Métodos de Simulación: Aprende técnicas de simulación para la toma de decisiones

Question 1

En el método de Monte Carlo, la probabilidad de ocurrencia de un evento se estima mediante:

Accepted Answer

Generación de números aleatorios

Answer

Experimentación real

Answer

Distribución de probabilidad conocida

Question 2

La simulación discreta es adecuada para modelar sistemas caracterizados por:

Accepted Answer

Eventos que ocurren en instantes de tiempo específicos

Answer

Procesos continuos

Answer

Variables aleatorias continuas

Question 3

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la simulación NO es cierta?

Accepted Answer

Puede eliminar por completo la incertidumbre en la toma de decisiones

Answer

Permite reducir riesgos y explorar diferentes escenarios

Answer

Ayuda a validar modelos y sistemas

Question 4

En un modelo de simulación, las variables de entrada son:

Accepted Answer

Valores inciertos o aleatorios que influencian el comportamiento del sistema

Answer

Los parámetros fijos o determinados del modelo

Answer

Los resultados obtenidos de la simulación

Question 5

En un modelo de simulación de Monte Carlo, el tamaño de la muestra para la generación de números aleatorios debe ser lo suficientemente grande para:

Accepted Answer

Reducir el error de muestreo y mejorar la precisión

Answer

Aumentar la velocidad de la simulación

Answer

Garantizar la aleatoriedad de los números generados

Answer

Simplificar el análisis de resultados

Question 6

La simulación discreta se puede utilizar para modelar sistemas con:

Accepted Answer

Llegadas y salidas aleatorias de entidades

Answer

Variables aleatorias solo con distribución normal

Answer

Sistemas lineales

Answer

Procesos continuos

Question 7

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de validación para modelos de simulación?

Accepted Answer

Validación de Turing

Answer

Validación histórica

Answer

Validación estadística

Answer

Validación lógica

Question 8

¿Qué tipo de simulación es la más adecuada para modelar sistemas estocásticos con numerosas variables aleatorias?

Accepted Answer

Monte Carlo

Answer

Simulación híbrida

Answer

Programación lineal

Answer

Simulación discreta

Question 9

¿Cuál de los siguientes paquetes de software NO se utiliza habitualmente en la simulación discreta?

Accepted Answer

MATLAB

Answer

AnyLogic

Answer

Arena

Answer

Simio

Question 10

En una simulación híbrida, ¿qué enfoque se utiliza para representar el componente determinista del sistema?

Accepted Answer

Programación matemática

Answer

Simulación Monte Carlo

Answer

Simulación discreta

Answer

Análisis de procesos

Question 11

Entre los siguientes, ¿cuál es una ventaja de utilizar la simulación para resolver problemas?

Accepted Answer

Facilita la exploración de escenarios hipotéticos

Answer

Garantiza soluciones óptimas

Answer

Es inherentemente más preciso que los métodos analíticos

Answer

Elimina la necesidad de recopilar datos reales

Question 12

En la verificación y validación de un modelo de simulación, ¿cuál es el propósito de la validación?

Accepted Answer

Verificar que el modelo representa adecuadamente el sistema del mundo real

Answer

Estimar la precisión de los resultados de la simulación

Answer

Identificar errores en el código de simulación

Question 13

En la simulación de eventos discretos, ¿cuál es el intervalo de tiempo entre dos eventos consecutivos?

Accepted Answer

Tiempo de avance

Answer

Tiempo de servicio

Answer

Tiempo de espera

Answer

Tiempo de ciclo

Question 14

¿Qué tipo de distribución de probabilidad se utiliza comúnmente para modelar el tiempo entre llegadas en un sistema de colas?

Accepted Answer

Distribución exponencial

Answer

Distribución binomial

Answer

Distribución normal

Answer

Distribución uniforme

Question 15

¿Qué ventaja clave ofrecen los métodos de simulación en comparación con otras técnicas de análisis?

Accepted Answer

Capacidad de modelar sistemas complejos sin simplificaciones significativas

Answer

Garantía de resultados completamente precisos

Answer

Coste de implementación excepcionalmente bajo

Question 16

En el contexto de la simulación Monte Carlo, ¿cuál de las siguientes técnicas es esencial?

Accepted Answer

Generación de números aleatorios

Answer

Optimización no lineal

Answer

Análisis de regresión

Answer

Programación dinámica

Question 17

Para modelar el comportamiento de un sistema de colas, ¿qué tipo de simulación discreta es la más adecuada?

Accepted Answer

Simulación de eventos discretos

Answer

Simulación estocástica

Answer

Simulación de sistemas dinámicos

Answer

Simulación continua

Question 18

¿Cuál es la principal ventaja de utilizar la simulación híbrida?

