Métodos y Técnicas de Inteligencia Artificial: Cuestionarios y Ejercicios

Question 1

¿Qué tipo de método de aprendizaje automático NO es supervisado?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Máquina de soporte vectorial

Answer

Regresión lineal

Answer

Árboles de decisión

Question 2

¿Qué tipo de red neuronal está diseñada específicamente para procesar datos de imágenes?

Accepted Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Red neuronal recurrente

Answer

Perceptrón multicapa

Answer

Red de autoorganización

Question 3

¿Cuál de las siguientes técnicas se utiliza en el procesamiento del lenguaje natural para identificar la estructura gramatical de un texto?

Accepted Answer

Análisis sintáctico

Answer

Lematización

Answer

Etiquetado POS

Answer

Análisis semántico

Question 4

¿Qué tarea de visión artificial implica localizar y clasificar objetos en imágenes?

Accepted Answer

Detección de objetos

Answer

Seguimiento de objetos

Answer

Estimación de profundidad

Answer

Segmentación de imágenes

Question 5

¿Qué método de robótica se utiliza para planificar el movimiento de robots en un entorno?

Accepted Answer

Planificación de movimiento

Answer

Control de robots

Answer

Navegación autónoma

Answer

Localización y mapeo

Question 6

¿Qué tipo de algoritmo de clustering divide datos en grupos jerárquicamente?

Accepted Answer

Clustering jerárquico

Answer

DBSCAN

Answer

K-medias

Question 7

¿Cuál de las siguientes técnicas de visión artificial utiliza características basadas en el histograma de orientaciones de los gradientes para la detección de objetos?

Accepted Answer

Histograma de gradientes orientados

Answer

Redes neuronales convolucionales

Answer

Descriptores locales invariantes de escala

Answer

Haar cascades

Question 8

¿Cuál de las siguientes técnicas NO es un método de aprendizaje automático supervisado?

Accepted Answer

Clustering

Answer

Regresión

Answer

Soporte de vectores

Answer

Clasificación

Question 9

¿Qué tipo de red neuronal se utiliza principalmente para procesar y generar texto?

Accepted Answer

Red neuronal recurrente

Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Red neuronal generativa adversarial

Answer

Red neuronal autocodificadora

Question 10

¿Cuál de las siguientes es una aplicación práctica de la robótica?

Accepted Answer

Cirugía asistida por robot

Answer

Minería de datos

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Análisis de grandes datos

Question 11

¿Qué algoritmo de búsqueda se utiliza comúnmente para encontrar el camino más corto entre dos puntos en un gráfico?

Accepted Answer

Algoritmo de Dijkstra

Answer

Algoritmo de búsqueda de anchura en primer lugar

Answer

Algoritmo de búsqueda de profundidad en primer lugar

Answer

Algoritmo A*

Question 12

¿Cuál de las siguientes métricas se emplea para medir la proporción de predicciones correctas realizadas por un modelo de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Precisión

Answer

Sensibilidad

Answer

Especificidad

Question 13

¿Qué técnica de procesamiento del lenguaje natural se utiliza para asignar etiquetas gramaticales a las palabras de una frase?

Accepted Answer

Etiquetado de partes del discurso

Answer

Generación de lenguaje natural

Answer

Análisis sintáctico

Answer

Análisis semántico

Question 14

¿Qué técnica de visión artificial se utiliza para representar la distribución de orientaciones de los gradientes en una imagen?

Accepted Answer

Histograma de gradientes orientados

Answer

Transformada de Hough

Answer

Detector de esquinas de Harris

Answer

Detector de bordes de Canny

Question 15

¿Qué técnica de aprendizaje automático está diseñada específicamente para tareas de clasificación, como predecir si un correo electrónico es spam o no?

Accepted Answer

Árbol de decisiones

Answer

Análisis de series temporales

Answer

Clustering

Answer

Regresión lineal

Question 16

Las redes neuronales son un potente tipo de algoritmo de aprendizaje automático que se inspiran en:

Accepted Answer

La estructura y el funcionamiento del cerebro humano.

