Test de Inteligencia Artificial para Diseño de Algoritmos

Question 1

¿Cuáles de los siguientes NO se consideran componentes claves de un sistema de inteligencia artificial?

Accepted Answer

Datos estructurados

Answer

Algoritmos

Answer

Procesamiento del Lenguaje Natural

Answer

Aprendizaje Automático

Question 2

¿Qué categoría de algoritmos de aprendizaje automático se emplea principalmente en tareas de clasificación?

Accepted Answer

Algoritmos supervisados

Answer

Algoritmos de refuerzo

Answer

Algoritmos no supervisados

Answer

Algoritmos evolutivos

Question 3

¿Cuál de las siguientes técnicas de procesamiento del lenguaje natural se utiliza para extraer información sentimental de textos?

Accepted Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Generación de lenguaje natural

Answer

Traducción automática

Question 4

¿Qué desafío ético está estrechamente relacionado con la aplicación de la inteligencia artificial?

Accepted Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Problemas de seguridad cibernética

Answer

Preocupaciones sobre privacidad de datos

Answer

Implicaciones económicas

Question 5

En el contexto de los sistemas de inteligencia artificial, ¿qué método se utiliza habitualmente para evaluar su eficacia?

Accepted Answer

Métricas de Precisión

Answer

Análisis de usabilidad

Answer

Revisión de código

Answer

Pruebas unitarias

Question 6

¿Qué enfoque de inteligencia artificial se centra en proporcionar a las máquinas habilidades de razonamiento?

Accepted Answer

Inteligencia Artificial Simbólica

Answer

Inteligencia Artificial Conectiva

Answer

Inteligencia Artificial Basada en Reglas

Answer

Inteligencia Artificial basada en Redes Neuronales

Question 7

¿Cuál de los siguientes es un algoritmo de búsqueda comúnmente utilizado en aplicaciones de inteligencia artificial?

Accepted Answer

Búsqueda en Anchura

Answer

Ordenamiento por Inserción

Answer

Ordenamiento por Combinación

Answer

Ordenamiento por Burbuja

Question 8

¿Qué técnica de inteligencia artificial es conocida por su capacidad para identificar patrones ocultos en grandes conjuntos de datos?

Accepted Answer

Minería de Datos

Answer

Procesamiento de Imágenes

Answer

Traducción Automática

Answer

Reconocimiento Facial

Question 9

¿Cuál de las siguientes aplicaciones demuestra el uso práctico del aprendizaje por refuerzo?

Accepted Answer

Juegos

Answer

Reconocimiento de imágenes

Answer

Detección de spam

Answer

Traducción de idiomas

Question 10

Para evaluar el rendimiento de un modelo de regresión, ¿qué métrica se emplea habitualmente?

Accepted Answer

Error cuadrático medio (MSE)

Answer

Precisión

Answer

F1-score

Answer

Sensibilidad

Question 11

¿Qué técnica de regularización se utiliza para evitar el sobreajuste en los modelos de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Abandono

Answer

Normalización

Answer

Discretización

Question 12

En el ámbito de la inteligencia artificial, ¿qué tipo de red neuronal está diseñada para procesar datos secuenciales?

Accepted Answer

Red neuronal recurrente (RNN)

Answer

Máquina de Boltzmann restringida (RBM)

Answer

Red neuronal de alimentación directa (FFNN)

Question 13

¿Qué técnica se emplea en el aprendizaje automático para mejorar la precisión de un modelo?

Accepted Answer

Validación cruzada

Answer

Búsqueda en anchura

Answer

Programación dinámica

Answer

Clustering jerárquico

Question 14

¿Qué algoritmo se utiliza principalmente para entrenar redes neuronales?

Accepted Answer

Retropropagación

Answer

Búsqueda en profundidad

Answer

K-medias

Answer

Algoritmo genético

Question 15

¿Qué ventaja ofrece el uso de árboles de decisión?

Accepted Answer

Interpretabilidad

Answer

Escalabilidad

Answer

Elevada precisión

Answer

Bajo consumo de memoria

Question 16

¿Qué técnica de inteligencia artificial se emplea para generar imágenes o texto a partir de datos de entrenamiento?

