Técnicas de Inteligencia Artificial en Gestión de la Producción: Cuestionarios y Ejercicios

Question 1

¿Qué tipo de aprendizaje automático supervisado se utiliza para entrenar modelos a partir de datos etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje discriminativo

Answer

Aprendizaje generativo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 2

¿Cuál de las siguientes ventajas NO ofrece la inteligencia artificial en la gestión de la producción?

Accepted Answer

Aumento del desperdicio

Answer

Mejor toma de decisiones

Answer

Mayor flexibilidad

Answer

Mayor eficiencia

Question 3

¿Qué técnica de inteligencia artificial se utiliza para analizar y extraer información de datos de texto?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Redes neuronales

Answer

Visión artificial

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 4

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza principalmente para tareas de reconocimiento y clasificación de imágenes?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Red neuronal recurrente

Answer

Red neuronal autocodificadora

Answer

Red neuronal generativa

Question 5

¿Qué técnica de inteligencia artificial automatiza procesos repetitivos basados en reglas?

Accepted Answer

Automatización de Procesos Robóticos (RPA)

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Visión artificial

Question 6

La inteligencia artificial emplea algoritmos basados en el aprendizaje automático, que permiten:

Accepted Answer

Descubrir patrones y tendencias en los datos, facilitando la toma de decisiones

Answer

Realizar cálculos matemáticos complejos

Answer

Comunicarse eficazmente con los usuarios humanos

Answer

Almacenar y recuperar grandes cantidades de datos

Question 7

¿Qué tipo de red neuronal se emplea habitualmente en tareas de procesamiento de imágenes?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional (CNN)

Answer

Red neuronal autocodificadora (AE)

Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Answer

Red neuronal multicapa perceptrón (MLP)

Question 8

¿Cuál de las siguientes técnicas de inteligencia artificial se utiliza para identificar y clasificar objetos en imágenes?

Accepted Answer

Visión artificial

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Answer

Aprendizaje por refuerzo (RL)

Question 9

¿Qué tipo de aprendizaje automático implica que el modelo aprende y mejora su rendimiento en función de la retroalimentación recibida?

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje por transferencia

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 10

En el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, ¿qué tipos de datos se utilizan habitualmente?

Accepted Answer

Datos estructurados y no estructurados

Answer

Únicamente datos no estructurados

Answer

Solo datos numéricos

Answer

Únicamente datos estructurados

Question 11

¿Cuál es el objetivo fundamental de implementar técnicas de inteligencia artificial en la gestión de la producción?

Accepted Answer

Optimizar procesos y potenciar la eficacia

Answer

Sustituir la mano de obra humana

Answer

Minimizar los costos de mano de obra

Answer

Perfeccionar la calidad del producto

Question 12

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar la inteligencia artificial en la gestión de inventarios?

Accepted Answer

Pronósticos precisos y automatización del reabastecimiento

Answer

Reducción de pérdidas por obsolescencia

Answer

Mejora de la satisfacción del cliente

Question 13

¿Qué afirmación sobre los algoritmos de redes neuronales es correcta?

Accepted Answer

Están inspirados en la estructura y funcionamiento del cerebro humano

Answer

Solo pueden procesar datos numéricos

Answer

No pueden aprender de patrones complejos

Question 14

¿Qué herramienta de inteligencia artificial se utiliza para analizar texto y extraer información relevante?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Visión artificial

Answer

Aprendizaje automático

Question 15

¿Qué técnica de inteligencia artificial se emplea para analizar y comprender imágenes y videos?

Accepted Answer

Visión artificial

Answer

Redes neuronales

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 16

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza ampliamente para el reconocimiento de imágenes, como la identificación de objetos en fotografías?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional (CNN)

Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Answer

Red de memoria a largo plazo (LSTM)

Answer

Red generativa antagónica (GAN)

Question 17

¿Cuál es una aplicación de la inteligencia artificial en el mantenimiento predictivo?

Accepted Answer

Detección de anomalías y diagnóstico temprano

Answer

Extensión de la vida útil de los equipos

Answer

Reducción de costos de mantenimiento

Answer

Mejora de la satisfacción del cliente

Question 18

¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza cuando no hay datos etiquetados disponibles?

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje profundo

Answer

Aprendizaje supervisado

Question 19

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación habitual de la inteligencia artificial en la gestión de la producción?

Accepted Answer

Edición de fotografía

Answer

Mantenimiento predictivo

Answer

Predicción de la demanda

Answer

Optimización de la planificación

Question 20

¿Cuál es el objetivo principal de utilizar la inteligencia artificial en la gestión de la producción?

Accepted Answer

Mejorar la eficiencia y optimizar los procesos

Answer

Sustituir a los trabajadores humanos

Answer

Automatizar tareas rutinarias

Answer

Crear nuevos productos innovadores

Question 21

¿Qué tipo de inteligencia artificial se utiliza para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones?

Accepted Answer

Aprendizaje automático

Answer

Redes neuronales

Answer

Visión artificial

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 22

¿Qué técnica de inteligencia artificial se utiliza para extraer información y analizar el significado de textos escritos?

