Población y muestra: Conceptos y técnicas de muestreo para Estadística

Question 1

¿Qué se entiende por población en estadística?

Accepted Answer

El conjunto completo de elementos o individuos que poseen la característica o el interés de estudio.

Answer

La diferencia entre el valor de la muestra y el valor de la población.

Answer

El proceso de seleccionar un subconjunto representativo de la población.

Answer

Un subconjunto del total de elementos que comparten una o más características.

Question 2

¿Qué es una muestra?

Accepted Answer

Un subconjunto de la población seleccionado para representar a la población en general.

Answer

Un conjunto de observaciones seleccionadas no aleatoriamente de la población.

Answer

El total de datos recopilados de todos los elementos de la población.

Answer

Un grupo de datos aleatorios que no representan a la población.

Question 3

¿Cuál de los siguientes es un método de muestreo aleatorio?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo por conveniencia

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo sistemático

Question 4

¿En qué consiste el muestreo sistemático?

Accepted Answer

Seleccionar elementos de la población a intervalos regulares dentro de un marco de muestreo.

Answer

Seleccionar elementos de la población según el cumplimiento de criterios específicos.

Answer

Seleccionar elementos de la población aleatoriamente usando una tabla de números aleatorios.

Question 5

¿Cuál es el propósito del muestreo por cuotas?

Accepted Answer

Obtener una muestra que refleje la distribución de características específicas dentro de la población.

Answer

Obtener una muestra lo más grande posible.

Answer

Obtener una muestra representativa de toda la población.

Question 6

¿Qué es un margen de error?

Accepted Answer

El rango estimado en el que se encuentra el verdadero valor de la población, con un determinado nivel de confianza.

Answer

El tamaño de la muestra utilizada para recopilar datos.

Answer

La diferencia entre el valor de la muestra y el valor de la población.

Question 7

¿Cuál es la fórmula para calcular el margen de error en un intervalo de confianza?

Accepted Answer

Z * (Desviación estándar / Raíz cuadrada del tamaño de la muestra)

Answer

(Desviación estándar / Raíz cuadrada del tamaño de la muestra) * Z

Answer

Z * (Tamaño de la muestra / Desviación estándar)

Question 8

¿Qué tipo de muestreo tiene mayor probabilidad de producir una muestra representativa?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo por cuotas

Answer

Muestreo por conveniencia

Question 9

¿Cuáles de los siguientes factores afectan el tamaño de muestra necesario?

Accepted Answer

Margen de error deseado, nivel de confianza y variabilidad de la población.

Answer

Propósito del estudio, costo y tiempo disponible

Answer

Tamaño de la población, media de la población y desviación estándar

Question 10

¿Cuál es el objetivo principal de una encuesta?

Accepted Answer

Recopilar información de una muestra para hacer inferencias sobre una población más amplia.

Answer

Probar una hipótesis específica sobre una población.

Answer

Describir en detalle las características de una población.

Question 11

Una población está formada por:

Accepted Answer

El conjunto completo de elementos que nos interesa estudiar

Answer

La media de los elementos que nos interesa estudiar

Answer

El número total de elementos que nos interesa estudiar

Answer

Un subconjunto de los elementos que nos interesa estudiar

Question 12

El muestreo aleatorio simple es una técnica de muestreo en la que:

Accepted Answer

Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado

Answer

Los elementos de la población se seleccionan en función de su tamaño

Answer

Los elementos de la población se seleccionan en orden

Question 13

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el tamaño de muestra es verdadera?

Accepted Answer

Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, menor será el error de muestreo

Answer

El tamaño de la muestra no afecta al error de muestreo

Answer

El tamaño de la muestra siempre debe ser mayor que la población

Question 14

El muestreo estratificado es una técnica de muestreo en la que:

Accepted Answer

La población se divide en subgrupos (estratos) y luego se seleccionan aleatoriamente elementos de cada estrato

Answer

Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

Question 15

El muestreo por conglomerados es una técnica de muestreo en la que:

Accepted Answer

La población se divide en grupos (conglomerados) y luego se seleccionan aleatoriamente conglomerados

Answer

Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

Answer

Los elementos de la población se seleccionan en orden

Question 16

El muestreo de conveniencia es una técnica de muestreo en la que:

Accepted Answer

Los elementos de la población se seleccionan basándose en su facilidad de acceso

Answer

Los elementos de la población se seleccionan en orden

Answer

Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

Question 17

El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo en la que:

Accepted Answer

Los participantes iniciales se seleccionan aleatoriamente y luego se les pide que recluten a otros participantes

Answer

Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

Question 18

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el sesgo de muestreo es verdadera?

Accepted Answer

Puede ocurrir cuando la muestra no es representativa de la población

Answer

El sesgo de muestreo siempre es intencional

Answer

El sesgo de muestreo es siempre grande

Question 19

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre una población es incorrecta?

Accepted Answer

Es un subconjunto de una muestra

Answer

Es un conjunto de todos los elementos que comparten una característica común

Answer

Puede ser infinita en teoría

Answer

Es heterogénea

Question 20

¿Cuál es el objetivo principal de tomar una muestra?

Accepted Answer

Obtener información representativa sobre una población

Answer

Reducir el costo de recopilar datos

Answer

Hacer predicciones sobre el futuro

Answer

Controlar las variables

Question 21

¿En qué técnica de muestreo cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Question 22

¿Qué tipo de error se produce cuando la muestra no representa adecuadamente a la población?

Accepted Answer

Error de muestreo

Answer

Error de respuesta

Answer

Error de procesamiento

Answer

Error de medición

Question 23

Un investigador quiere estimar la proporción de estudiantes que apoyan una determinada política. ¿Qué tipo de muestreo sería más apropiado?

Accepted Answer

Muestreo aleatorio simple

Answer

Muestreo sistemático

Answer

Muestreo estratificado

Answer

Muestreo por conglomerados

Question 24

Una empresa quiere realizar una encuesta telefónica a sus clientes. ¿Cuál de las siguientes podría introducir un sesgo en los datos?

Accepted Answer

Excluir a los clientes que no tienen teléfono

Answer

Seleccionar los números de teléfono al azar

Answer

Mantener la confidencialidad de las respuestas