Accepted Answer

Redes generativas antagónicas

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Answer

Bosques aleatorios

Answer

Redes neuronales convolucionales

Question 17

¿Qué afirmación sobre la ética en la inteligencia artificial es correcta?

Accepted Answer

Los algoritmos de IA deben diseñarse considerando implicaciones éticas

Answer

La ética no es un aspecto relevante en la IA

Answer

La IA nunca puede plantear cuestiones éticas

Question 18

En el contexto del diseño de algoritmos, ¿cuál de las siguientes opciones NO se considera una técnica de inteligencia artificial?

Accepted Answer

Ordenación por burbuja

Answer

Redes neuronales

Answer

Aprendizaje automático

Answer

Procesamiento del lenguaje natural

Question 19

¿Cuáles de los siguientes elementos NO es un tipo de algoritmo de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Aprendizaje por reglas

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Question 20

En el procesamiento del lenguaje natural, ¿qué método representa el significado de las palabras?

Accepted Answer

Incrustaciones de palabras

Answer

Árbol de sintaxis

Answer

Traducción automática

Answer

Análisis de sentimientos

Question 21

¿Cuál es una de las ventajas de incorporar algoritmos de inteligencia artificial en el diseño de algoritmos?

Accepted Answer

Optimización de la eficiencia

Answer

Reducción de costes

Answer

Facilidad de implementación

Answer

Eliminación de la necesidad de datos

Question 22

En un sistema de aprendizaje automático supervisado, ¿cuál es el propósito del conjunto de validación?

Accepted Answer

Evaluar el rendimiento en datos no vistos

Answer

Optimizar los hiperparámetros

Answer

Entrenar el modelo

Question 23

¿Cuál de los siguientes desafíos éticos surge con el uso de algoritmos de inteligencia artificial?

Accepted Answer

Sesgo algorítmico

Answer

Elevados costes de desarrollo

Answer

Falta de transparencia

Answer

Necesidad de grandes cantidades de datos

Question 24

En el procesamiento del lenguaje natural, ¿qué técnica identifica las partes del discurso en las palabras?

Accepted Answer

Etiquetado de POS

Answer

Análisis semántico

Answer

Generación de lenguaje natural

Answer

Reconocimiento de entidades con nombre

Question 25

¿Qué algoritmo de aprendizaje automático es comúnmente utilizado para la clasificación de imágenes?

Accepted Answer

CNN (Red neuronal convolucional)

Answer

SVM (Máquina de vectores de soporte)

Answer

Árbol de decisión

Answer

Regresión lineal

Question 26

En un sistema de aprendizaje automático no supervisado, ¿qué método se puede emplear para agrupar datos?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Reducción de dimensionalidad

Answer

Regresión

Answer

Clasificación

Question 27

¿Cuál de las siguientes opciones es una limitación en el uso de algoritmos de inteligencia artificial en el diseño de algoritmos?

Accepted Answer

Falta de interpretabilidad

Answer

Bajo coste de implementación

Answer

Amplia aplicabilidad

Answer

Alto rendimiento

Question 28

¿En el contexto del aprendizaje automático, cuál de los siguientes **NO** es un tipo de tarea?

Accepted Answer

Procesamiento de señales

Answer

Clustering

Answer

Regresión

Answer

Clasificación

Question 29

¿Qué algoritmo de búsqueda **NO** se utiliza para encontrar el camino más corto entre dos nodos en un gráfico?

Accepted Answer

Algoritmo de búsqueda en profundidad

Answer

Algoritmo de búsqueda de amplitud

Answer

Algoritmo de Dijkstra

Answer

Algoritmo A*

Question 30

¿Cuál es el papel de los datos en el aprendizaje automático?

Accepted Answer

Proporcionar ejemplos para entrenar y evaluar los modelos

Answer

Ejecutar los modelos

Answer

Almacenar los resultados

Answer

Evaluar el rendimiento

Question 31

¿Cuál de los siguientes algoritmos de aprendizaje automático no requiere datos etiquetados?