Answer

Las estadísticas y las probabilidades.

Answer

Las reglas de la lógica formal.

Question 17

¿Qué técnica de procesamiento del lenguaje natural se utiliza comúnmente para identificar y clasificar el sentimiento expresado en una cadena de texto?

Accepted Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Tokenización

Answer

Lematización

Answer

Marcación de partes del discurso

Question 18

La visión artificial es un campo de la inteligencia artificial centrado en:

Accepted Answer

Proporcionar a las máquinas la capacidad de "ver" y comprender imágenes como lo hacen los humanos.

Answer

Construir robots autónomos.

Answer

Mejorar el rendimiento de los algoritmos de aprendizaje automático.

Question 19

¿Qué tipo de robot se utiliza ampliamente en las líneas de fabricación para realizar tareas repetitivas y precisas?

Accepted Answer

Robot manipulador

Answer

Robot de servicio

Answer

Robot móvil

Answer

Robot humanoide

Question 20

Las técnicas de inteligencia artificial tienen el potencial de:

Accepted Answer

Mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas y resolver problemas complejos.

Answer

Reemplazar por completo a los humanos en todas las tareas.

Answer

Garantizar que las máquinas puedan funcionar sin supervisión humana.

Answer

Resolver solo problemas triviales que los humanos pueden resolver fácilmente.

Question 21

Las redes neuronales convolucionales son conocidas por su eficacia en:

Accepted Answer

El reconocimiento de imágenes.

Answer

El procesamiento del lenguaje natural.

Answer

El aprendizaje por refuerzo.

Answer

La predicción de series temporales.

Question 22

Los transformadores son un tipo de red neuronal que ha ganado popularidad en:

Accepted Answer

Las tareas de procesamiento del lenguaje natural.

Answer

El aprendizaje por refuerzo.

Answer

La visión artificial.

Question 23

El aprendizaje por refuerzo es un paradigma de aprendizaje automático que implica:

Accepted Answer

Interactuar con un entorno, recibir recompensas o castigos y aprender mediante prueba y error.

Answer

Utilizar un gran conjunto de datos etiquetados.

Answer

Seguir un conjunto de reglas predefinidas.

Question 24

¿Qué tipo de algoritmo de aprendizaje automático clasifica los datos utilizando reglas predefinidas?

Accepted Answer

Árboles de decisión

Answer

Máquinas de soporte vectorial

Answer

Redes neuronales

Answer

Agrupamiento

Question 25

¿Qué tipo de red neuronal está diseñada para procesar secuencias de datos?

Accepted Answer

Redes neuronales recurrentes

Answer

Autocodificadores

Answer

Redes neuronales profundas

Answer

Redes neuronales convolucionales

Question 26

¿Cuál es el primer paso en el preprocesamiento de datos de texto?

Accepted Answer

Tokenización

Answer

Detección de entidades

Answer

Eliminación de ruido

Answer

Normalización

Question 27

¿Qué área de visión artificial se centra en identificar y clasificar objetos en imágenes?

Accepted Answer

Detección de objetos

Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Reconocimiento facial

Question 28

¿Qué técnica de robótica permite a los robots aprender y mejorar su rendimiento mediante la interacción?

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Navegación autónoma

Answer

Planificación de trayectoria

Answer

Control basado en modelos

Question 29

¿Qué tendencia en la investigación de IA se centra en el desarrollo de sistemas de aprendizaje continuo?

Accepted Answer

Aprendizaje continuo

Answer

IA centrada en el ser humano

Answer

IA explicable

Question 30

¿Qué tipo de red neuronal es especializada en procesar datos **secuenciales**?

Accepted Answer

Red neuronal recurrente

Answer

Red neuronal convolucional

Answer

Máquina de Boltzmann restringida

Answer

Red neuronal multicapa

Question 31

¿Cuál de las siguientes **no** es una tarea del procesamiento del lenguaje natural?

Accepted Answer

Clasificación de imágenes

Answer

Reconocimiento de voz

Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Traducción automática

Question 32

¿Qué técnica de visión artificial extrae las características **relevantes** de una imagen?