Accepted Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Visión artificial

Answer

Redes neuronales

Question 23

¿Cuál es el componente básico de un sistema de inteligencia artificial?

Accepted Answer

Algoritmo

Answer

Interfaz de usuario

Answer

Hardware

Answer

Datos

Question 24

¿Qué tipo de redes neuronales se utilizan para reconocer imágenes?

Accepted Answer

Convolucionales

Answer

Feedforward

Answer

Recurrentes

Answer

Generativas

Question 25

¿Cuál es la importancia de los datos en la inteligencia artificial?

Accepted Answer

Son esenciales para entrenar y evaluar los algoritmos de IA

Answer

Solo son necesarios para sistemas de IA complejos

Answer

Son opcionales para los sistemas de IA

Question 26

¿Qué tipo de datos se utilizan habitualmente para entrenar modelos de IA en la gestión de la producción?

Accepted Answer

Datos históricos y en tiempo real

Answer

Datos de redes sociales

Answer

Datos de encuestas

Answer

Datos simulados

Question 27

El objetivo principal de la IA en la gestión de la producción es:

Accepted Answer

Mejorar la eficiencia y la productividad

Answer

Crear productos nuevos e innovadores

Answer

Reemplazar a los trabajadores humanos

Answer

Aumentar la complejidad de los sistemas de producción

Question 28

¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza en tareas de clasificación?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje de transferencia

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 29

¿Qué implica el proceso de entrenamiento de un modelo de IA?

Accepted Answer

Proporcionar datos y ajustar parámetros

Answer

Escribir código complejo

Answer

Conectar sensores y hardware

Question 30

El concepto de 'caja negra' en la inteligencia artificial se refiere a:

Accepted Answer

Los algoritmos internos y los procesos de toma de decisiones no son completamente transparentes ni explicables para los humanos

Answer

Los algoritmos son demasiado complejos para que los humanos los entiendan

Answer

Se requieren grandes cantidades de datos para entrenar los algoritmos

Question 31

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un subcampo de la inteligencia artificial que se centra en:

Accepted Answer

Comprender, interpretar y generar el lenguaje humano

Answer

Reconocer y analizar imágenes y videos

Answer

Tomar decisiones y planificar

Question 32

La visión artificial es un subcampo de la inteligencia artificial que permite a las computadoras:

Accepted Answer

Interpretar y comprender imágenes y videos

Answer

Generar textos y discursos

Answer

Resolver problemas complejos y tomar decisiones

Answer

Simular y predecir eventos futuros

Question 33

Una afirmación correcta sobre la inteligencia artificial es que:

Accepted Answer

Es una tecnología en constante evolución y avance

Answer

Es una amenaza potencial para la humanidad

Answer

Puede resolver cualquier problema humano

Answer

Solo puede realizar tareas simples y repetitivas

Question 34

El objetivo central de la inteligencia artificial en la gestión de la producción es:

Accepted Answer

Mejorar la eficiencia y optimizar los procesos de producción

Answer

Diseñar nuevos productos y servicios

Answer

Reemplazar a los trabajadores humanos en las fábricas

Question 35

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático se utiliza para clasificar datos en diferentes categorías basándose en ejemplos etiquetados?

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Redes neuronales

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 36

Un beneficio principal de utilizar técnicas de IA en la planificación de la producción es:

Accepted Answer

Optimizar los horarios de producción, reducir costos y mejorar la eficiencia

Answer

Tener un mayor control sobre todos los procesos de producción

Answer

Reducir el tiempo de inactividad de las máquinas

Question 37

Para detectar y analizar anomalías en los procesos de producción, ¿qué técnica de IA se utiliza comúnmente?

Accepted Answer

Detección de anomalías

Answer

Regresión

Answer

Agrupamiento

Answer

Clasificación

Question 38

¿Qué tipo de datos se utilizan normalmente para entrenar modelos de IA en la gestión de la producción?

Accepted Answer

Datos históricos y en tiempo real de los sensores de las máquinas

Answer

Datos de encuestas de clientes

Answer

Datos financieros de la empresa

Question 39

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje automático supervisado y no supervisado?

Accepted Answer

Los datos de entrenamiento en el aprendizaje supervisado están etiquetados, mientras que en el aprendizaje no supervisado no lo están

Answer

El aprendizaje supervisado utiliza algoritmos más complejos que el aprendizaje no supervisado

Question 40

¿Cuál es el papel de las redes neuronales en la IA?

Accepted Answer

Son modelos computacionales que pueden aprender patrones complejos en los datos

Answer

Son algoritmos que se utilizan para resolver problemas de optimización

Answer

Son bases de datos que almacenan información sobre el mundo

Question 41

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el uso de la IA en la gestión de la producción es FALSA?

Accepted Answer

La IA puede eliminar por completo la necesidad de intervención humana

Answer

La IA puede mejorar la precisión de las previsiones

Answer

La IA puede ayudar a optimizar los procesos de producción