Optimización de Sistemas: Mejora el Rendimiento de tus Sistemas con Algoritmos

Question 1

¿En el contexto de la optimización de sistemas, qué estrategia implica dividir un problema en subproblemas más pequeños y resolverlos recursivamente?

Accepted Answer

Programación dinámica

Answer

Búsqueda en profundidad

Answer

Búsqueda en anchura

Answer

Programación voraz

Question 2

¿Cuál de los siguientes NO es un enfoque de optimización para algoritmos?

Accepted Answer

Optimización por conjeturas

Answer

Optimización local

Answer

Programación lineal

Answer

Programación dinámica

Question 3

En el ámbito de la optimización de sistemas informáticos, ¿qué se entiende por 'heurística'?

Accepted Answer

Un método que ofrece soluciones satisfactorias, aunque no necesariamente óptimas

Answer

Un enfoque aplicable únicamente a problemas de pequeña escala.

Answer

Un algoritmo garantizado para encontrar soluciones óptimas

Question 4

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la programación voraz es correcta?

Accepted Answer

Obtiene una solución localmente óptima en cada paso, aunque la solución global puede no ser óptima

Answer

Asegura siempre la solución óptima global

Answer

Se limita a problemas de optimización de una sola variable.

Question 5

En el contexto de la optimización de sistemas, ¿qué término describe un problema con múltiples soluciones óptimas?

Accepted Answer

Problema multimodal

Answer

Problema de compromiso

Answer

Problema NP-completo

Answer

Problema no convexo

Question 6

¿Cuál es una ventaja de utilizar algoritmos genéticos en la optimización de sistemas?

Accepted Answer

Pueden explorar grandes espacios de búsqueda y encontrar soluciones casi óptimas para problemas complejos.

Answer

Garantizan siempre encontrar la solución óptima global

Question 7

En la optimización de sistemas, ¿qué término se emplea para referirse al conjunto de todas las soluciones potenciales a un problema de optimización?

Accepted Answer

Espacio de búsqueda

Answer

Conjunto de parámetros

Answer

Conjunto de algoritmos de optimización

Question 8

En la optimización de sistemas, ¿qué término define una solución que cumple todas las restricciones del problema pero puede no optimizar el objetivo?

Accepted Answer

Solución factible

Answer

Solución inviable

Answer

Solución óptima

Answer

Solución aproximada

Question 9

¿Cuál es un inconveniente potencial del uso de la optimización local en la optimización de sistemas?

Accepted Answer

El riesgo de quedar atrapado en un óptimo local y no alcanzar la solución óptima global

Answer

Es fácil de implementar y eficiente computacionalmente

Answer

Siempre converge a la solución óptima global

Question 10

¿Cuál es el objetivo principal de la optimización de sistemas en el campo de la informática?

Accepted Answer

Mejorar el rendimiento y la eficiencia de los sistemas informáticos

Answer

Reducir el consumo de recursos

Answer

Aumentar la capacidad de almacenamiento

Question 11

Al optimizar sistemas, ¿cuál de los siguientes aspectos NO debe considerarse?

Accepted Answer

Estética

Answer

Robustez

Answer

Escalabilidad

Answer

Eficiencia

Question 12

¿Qué algoritmo de optimización está diseñado específicamente para resolver problemas de asignación de recursos?

Accepted Answer

Algoritmo húngaro

Answer

Algoritmo genético

Answer

Algoritmo ávido

Answer

Algoritmo de ramificación y poda

Question 13

¿Cuál es una ventaja importante de incorporar algoritmos de optimización en el diseño de algoritmos?

Accepted Answer

Pueden mejorar significativamente el rendimiento de los algoritmos

Answer

Eliminan la necesidad de pruebas exhaustivas

Answer

Siempre garantizan soluciones óptimas

Answer

Simplifican el proceso de diseño de algoritmos

Question 14

En la clasificación de problemas de optimización, ¿en qué categoría se incluye el problema del viajante?

