Métodos de Análisis en Genética Cuantitativa: Test de Aprendizaje Interactivo

Question 1

El análisis de varianza (ANOVA) es un método estadístico que se emplea para:

Accepted Answer

Comparar medias de múltiples grupos

Answer

Identificar loci responsables de un rasgo

Answer

Predecir el fenotipo a partir de un genotipo

Answer

Determinar la heredabilidad de un rasgo

Question 2

En un análisis de regresión, la variable dependiente es:

Accepted Answer

La variable que se predice

Answer

La variable que es constante

Answer

La variable que es aleatoria

Answer

La variable que se utiliza para predecir

Question 3

El análisis de componentes principales (ACP) es un método estadístico que se utiliza para:

Accepted Answer

Reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos

Answer

Predecir el fenotipo a partir de un genotipo

Answer

Determinar la heredabilidad de un rasgo

Answer

Identificar relaciones entre variables

Question 4

La heredabilidad es una medida que indica:

Accepted Answer

La proporción de variación fenotípica debida a la variación genética

Answer

La varianza del fenotipo

Answer

La proporción de variación genética debida a la variación fenotípica

Question 5

En un análisis de ligamiento, un marcador genético se emplea para:

Accepted Answer

Identificar la ubicación de un gen causante de enfermedad

Answer

Determinar la heredabilidad de un rasgo

Answer

Predecir el fenotipo a partir de un genotipo

Question 6

El mapeo de intervalos es una técnica utilizada para:

Accepted Answer

Acotar la región cromosómica que contiene un gen causante de enfermedad

Answer

Identificar la ubicación exacta de un gen causante de enfermedad

Answer

Determinar la heredabilidad de un rasgo

Question 7

Un estudio de asociación de genoma completo (GWAS) es un estudio que:

Accepted Answer

Analiza las asociaciones entre marcadores genéticos y un rasgo

Answer

Identifica la ubicación de un gen causante de enfermedad

Answer

Determina la heredabilidad de un rasgo

Question 8

El análisis bayesiano es un enfoque estadístico que:

Accepted Answer

Incorpora información previa en el análisis

Answer

Solo se puede utilizar con datos cualitativos

Answer

No es aplicable a la genética cuantitativa

Answer

Siempre proporciona resultados más precisos que el análisis frecuentista

Question 9

En relación con los métodos de aprendizaje automático, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

Accepted Answer

Pueden identificar patrones y relaciones complejas en los datos

Answer

Solo se pueden utilizar con grandes conjuntos de datos

Answer

Siempre producen resultados fácilmente interpretables

Question 10

En un análisis de varianza (ANOVA), la hipótesis nula afirma que:

Accepted Answer

No existen diferencias estadísticamente significativas entre los grupos.

Answer

La media de la población es cero.

Answer

Existe una diferencia estadísticamente significativa entre al menos dos grupos.

Question 11

El análisis de componentes principales (ACP) es una técnica estadística utilizada para:

Accepted Answer

Reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos.

Answer

Calcular la heredabilidad de un rasgo.

Answer

Detectar valores atípicos.

Answer

Estimar modelos de regresión.

Question 12

En un estudio de heredabilidad, el índice de heredabilidad (h²) representa:

Accepted Answer

La proporción de varianza fenotípica atribuida a factores genéticos.

Answer

La proporción de varianza genotípica atribuida a factores ambientales.

Answer

La correlación entre genotipos y fenotipos.

Question 13

¿Qué tipo de interacción genética se produce cuando el efecto fenotípico de un alelo depende del genotipo en otro locus?

Accepted Answer

Epistasis.

Answer

Codominancia.

Answer

Pleiotropía.

Answer

Dominancia.

Question 14

En un análisis de regresión, el coeficiente de determinación (R²) representa:

Accepted Answer

La proporción de variación en la variable dependiente explicada por la(s) variable(s) independiente(s).

Answer

La significación estadística del modelo de regresión.

Answer

La pendiente de la línea de regresión.

Question 15

Selecciona un ejemplo de rasgo cuantitativo:

Accepted Answer

Estatura.

Answer

Grupo sanguíneo.

Answer

Presencia o ausencia de una enfermedad.

Answer

Color de ojos.

Question 16

En un análisis de componentes principales, los componentes principales son:

Accepted Answer

Combinaciones lineales de las variables originales.

Answer

Valores propios de la matriz de covarianza.

Answer

Variables independientes con mayor varianza.

Answer

Factores latentes subyacentes a los datos.

Question 17

En genética cuantitativa, ¿cuál de las siguientes técnicas estadísticas se utiliza para determinar la variación de un rasgo entre diferentes grupos?

Accepted Answer

Análisis de varianza (ANOVA)

Answer

Análisis factorial

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de supervivencia

Question 18

¿Qué técnica de reducción de dimensionalidad se utiliza habitualmente en genética cuantitativa para identificar patrones y correlaciones en conjuntos de datos multivariados?

Accepted Answer

Análisis de componentes principales (PCA)

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis de conglomerados

Answer

Escalamiento multidimensional

Question 19

En un análisis de varianza (ANOVA), ¿qué supuesto es esencial para garantizar la validez de los resultados?