Accepted Answer

Combina las capacidades de la simulación continua y discreta

Answer

Garantiza resultados siempre óptimos

Answer

Es significativamente más rápida que otros métodos de simulación

Question 19

Entre los siguientes factores, ¿cuál puede influir en la precisión de los resultados de una simulación?

Accepted Answer

Tamaño de la muestra

Answer

Experiencia del analista

Answer

Velocidad del ordenador

Answer

Tipo de software utilizado

Question 20

¿Qué software se utiliza comúnmente para realizar simulaciones de eventos discretos?

Accepted Answer

Arena

Answer

Microsoft Excel

Answer

SPSS

Answer

MATLAB

Question 21

En relación con la simulación, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es INCORRECTA?

Accepted Answer

La simulación siempre proporciona la solución óptima

Answer

La simulación permite explorar escenarios hipotéticos

Answer

La simulación implica un cierto grado de aleatoriedad

Question 22

¿Cuál de los siguientes NO es un método de simulación de Monte Carlo?

Accepted Answer

Simulación discreta

Answer

Muestreo de importancia

Answer

Simulación de Monte Carlo por rechazo

Answer

Simulación de cadena de Markov

Question 23

En un modelo de simulación discreta, ¿qué representa el valor del tiempo?

Accepted Answer

El tiempo transcurrido entre eventos consecutivos

Answer

El tiempo total de simulación

Answer

La duración de un evento individual

Answer

El número de eventos que ocurren por unidad de tiempo

Question 24

¿Cuál es el objetivo principal de la verificación y validación en la simulación?

Accepted Answer

Asegurar que el modelo de simulación representa con exactitud el sistema del mundo real

Answer

Incrementar la precisión de los resultados de la simulación

Answer

Mejorar la eficiencia del modelo de simulación

Question 25

En un modelo de simulación, la aleatoriedad se introduce utilizando:

Accepted Answer

Métodos de generación de números pseudoaleatorios

Answer

Datos históricos

Answer

Distribuciones de probabilidad

Answer

Funciones de regresión

Question 26

En un modelo de simulación discreta, ¿qué tipo de eventos se procesan primeramente?

Accepted Answer

Eventos con el menor tiempo de ocurrencia

Answer

Eventos deterministas

Answer

Eventos con el mayor tiempo de ocurrencia

Answer

Eventos aleatorios

Question 27

¿Qué afirmación sobre los métodos de simulación es FALSA?

Accepted Answer

Proporcionan soluciones deterministas

Answer

Pueden manejar problemas complejos

Answer

Son fáciles de implementar

Answer

Permiten estudiar el comportamiento futuro del sistema

Question 28

El tipo de simulación que utiliza números aleatorios para generar eventos se conoce como:

Accepted Answer

Simulación de Monte Carlo

Answer

Simulación discreta

Answer

Simulación híbrida

Answer

Simulación determinista

Question 29

La fase de la simulación donde se extraen y analizan los datos de salida se llama:

Accepted Answer

Análisis de resultados

Answer

Verificación

Answer

Implementación

Answer

Validación

Question 30

El método de verificación que examina si la implementación del modelo es precisa se denomina:

Accepted Answer

Verificación estructural

Answer

Verificación de salida

Answer

Verificación de datos

Answer

Verificación de comportamiento

Question 31

El tipo de validación que compara las salidas de simulación con datos históricos reales se conoce como:

Accepted Answer

Validación empírica

Answer

Validación lógica

Answer

Validación analítica

Answer

Validación por expertos

Question 32

Una medida cuantitativa que describe cómo los cambios en un parámetro de entrada afectan la salida de la simulación se llama:

Accepted Answer

Análisis de sensibilidad

Answer

Optimización

Answer

Calibración

Question 33

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe con precisión la Simulación de Monte Carlo?

Accepted Answer

Utiliza números aleatorios para generar escenarios posibles.

Answer

Requiere un modelo matemático detallado del sistema.

Answer

Solo es aplicable a sistemas deterministas.

Question 34

Menciona una ventaja clave de la Simulación Híbrida.

Accepted Answer

Combina las ventajas de la Simulación de Monte Carlo y la Simulación Discreta.

Answer

Es más rápida que la Simulación de Monte Carlo.

Answer

Es capaz de simular sistemas extremadamente complejos.

Question 35

¿Cuál de los siguientes pasos no está incluido en el proceso general de Simulación?

Accepted Answer

Implementación del modelo físico

Answer

Recopilación de datos

Answer

Definición del problema

Answer

Análisis de resultados

Question 36

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la Simulación de Sistemas es INCORRECTA?

Accepted Answer

Está limitada a la simulación de sistemas intrincados.

Answer

Puede emplearse para optimizar los parámetros del sistema.

Answer

Requiere un modelo matemático detallado del sistema.