Accepted Answer

Agrupamiento

Answer

Regresión lineal

Answer

Árboles de decisión

Question 32

¿Qué tipo de red neuronal emplea capas convolucionales para procesar datos espaciales?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Red neuronal autocodificadora

Answer

Red neuronal recurrente

Answer

Red neuronal generativa contradictoria

Question 33

¿Qué arquitectura de procesamiento del lenguaje natural se utiliza para tareas de generación de texto?

Accepted Answer

Red de transformadores generativos previos

Answer

Máquina de vectores de soporte

Answer

Red de memoria a largo plazo

Answer

K-medias

Question 34

¿Qué técnica se emplea para extraer características numéricas de señales de audio en el reconocimiento de voz?

Accepted Answer

Extracción de características

Answer

Cuantificación vectorial

Answer

Reducción de dimensionalidad

Question 35

¿Qué paradigma de aprendizaje automático aprende de las interacciones con el entorno sin supervisión humana?

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje profundo

Question 36

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un ámbito de aplicación de la inteligencia artificial?

Accepted Answer

Construcción

Answer

Diagnóstico médico

Answer

Reconocimiento facial

Answer

Conducción autónoma

Question 37

En el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial, ¿qué principio ético debe considerarse primordialmente?

Accepted Answer

Equidad

Answer

Escalabilidad

Answer

Eficiencia

Answer

Robustez

Question 38

¿Qué tendencia emergente tiene el potencial de revolucionar el campo de la inteligencia artificial?

Accepted Answer

Computación cuántica

Answer

Automatización robótica de procesos

Answer

Internet de las cosas

Answer

Big data

Question 39

¿Cuál de los siguientes NO es un enfoque del aprendizaje automático?

Accepted Answer

Programación lógica

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje supervisado

Question 40

En el procesamiento del lenguaje natural, la tokenización implica:

Accepted Answer

Dividir el texto en unidades individuales

Answer

Asignar etiquetas POS

Answer

Eliminar palabras vacías

Answer

Detectar entidades nombradas

Question 41

¿Qué algoritmo de agrupación utiliza el método del centroide?

Accepted Answer

K-means

Answer

Spectral

Answer

Jerárquico

Answer

DBSCAN

Question 42

En el contexto de las redes neuronales, ¿qué función activa introduce no linealidad?

Accepted Answer

Sigmoide

Answer

Lineal

Answer

ReLU

Answer

Escalón unitario

Question 43

El algoritmo de búsqueda A* utiliza una función heurística para:

Accepted Answer

Estimar el coste del camino más corto

Answer

Almacenar el camino explorado

Answer

Generar nuevos candidatos a expandir

Question 44

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los sistemas expertos es cierta?

Accepted Answer

Utilizan reglas para representar el conocimiento

Answer

Siempre son completamente precisos

Answer

Son fáciles de desarrollar y mantener

Answer

No pueden manejar información incierta

Question 45

En un sistema de visión por computadora, la segmentación de imágenes se refiere a:

Accepted Answer

Dividir una imagen en regiones significativas

Answer

Detectar y reconocer objetos

Answer

Mejorar el contraste y el brillo

Question 46

¿Qué técnica se utiliza para entrenar redes neuronales profundas con grandes conjuntos de datos?

Accepted Answer

Retropropagación por lotes

Answer

Descenso de gradiente estocástico

Answer

Búsqueda de cuadrícula

Answer

Validación cruzada

Question 47

El teorema de Bayes es fundamental en la inteligencia artificial porque permite:

Accepted Answer

Actualizar las creencias a medida que llega nueva información

Answer

Modelar relaciones causales

Answer

Calcular la probabilidad de un evento

Question 48

¿Cuál de los siguientes es un desafío ético asociado con la inteligencia artificial?

Accepted Answer

Sesgo en los algoritmos

Answer

Complejidad de implementación

Answer

Alto coste de desarrollo

Answer

Falta de transparencia