Accepted Answer

Igualdad de varianzas entre los grupos

Answer

Tamaño de muestra igual en todos los grupos

Answer

Ausencia de valores atípicos

Answer

Normalidad de los datos

Question 20

En un modelo de regresión genética, ¿qué estadístico se utiliza para cuantificar la proporción de variación del rasgo explicada por las variables independientes?

Accepted Answer

Coeficiente de determinación (R2)

Answer

Intervalo de confianza

Answer

Error estándar del coeficiente

Answer

Valor p

Question 21

¿Cuál es el objetivo principal de realizar un análisis de componentes principales (PCA) en genética cuantitativa?

Accepted Answer

Identificar rasgos genéticamente correlacionados

Answer

Predecir el valor de un rasgo cuantitativo

Answer

Controlar el efecto de variables de confusión

Answer

Analizar la variación de un rasgo entre diferentes grupos

Question 22

¿Qué método estadístico se utiliza específicamente para estimar la heredabilidad de un rasgo cuantitativo utilizando datos de gemelos?

Accepted Answer

Análisis de concordancia

Answer

Regresión lineal

Answer

Análisis de regresión logística

Answer

Análisis de varianza

Question 23

En un cruzamiento entre dos líneas puras, la descendencia F2 presenta una proporción fenotípica de 50% individuos altos y 50% individuos bajos. Calcula la heredabilidad en sentido amplio:

Accepted Answer

0,5

Answer

1

Answer

0,25

Answer

0,75

Question 24

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de regresión en genética cuantitativa?

Accepted Answer

Estudiar la relación entre un rasgo cuantitativo y una o más variables predictoras

Answer

Identificar los genes específicos que influyen en un rasgo

Answer

Comparar las medias de dos o más grupos

Question 25

El análisis de componentes principales se emplea principalmente para:

Accepted Answer

Reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos multivariante

Answer

Construir mapas genéticos ligados

Answer

Identificar grupos de individuos genéticamente similares

Answer

Estimar la heredabilidad de un rasgo cuantitativo

Question 26

En un estudio de asociación de todo el genoma, un marcador genético presenta un valor de p < 0,05. Esta observación implica que:

Accepted Answer

Existe una probable asociación entre el marcador y el rasgo estudiado

Answer

El hallazgo es muy probablemente un falso positivo

Answer

El marcador es definitivamente causal para el rasgo

Question 27

¿Qué método se utiliza habitualmente para estimar la heredabilidad en sentido estricho?

Accepted Answer

Análisis de regresión padre-hijo

Answer

Análisis de componentes principales

Answer

Estudios de asociación de todo el genoma

Answer

Análisis de varianza

Question 28

El mapeo por ligamiento de rasgos cuantitativos (QTL) se basa en:

Accepted Answer

Identificar regiones del genoma asociadas con la variación del rasgo

Answer

Analizar la expresión génica

Answer

Secuenciar completamente el genoma del organismo

Question 29

La selección genómica utiliza:

Accepted Answer

Marcadores genéticos de todo el genoma para predecir el valor genético

Answer

Solo datos de fenotipo

Answer

Solo marcadores genéticos candidatos

Question 30

En una regresión lineal, ¿qué estadístico estima la varianza del error?

Accepted Answer

Varianza residual

Answer

Coeficiente de correlación

Answer

Suma de cuadrados de la regresión

Answer

Pendiente de la línea de regresión

Question 31

¿Qué método convierte un conjunto de variables correlacionadas en un conjunto de variables no correlacionadas que son combinaciones lineales de las originales?

Accepted Answer

Análisis de componentes principales

Answer

Análisis de conglomerados

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis factorial

Question 32

¿Cuál de los siguientes supuestos debe cumplirse para utilizar un análisis de varianza?

Accepted Answer

Varianzas iguales y distribución normal de los errores

Answer

Distribución binomial de los datos

Answer

Media igual a cero

Question 33

En el análisis de componentes principales, el primer componente principal representa:

Accepted Answer

La dirección de mayor varianza en los datos

Answer

La varianza total de los datos

Answer

La combinación lineal de variables con el mayor coeficiente de correlación

Answer

La media de las variables originales

Question 34

En la regresión lineal, la pendiente de la línea de regresión:

Accepted Answer

Indica el cambio en la variable dependiente por unidad de cambio en la variable independiente

Answer

Nunca puede ser superior a 1

Answer

Es siempre positiva

Question 35

En el análisis de varianza, un valor F significativo indica:

Accepted Answer

Que existe una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos

Answer

Que el modelo no es significativo

Answer

Que los grupos son iguales

Question 36

En un estudio de regresión lineal, el coeficiente de regresión para un genotipo específico es 0.5. ¿Cómo se interpreta correctamente este resultado?

Accepted Answer

Por cada unidad de cambio en el genotipo, se espera un cambio de 0.5 unidades en el rasgo cuantitativo.

Answer

El genotipo explica el 50% de la varianza del rasgo.