Accepted Answer

Problema de optimización combinatoria

Answer

Problema de optimización lineal

Answer

Problema de optimización no lineal

Answer

Problema de optimización continua

Question 15

La optimización basada en grafos es una técnica que se utiliza principalmente para:

Accepted Answer

Resolver problemas de optimización en estructuras de datos basadas en grafos

Answer

Mejorar la eficiencia de algoritmos de búsqueda

Answer

Optimizar el rendimiento de redes informáticas

Question 16

¿Qué herramienta de optimización resulta especialmente valiosa para identificar cuellos de botella en los sistemas informáticos?

Accepted Answer

Análisis de rendimiento

Answer

Depuración de código

Answer

Pruebas de estrés

Answer

Modelado y simulación

Question 17

En el contexto de la optimización de sistemas en tiempo real, ¿cuál es el principal desafío a tener en cuenta?

Accepted Answer

Restricciones temporales estrictas

Answer

Requisitos de memoria elevados

Answer

Complejidad algorítmica intrínseca

Answer

Entrada de datos impredecible

Question 18

¿Qué técnica de optimización se emplea para ajustar los parámetros internos de los algoritmos de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Optimización de hiperparámetros

Answer

Optimización de código

Answer

Optimización basada en grafos

Question 19

¿En qué tipo de problemas de optimización se emplea principalmente la Programación Dinámica?

Accepted Answer

Optimización combinatoria

Answer

Optimización lineal

Answer

Optimización estocástica

Answer

Optimización continua

Question 20

Para hallar la ruta más corta entre dos nodos en un grafo, ¿qué estrategia de búsqueda es la más apropiada?

Accepted Answer

Búsqueda en anchura

Answer

Búsqueda heurística

Answer

Búsqueda binaria

Answer

Búsqueda en profundidad

Question 21

En la optimización de sistemas, ¿qué concepto implica mejorar el rendimiento sin modificar la estructura del sistema?

Accepted Answer

Ajuste

Answer

Reestructuración

Answer

Reingeniería

Answer

Reconstrucción

Question 22

Si un algoritmo de optimización converge lentamente a una solución óptima, ¿qué estrategia puede acelerar su convergencia?

Accepted Answer

Métodos de gradiente acelerados

Answer

Programación dinámica

Answer

Búsqueda local

Answer

Recocido simulado

Question 23

En optimización de sistemas, ¿qué herramienta permite analizar el rendimiento y las métricas de un sistema?

Accepted Answer

Monitor de rendimiento

Answer

Verificador de errores

Answer

Analizador de cobertura de código

Answer

Depurador

Question 24

Selecciona el algoritmo de optimización iterativo para encontrar el máximo de una función unidimensional.

Accepted Answer

Búsqueda de Fibonacci

Answer

Programación dinámica

Answer

Ramificación y cota

Answer

Algoritmo genético

Question 25

Indica el algoritmo de optimización para problemas de programación lineal.

Accepted Answer

Método símplex

Answer

Algoritmo de Kruskal

Answer

Algoritmo voraz

Answer

Algoritmo de Dijkstra

Question 26

Indica el algoritmo de optimización inspirado en la evolución biológica.

Accepted Answer

Algoritmo genético

Answer

Recocido simulado

Answer

Colonia de hormigas

Answer

Búsqueda tabú

Question 27

Selecciona la métrica para medir la precisión de un algoritmo de optimización.

Accepted Answer

Error cuadrático medio

Answer

Tiempo de ejecución

Answer

Consumo de memoria

Answer

Robustez

Question 28

Selecciona la técnica que optimiza parámetros de algoritmos para mejorar su rendimiento.

Accepted Answer

Sintonización de hiperparámetros

Answer

Escalado de características

Answer

Validación cruzada

Answer

Regularización

Question 29

Selecciona el enfoque de optimización que utiliza aprendizaje automático para encontrar soluciones óptimas.

