discreta (DCT) para reducir la redundancia de datos?

Accepted Answer

Decorrelación

Answer

Filtrado

Answer

Cuantificación

Answer

Codificación

Question 13

En un codificador de codificación de fuente, ¿cuál es el propósito del cuantificador?

Accepted Answer

Reducir la precisión de los datos

Answer

Aumentar la redundancia de datos

Answer

Codificar los datos

Answer

Decodificar los datos

Question 14

¿Cuál de los siguientes es un beneficio de la compresión de señales en las comunicaciones?

Accepted Answer

Reducción del ancho de banda requerido

Answer

Aumento de la latencia

Answer

Pérdida de información

Question 15

En un sistema de compresión de señales, ¿cuál es el proceso que reconstruye la señal original a partir de los datos comprimidos?

Accepted Answer

Decodificación

Answer

Cuantificación

Answer

Codificación

Answer

Filtrado

Question 16

¿Qué medida se utiliza para evaluar la calidad de una señal comprimida con pérdida?

Accepted Answer

Relación señal-ruido (SNR)

Answer

Relación intermodulación (IMR)

Answer

Relación señal-distorsión (SDR)

Answer

Relación señal-interferencia (SIR)

Question 17

En la cuantificación uniforme, ¿qué parámetro determina el número de niveles de cuantificación?

Accepted Answer

Intervalo de cuantificación

Answer

Tasa de bits

Answer

Ancho de banda de la señal

Answer

Relación señal-ruido

Question 18

¿Cuál de los siguientes algoritmos se utiliza específicamente para la codificación de longitud de ejecución (RLE)?

Accepted Answer

Algoritmo RLE

Answer

Algoritmo aritmético

Answer

Algoritmo Lempel-Ziv-Welch (LZW)

Answer

Algoritmo Huffman

Question 19

Al aplicar la transformada de coseno discreta (DCT) a una señal, ¿qué coeficiente representa el promedio de la señal en el dominio de la frecuencia?

Accepted Answer

Coeficiente DC

Answer

Todos los coeficientes son iguales

Answer

Coeficiente de baja frecuencia

Answer

Coeficiente de alta frecuencia

Question 20

¿Cuál de las siguientes es una ventaja clave de la compresión de señales?

Accepted Answer

Reducción del ancho de banda requerido para la transmisión

Answer

Eliminación completa del ruido

Answer

Mejora sustancial de la calidad de la señal

Answer

Reducción significativa del tiempo de procesamiento

Question 21

En la cuantificación uniforme, ¿cómo afecta el número de niveles de cuantificación a la distorsión de la señal?

Accepted Answer

A menor número de niveles, mayor distorsión

Answer

A mayor número de niveles, mayor distorsión

Answer

El número de niveles no influye en la distorsión

Answer

A menor número de niveles, menor distorsión

Question 22

¿Qué códec de vídeo emplea una combinación de técnicas de compresión espacial y temporal para lograr una alta eficiencia?

Accepted Answer

H.264

Answer

MPEG-4

Answer

Xvid

Answer

DivX

Question 23

En un códec de audio con pérdida, ¿cuál es el parámetro que controla la calidad de la señal reconstruida?

Accepted Answer

Cuantización

Answer

Codificación

Answer

Transform

Answer

Filtro

Question 24

El códec de vídeo MPEG-4 utiliza una técnica de codificación basada en:

Accepted Answer

Transformada de coseno discreta modificada

Answer

Transformada de Fourier rápida

Answer

Transformada Walsh-Hadamard

Answer

Transformada de Hadamard

Question 25

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las técnicas de compresión con pérdida es cierta?

Accepted Answer

Introducen distorsión perceptible en la señal

Answer

Son siempre reversibles

Answer

Conservan toda la información original

Question 26

La calidad de una señal comprimida se evalúa mediante una métrica denominada:

Accepted Answer

Relación señal-ruido (SNR)

Answer

Relación señal-cuantificación (SQR)

Answer

Tasa de error de bits (BER)

Answer

Relación señal-error (SER)

Question 27

En un sistema de comunicación con compresión, el decodificador recibe:

Accepted Answer

El flujo de bits comprimido

Answer

El diccionario utilizado para la compresión

Answer

La señal original

Answer

El mensaje codificado

Question 28

¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de compresión sin pérdida utilizado en imágenes?

Accepted Answer

PNG

Answer

JPEG

Answer

MP3

Answer

FLAC

Question 29

El algoritmo LZW utiliza un diccionario que se va:

Accepted Answer

Adaptando durante la compresión

Answer

Fijando antes de la compresión

Answer

Reduciendo durante la compresión

Answer

Creando antes de la compresión

Question 30

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la compresión de señales es correcta?

Accepted Answer

Puede mejorar la eficiencia de la transmisión y el almacenamiento de señales

Answer

Siempre introduce distorsión inaceptable en la señal

Answer

No se utiliza en aplicaciones de audio y vídeo

Question 31

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la compresión sin pérdida es correcta?

Accepted Answer

No se pierde información esencial durante el proceso de compresión.

Answer

La compresión sin pérdida solo es posible para señales binarias.

Answer

Los algoritmos de compresión sin pérdida siempre tienen una mayor complejidad computacional en comparación con los algoritmos con pérdida.

Question 32

¿Cuál de los siguientes es un códec de vídeo popular que utiliza la compresión H.264?

Accepted Answer

MPEG-4 AVC (Codificación de vídeo avanzada).

Answer

JPEG

Answer

MP3

Question 33

¿Cuál de las siguientes técnicas de compresión se basa en la distribución probabilística de los símbolos en los datos?

Accepted Answer

Codificación Huffman.

Answer

Transformada de Hadamard.

Answer

Cuantización uniforme.

Answer

Codificación diferencial.

Question 34

¿Qué tipo de transformada se utiliza comúnmente en la compresión de imágenes?

Accepted Answer

Transformada coseno discreta (DCT).

Answer

Transformada de Laplace.

Answer

Transformada de Fourier.

Question 35

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la compresión JPEG es correcta?

Accepted Answer

Utiliza cuantización uniforme y codificación Huffman.

Answer

No es adecuada para señales de color.

Answer

Es un algoritmo sin pérdida.

Question 36

¿Cuál de los siguientes es un beneficio de utilizar algoritmos de compresión?

Accepted Answer

Reducción de los requisitos de almacenamiento y ancho de banda.

Answer

Mejora de la relación señal-ruido (SNR).

Answer

Aumento del coste de implementación.

Question 37

¿Qué aplicación práctica de la compresión de señales se utiliza en los teléfonos móviles?

Accepted Answer

Compresión de voz.

Answer

Compresión de imágenes médicas.

Answer

Compresión de datos meteorológicos.