Answer

El genotipo no tiene influencia en el rasgo.

Answer

El rasgo causa un cambio de 0.5 unidades en el genotipo.

Question 37

En un Análisis de Componentes Principales (PCA) para estudiar la variación genética en una población, ¿qué representa el primer componente principal?

Accepted Answer

La dirección de mayor variabilidad genética en la población.

Answer

La cantidad total de variación genética en la población.

Answer

El genotipo con mayor influencia en la variación del rasgo.

Answer

El rasgo con mayor variación genética.

Question 38

En un estudio de asociación de todo el genoma (GWAS), un valor p bajo indica que:

Accepted Answer

La asociación observada entre la variante genética y el rasgo es poco probable que se deba al azar.

Answer

La variante genética no está relacionada con el rasgo.

Answer

La asociación observada se debe al azar.

Answer

El tamaño del efecto de la variante genética es grande.

Question 39

Un estudio de asociación de todo el genoma (GWAS) identifica una variante genética con un valor p de 5x10^-8. ¿Cuál es la interpretación correcta de este resultado?

Accepted Answer

Existe una fuerte evidencia estadística para afirmar que la variante genética está asociada con el rasgo.

Answer

La variante genética no está asociada con el rasgo estudiado.

Answer

El valor p no permite concluir nada sobre la asociación.

Answer

La variante genética es la única causa del rasgo.

Question 40

En un estudio de regresión lineal, el coeficiente de determinación (R^2) es 0.6. ¿Qué significa esto?

Accepted Answer

El 60% de la variabilidad en el rasgo se explica por la variable genética incluida en el modelo.

Answer

El genotipo tiene un efecto pequeño en el rasgo.

Answer

El 40% de la variabilidad en el rasgo se debe a errores de medición.

Answer

El genotipo es la única causa de la variación del rasgo.

Question 41

Para investigar la influencia de las variaciones genéticas en la susceptibilidad a una enfermedad compleja, ¿qué análisis estadístico sería el MÁS adecuado?

Accepted Answer

Estudio de Asociación de Genoma Completo (GWAS)

Answer

Análisis de Componentes Principales (PCA)

Answer

Análisis de Varianza (ANOVA)

Answer

Regresión lineal simple

Question 42

En un análisis de regresión, ¿qué término representa la variación en la variable dependiente que no se puede explicar por la variable independiente?

Accepted Answer

Término de error

Answer

Predicción

Answer

Pendiente

Answer

Intersección

Question 43

¿Qué método se utiliza para identificar los componentes principales de un conjunto de datos, reduciendo la dimensionalidad y buscando patrones en la varianza?

Accepted Answer

Análisis de componentes principales (PCA)

Answer

Análisis discriminante

Answer

Análisis de conglomerados

Answer

Análisis factorial

Question 44

En genética cuantitativa, ¿qué mide la heredabilidad en sentido amplio (H²)?

Accepted Answer

La proporción de la variación fenotípica que se puede atribuir a la variación genotípica.

Answer

La proporción de la variación genotípica que se puede atribuir a la variación ambiental.

Answer

La proporción de la variación ambiental que se puede atribuir a la variación genotípica.

Question 45

¿Qué método se utiliza para estimar la heredabilidad de un rasgo utilizando datos de gemelos, comparando la similitud entre gemelos idénticos y fraternos?

Accepted Answer

Método del coeficiente de correlación intraclase

Answer

Método de regresión

Answer

Método de análisis de varianza

Answer

Método de cuadrados medios

Question 46

En el contexto del mapeo de intervalos, ¿qué término se refiere a la región más pequeña del genoma que se espera que contenga el gen de interés, basada en la asociación con un rasgo específico?

Accepted Answer

Intervalo de ligamiento

Answer

Haplotipo

Answer

Locus

Question 47

¿Cuál es una ventaja del análisis de vinculación en comparación con los estudios de asociación del genoma completo (GWAS)?

Accepted Answer

Puede identificar loci de genes causales, incluso cuando las variantes de riesgo son raras.

Answer

Proporciona una estimación más precisa del tamaño del efecto.

Answer

Es menos costoso que los GWAS.

Question 48

En un estudio de asociación del genoma completo (GWAS), ¿cuál es el propósito de la corrección por pruebas múltiples?

Accepted Answer

Reducir la probabilidad de obtener falsos positivos.

Answer

Identificar variantes de riesgo raras.

Answer

Mejorar la replicabilidad.

Answer

Aumentar el poder estadístico.

Question 49

Uno de los desafíos en el análisis de datos de secuenciación del genoma completo es:

Accepted Answer

La gran cantidad de datos y los desafíos computacionales asociados.

Answer

La dificultad para identificar variantes causales.

Answer

La falta de herramientas analíticas.

Question 50

¿Qué método se utiliza para identificar variantes estructurales en un genoma, como duplicaciones o deleciones de segmentos de ADN?

Accepted Answer

Análisis de variaciones en el número de copias (CNV)

Answer

Secuenciación del exoma

Answer

Secuenciación del genoma completo