Accepted Answer

Optimización basada en el aprendizaje automático

Answer

Optimización matemática

Answer

Optimización por enjambre de partículas

Question 30

Indica el desafío relacionado con la optimización de sistemas complejos.

Accepted Answer

Gran dimensionalidad y no linealidad

Answer

Falta de datos

Answer

Interpretabilidad de soluciones

Answer

Restricciones de tiempo

Question 31

¿Cuál de los siguientes ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN se caracteriza por realizar cambios iterativos y locales a una solución actual para mejorarla?

Accepted Answer

Algoritmo de gradiente descendente

Answer

Algoritmo de enjambre de partículas

Answer

Algoritmo genético

Answer

Algoritmo de colonia de hormigas

Question 32

En un sistema informático, ¿cuál es el objetivo principal de UN ALGORITMO DE OPTIMIZACIÓN?

Accepted Answer

Mejorar el rendimiento y la eficiencia

Answer

Detectar y corregir errores

Answer

Mejorar la seguridad del sistema

Answer

Aumentar la capacidad de almacenamiento

Question 33

En un algoritmo genético, el proceso que usa los individuos con mejor rendimiento para generar nuevos individuos mediante la combinación de sus características se conoce como:

Accepted Answer

Cruce

Answer

Selección

Answer

Evaluación

Answer

Mutación

Question 34

¿Qué tipo de algoritmo de optimización imita el comportamiento de los enjambres?

Accepted Answer

Algoritmo de enjambre de partículas

Answer

Algoritmo de búsqueda tabú

Answer

Algoritmo de colonia de hormigas

Answer

Algoritmo de recocido simulado

Question 35

En un algoritmo de optimización, una medida de la calidad de una solución posible se conoce como:

Accepted Answer

Valor de aptitud

Answer

Número de iteraciones

Answer

Tiempo de ejecución

Answer

Consumo de memoria

Question 36

Para evitar que los algoritmos de optimización queden atrapados en soluciones locales óptimas, una técnica común es:

Accepted Answer

Perturbación estocástica

Answer

Aumento del número de iteraciones

Answer

Reducción del tamaño de la población

Answer

Reinicio del algoritmo

Question 37

En un PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN NO LINEAL, la función que se va a minimizar o maximizar se conoce como:

Accepted Answer

Función objetivo

Answer

Función de solución

Answer

Función de restricción

Answer

Función de aptitud

Question 38

¿Cuál de las siguientes es una posible APLICACIÓN de los algoritmos de optimización en el diseño de algoritmos?

Accepted Answer

Optimización de la complejidad temporal

Answer

Optimización de la seguridad del sistema

Answer

Optimización del diseño de la interfaz de usuario

Answer

Optimización de la base de datos

Question 39

¿Qué técnica de optimización se usa para hallar una solución óptima local, mas no necesariamente global?

Accepted Answer

Búsqueda local

Answer

Programación dinámica

Answer

Algoritmo voraz

Answer

Búsqueda con retroceso

Question 40

¿Qué estrategia en los algoritmos genéticos evita la convergencia prematura?

Accepted Answer

Mutaciones

Answer

Cruce de un punto

Answer

Selección por ruleta

Answer

Función de aptitud

Question 41

¿Cuál de las siguientes aplicaciones no es adecuada para la optimización de sistemas?

Accepted Answer

Reconocimiento facial

Answer

Planificación de rutas

Answer

Reducción del consumo de energía

Answer

Asignación de recursos

Question 42

¿Qué técnica de optimización se emplea para resolver problemas de optimización lineal?

Accepted Answer

Programación lineal

Answer

Búsqueda de gradiente

Answer

Programación dinámica

Answer

Recocido simulado

Question 43

¿Qué medida de rendimiento evalúa la calidad de una solución en un problema de optimización multiobjetivo?

Accepted Answer

Conjunto de Pareto

Answer

Distancia euclidiana

Answer

Valor del objetivo

Answer

Precisión de la solución