Accepted Answer

Extracción de características

Answer

Segmentación de imágenes

Answer

Reconocimiento de patrones

Answer

Clasificación de imágenes

Question 33

¿Cuál de los siguientes sensores **no** se utiliza comúnmente en robótica?

Accepted Answer

Micrófono

Answer

Sensor de proximidad

Answer

Cámara

Answer

GPS

Question 34

¿Qué técnica de aprendizaje automático se utiliza para identificar **grupos naturales** en datos no etiquetados?

Accepted Answer

Agrupamiento

Answer

KNN

Answer

Regresión lineal

Answer

SVM

Question 35

¿Cuál de las siguientes es una **desventaja** del aprendizaje por refuerzo?

Accepted Answer

Puede ser lento y computacionalmente costoso

Answer

Es fácil de implementar

Answer

Siempre encuentra la solución óptima

Question 36

¿Qué tipo de red neuronal ha mostrado avances significativos en la generación de **texto realista**?

Accepted Answer

Transformer

Answer

Red neuronal recurrente

Answer

Máquina de Boltzmann restringida

Answer

Red neuronal convolucional

Question 37

¿Qué técnica se utiliza para evaluar el desempeño de los modelos de aprendizaje automático en **diferentes conjuntos de datos**?

Accepted Answer

Validación cruzada

Answer

Sobreajuste

Answer

Regularización

Answer

Subajuste

Question 38

¿Cuál de los siguientes métodos NO es un ejemplo de aprendizaje automático supervisado?

Accepted Answer

K-Means

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Answer

Árboles de decisión

Answer

Regresión lineal

Question 39

Una red neuronal que se entrena para una tarea específica y luego se utiliza sin necesidad de reentrenamiento se conoce como:

Accepted Answer

Red neuronal estática

Answer

Red neuronal dinámica

Answer

Red neuronal recurrente

Answer

Red neuronal autocodificadora

Question 40

¿Cuál de los siguientes algoritmos se utiliza en el procesamiento del lenguaje natural para analizar el significado de las palabras dentro de un texto?

Accepted Answer

Análisis de sentimientos

Answer

Stemming

Answer

Tokenización

Answer

Lematización

Question 41

Un algoritmo que utiliza sensores para percibir el entorno y tomar decisiones se llama:

Accepted Answer

Robótico

Answer

Redes neuronales

Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Visión artificial

Question 42

El algoritmo de agrupamiento más comúnmente usado para dividir datos en grupos similares es:

Accepted Answer

K-Means

Answer

DBSCAN

Answer

Agrupamiento jerárquico

Answer

Agrupamiento espectral

Question 43

Una técnica de aprendizaje no supervisado que reduce la dimensionalidad de los datos se conoce como:

Accepted Answer

Análisis de componentes principales

Answer

Análisis discriminante lineal

Answer

Máquinas de vectores de soporte

Answer

Regresión logística

Question 44

¿Cuál de las siguientes es una limitación común de los algoritmos de aprendizaje automático?

Accepted Answer

Sobreajuste

Answer

Bajo coste computacional

Answer

Fácil interpretabilidad

Answer

Alta precisión

Question 45

Un algoritmo que utiliza la retroalimentación de un entorno para aprender y mejorar su rendimiento se llama:

Accepted Answer

Aprendizaje por refuerzo

Answer

Aprendizaje supervisado

Answer

Aprendizaje no supervisado

Answer

Aprendizaje semi-supervisado

Question 46

¿Cuál es el objetivo principal de la visión artificial?

Accepted Answer

Permitir que las computadoras "vean" y comprendan imágenes

Answer

Automatizar tareas de procesamiento del lenguaje natural

Answer

Mejorar la eficiencia de las redes neuronales

Question 47

Un modelo de aprendizaje automático que puede generar nuevo contenido similar a los datos en los que fue entrenado se llama:

Accepted Answer

Modelo generativo

Answer

Modelo clasificador

Answer

Modelo discriminativo

Answer

Modelo predictivo